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AWS Clean Rooms ML

Aplique ML com seus parceiros sem compartilhar os dados subjacentes
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O AWS Clean Rooms ML ajuda você e seus parceiros a aplicar machine learning (ML) que reforça a privacidade a fim de gerar insights preditivos sem exigir o compartilhamento mútuo de dados brutos. O primeiro modelo do recurso é especializado em ajudar as empresas a criar segmentos de semelhanças. Com a modelagem de semelhanças do AWS Clean Rooms ML, você pode treinar seu próprio modelo personalizado usando seus dados e convidar parceiros a trazer uma pequena amostra de seus registros para uma colaboração, com o objetivo de gerar um conjunto expandido de registros semelhantes e, ao mesmo tempo, proteger você e os dados subjacentes dos parceiros. Modelagem para serviços de saúde estará disponível nos próximos meses.

Apresentação do AWS Clean Rooms ML

Benefícios do AWS Clean Rooms ML

Os modelos do AWS Clean Rooms ML são criados de forma nativa dentro do serviço, ajudando você a proteger seus conjuntos de dados e as informações dos clientes. Os modelos são testados em vários conjuntos de dados, incluindo canais de comércio eletrônico, notícias e streaming, eliminando a necessidade de compartilhar seus dados com parceiros para treinar um modelo.
O AWS Clean Rooms ML treina um modelo de ML personalizado e privado para você e seus parceiros. Com o AWS Clean Rooms ML, seus dados são usados apenas para treinar seu modelo. Eles não são compartilhados com nenhuma das partes, e você pode remover seus dados ou excluir um modelo personalizado sempre que quiser.
O AWS Clean Rooms ML ajuda as empresas a colaborar para gerar insights preditivos usando ML com apenas alguns passos, em vez de passar meses criando, treinando, ajustando e implantando seus próprios modelos.
O AWS Clean Rooms ML fornece controles intuitivos que ajudam você e seus parceiros a ajustar os resultados do modelo de ML aplicado para obter insights preditivos.

Casos de uso

As companhias aéreas podem coletar dados sobre clientes fiéis, colaborar com serviços de reserva online e oferecer promoções para usuários com características semelhantes.

Credores e seguradoras de automóveis podem identificar possíveis clientes de seguros de automóveis que compartilham características com um conjunto de proprietários de locações existentes.

Marcas e editores podem modelar segmentos semelhantes de clientes no mercado e oferecer experiências publicitárias altamente relevantes.

Instituições de pesquisa e redes hospitalares podem encontrar candidatos semelhantes aos participantes de ensaios clínicos existentes para acelerar os estudos clínicos (em breve).

Clientes e parceiros

A Nuvem de Marketing da Amazon (AMC) é uma aplicação de sala limpa da Amazon Ads, protegida e segura para privacidade, que atende a milhares de profissionais de marketing com análises personalizada e entre canais. Os desenvolvedores podem usar as APIs da AMC para criar suas próprias ofertas, enquanto analistas podem interagir com uma interface de usuário disponível por meio do console da Amazon Ads.

“O AMC Audiences agora oferece novos públicos semelhantes personalizados com a tecnologia do AWS Clean Rooms ML, que podem ser ativados em campanhas no Amazon DSP e ajudar os anunciantes a obter um alcance de público incremental de acordo com suas metas. Desde seu lançamento, em outubro de 2023, esse recurso permitiu que uma marca líder de bens de consumo alcançasse novos consumidores potenciais e aumentasse o desempenho das campanhas.”

Paula Despins, vice-presidente de medição de anúncios da Amazon Ads

A Slalom é uma empresa global de consultoria de negócios e tecnologia.

“Estamos sempre buscando parcerias com nossos clientes publicadores para atualizar sua pilhas de tecnologias, de forma que eles possam aproveitar com mais facilidade todo o potencial de seus inventários de anúncios de alta qualidade. A modelagem de ML altamente precisa do AWS Clean Rooms ML é muito atraente à medida que os publicadores buscam maneiras de melhorar a eficácia da publicidade. O AWS Clean Rooms ML fornece uma interface fácil de usar que publicadores e marcas podem otimizar para identificar os usuários certos para uma campanha publicitária, ao mesmo tempo em que protegem dados confidenciais de ambas as partes.”

Mukesh Kumar, gerente geral da equipe global de tecnologia da Slalom

A Experian reúne, analisa e processa dados de crédito em grande escala para ajudar as empresas a tomar decisões mais inteligentes, as pessoas a obter acesso a serviços financeiros e os credores a minimizar os riscos.

“Como os profissionais de marketing e os publishers desejam maximizar o valor de seus dados próprios em um número cada vez maior de pontos de contato com os consumidores, nossos clientes querem soluções que possibilitem a interação de maneira eficaz e segura com os parceiros deles. O AWS Clean Rooms ML permite que nossos clientes profissionais de marketing usem seus dados próprios em combinação com nossos dados exclusivos de consumidores, como informações sobre compra de veículos, para encontrar usuários em potencial em sites de publishers que se assemelham aos melhores clientes atuais do profissional de marketing sem revelar dados confidenciais aos parceiros.”

Chris Feo, vice-presidente sênior de vendas da Experian

A Twilio Segment é uma plataforma líder de dados de clientes (CDP) que acelera o crescimento dos negócios dos clientes por meio da eficácia publicitária.

“Nunca foi tão importante concentrar-se em dados próprios em tempo real de alta qualidade à medida que as empresas lançam mais campanhas orientadas por IA. Nosso relatório recente mostra que 85% das empresas darão prioridade à captura e ao aproveitamento de dados próprios no próximo ano. Aproveitar a modelagem do AWS Clean Rooms ML ajuda a proteger os valiosos dados próprios dos nossos clientes, ao mesmo tempo em que os capacita a alcançar públicos de prospecção de alto valor por meio da colaboração com seus publicadores de mídia preferidos.”

Kathryn Murphy, vice-presidente sênior de produtos da Twilio Segment

A Affinity Solutions, líder em insights de compras do consumidor, usa dados de mais de 140 milhões de cartões para fornecer uma visão inédita dos gastos dos consumidores dos EUA, transformando dados em insights práticos que impulsionam a participação no mercado e o crescimento da receita.

“A Affinity Solutions está na vanguarda do equilíbrio entre privacidade e fornecimento de insights abrangentes sobre o consumidor. Com o AWS Clean Rooms ML, nossos clientes profissionais de marketing poderão aproveitar nosso conjunto de dados determinístico como dados de propagação para criar modelos de semelhanças avançados em combinação com seus próprios dados. Isso permite que as empresas identifiquem compradores em potencial entre plataformas, ao mesmo tempo em que cumprem as normas de privacidade e fornecem insights práticos e influentes para o atual mercado preocupado com a privacidade.”

Atul Chadha, diretor de tecnologia da Affinity Solutions

A The Weather Company fornece dados meteorológicos e insights para consumidores, marcas e empresas em todas as partes do mundo.

“A The Weather Company está testando o AWS Clean Rooms como uma maneira prática de permitir que os anunciantes analisem seus dados próprios junto com dados meteorológicos e usem o machine learning preditivo para identificar públicos engajados em grande escala com base no impacto do clima na vida diária das pessoas. O AWS Clean Rooms oferece um recurso simplificado que acelera o tempo de valorização, permitindo a criação de segmentos de semelhanças com apenas alguns cliques e, ao mesmo tempo, nos ajudando a proteger os dados de centenas de milhões de consumidores que visitam nossas propriedades digitais todos os meses.”

Dave Olesnevich, chefe de produtos publicitários da The Weather Company

A StellarAlgo é uma plataforma líder em nuvem para clientes do setor de esportes e público ao vivo, em parceria com mais de 110 propriedades na América do Norte, incluindo relacionamentos com as ligas NFL, NHL e NBA.

“Como líderes quando o assunto é ajudar as principais marcas de esportes e entretenimento ao vivo do mundo a entender, ampliar e monetizar seus públicos, estamos entusiasmados com o fato de o AWS Clean Rooms continuar a inovar rapidamente para permitir que nossos clientes tenham sucesso. A modelagem do AWS Clean Rooms ML ajuda nossos clientes a identificar consumidores potenciais de alto valor e a interagir com eles, possibilitando parcerias mais eficazes e ressonantes e, ao mesmo tempo, nos permitindo ajudar a proteger seus dados próprios confidenciais. “Estamos entusiasmados com o fato de o AWS Clean Rooms continuar a inovar rapidamente para permitir que nossos clientes tenham sucesso.”

Greg Sargent, vice-presidente sênior de parcerias esportivas da StellarAlgo

A BRIDGE é uma plataforma de marketing omnichannel baseada em pessoas que ajuda os clientes a comercializar para sua verdadeira audiência compradora.

 

“Nós da BRIDGE estamos entusiasmados em usar o AWS Clean Rooms ML para oferecer suporte ao nosso criador de audiência semelhante, permitindo que nossos clientes utilizem com segurança nossos conjuntos de dados de pessoas reais para entender melhor seus arquivos de CRM e encontrar o próximo consumidor. O AWS Clean Rooms ML contribui para a meta da BRIDGE de fornecer ferramentas de colaboração que priorizam a privacidade, melhoram a qualidade das informações dos consumidores e impulsionam resultados de marketing de maneira mais eficaz.”

Rob Rose, CEO da BRIDGE