Instâncias R7iz do Amazon EC2
As instâncias dos processadores escaláveis Intel Xeon da 4ª geração na nuvem
As instâncias R7iz do Amazon Elastic Cloud (EC2) têm memória otimizada, e instâncias com alta performance da CPU. Elas são as instâncias escaláveis de 4ª geração do Intel Xeon (Sapphire Rapids) mais rápidas na nuvem, com frequência turbo de núcleo integral sustentada de 3,9 GHz. As instâncias R7iz oferecem performance até 20% melhor do que as instâncias z1d da geração anterior. Elas usam memória DDR5 e oferecem largura de banda de memória até 2,4 vezes maior do que as instâncias z1d. O atributo das instâncias R7iz incluem uma proporção 8:1 de memória para vCPU com até 128 vCPUs, e até 1024 GiB de memória. A combinação de CPU de alta performance e o alto footprint de memória fazem com que as instâncias R7iz sejam ideais para Automação de Design Eletrônico (EDA) de front-end, workloads de banco de dados relacional com altas taxas de licenciamento por núcleo e workloads financeiras, atuariais e de simulação de dados analíticos.
A AWS e a Intel continuam colaborando para oferecer serviços na nuvem desenvolvidos para atender requisitos computacionais atuais e futuros. Para obter mais informações, consulte a página de parceria da AWS e Intel.
Benefícios
TCO reduzido
As instâncias R7iz oferecem performance computacional até 20% maior do que as instâncias z1d da geração anterior. A alta performance da CPU, combinada com até 1024 GiB de memória, resulta em maior performance para aplicações como EDA e bancos de dados relacionais. Isso pode ajudar a reduzir o tempo de entrada no mercado para o desenvolvimento de produtos, enquanto reduz os custos de licenciamento.
Flexibilidade e opções
As instâncias R7iz complementam a mais ampla e especializada seleção de instâncias do EC2 na nuvem. Elas fornecem dimensões de instância até 32xlarge e dois tamanhos de servidores bare metal. Com até 2,6 vezes mais vCPUs do que outras instâncias de alta frequência, é possível aumentar a escala verticalmente de suas workloads de memória intensiva.
Eficiência de recursos maximizada
As instâncias R7iz são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve que fornece praticamente todos os recursos de computação e memória de hardware do host para suas instâncias, obtendo melhor performance e segurança em geral.
Atributos
Performance mais rápida da CPU
As instâncias R7iz são as instâncias mais rápidas baseadas no Intel Xeon Scalable (Sapphire Rapids) de 4ª geração na nuvem, com frequência turbo de núcleo integral sustentada de 3,9 GHz. Essas instâncias são compatíveis com criptografia de memória sempre ativa usando a Intel Total Memory Encryption (TME).
Interfaces de alta performance
As instâncias R7iz suportam uma rede de até 50 Gbps. As instâncias R7iz também suportam 40 Gbps de largura de banda para o Amazon Elastic Block Store (EBS) no maior tamanho. Além disso, com as instâncias R7iz, você pode anexar até 88 volumes do EBS a uma instância (em comparação com a z1d, que permitia até 28 anexos de volume do EBS a uma instância). As instâncias R7iz usam a nova tecnologia de memória DDR5 e fornecem até 2,4 vezes mais largura de banda de memória do que instâncias de alta frequência comparáveis. As instâncias R7iz têm suporte para o Elastic Fabric Adapter (EFA) nos tamanhos 32xlarge e metal-32xl.
Novos aceleradores
Os processadores escaláveis Intel Xeon de 4ª geração oferecem 4 novos aceleradores integrados. As Advance Matrix Extensions (AMX), disponíveis em todos os tamanhos, aceleram as operações de multiplicação de matrizes para aplicações como machine learning baseada em CPU. Data Streaming Accelerator (DSA), In-Memory Analytics Accelerator (IAA) e QuickAssist Technology (QAT), disponíveis em tamanhos bare metal da R7iz, permitem a descarga e aceleração eficientes de operações de dados que ajudam a otimizar a performance de bancos de dados, a criptografia e compressão e enfileiram workloads de gerenciamento.
Desenvolvidas no Nitro System
O AWS Nitro System pode ser montado de diversas maneiras diferentes, o que oferece à AWS a flexibilidade de projetar e disponibilizar rapidamente tipos de instância do EC2 com uma seleção cada vez maior de opções de computação, armazenamento, memória e rede. Os cartões Nitro transferem e aceleram a E/S para funções, o que aumenta a performance geral do sistema.
Detalhes do produto
As instâncias R7iz do Amazon EC2 contam com a tecnologia dos processadores Intel Xeon Scalable de 4ª geração, ideais para CPU e workloads de computação de alta performance e com uso intensivo de memória.
| Tamanho da instância | vCPU | Memória (GiB) | Armazenamento de instâncias (GB) | Largura de banda de rede (Gbps) | Largura de banda do EBS (Gbps) |
r7iz.large |
2 |
16 |
Somente EBS |
Até 12,5 |
Até 10 |
r7iz.xlarge |
4 |
32 |
Somente EBS |
Até 12,5 |
Até 10 |
r7iz.2xlarge |
8 |
64 |
Somente EBS |
Até 12,5 |
Até 10 |
r7iz.4xlarge |
16 |
128 |
Somente EBS |
Até 12,5 |
Até 10 |
r7iz.8xlarge |
32 |
256 |
Somente EBS |
12,5 |
10 |
r7iz.12xlarge |
48 |
384 |
Somente EBS |
25 |
19 |
r7iz.16xlarge |
64 |
512 |
Somente EBS |
25 |
20 |
r7iz.32xlarge |
128 |
1.024 |
Somente EBS |
50 |
40 |
r7iz.metal-16xl |
64 |
512 |
Somente EBS |
25 |
20 |
r7iz.metal-32xl |
128 |
1.024 |
Somente EBS |
50 |
40 |
Depoimentos de clientes
A Aiven fornece uma plataforma de dados em nuvem de código aberto para a organização criar uma infraestrutura de dados moderna.
“Ajudamos nossos clientes a simplificar sua infraestrutura de dados para promover o custo-benefício e aumentar agilidade do software. A throughput e a latência são fatores críticos que nossos clientes avaliam ao selecionar as opções de computação em nuvem para nossa plataforma de dados. Estamos entusiasmados para ultrapassar os limites de performance das instâncias R7iz mais recentes do Amazon EC2 a fim de alcançar uma throughput 170% maior e uma latência média 41% menor do que as instâncias R6i da geração anterior.”
Heikki Nousiainen, diretor de tecnologia da Aiven
A Astera Labs é líder em soluções de conectividade de dados e memória especialmente desenvolvidas para remover gargalos de performance por todo o datacenter.
“100% do desenvolvimento de nossas soluções são feitas em nuvem para a nuvem. É por isso que estamos empolgados com o potencial de uso da nova instância do Amazon EC2 R7iz para nos fornecer acesso a performance de segmento único em comparação com instâncias R6i. Durante os testes das novas instâncias R7iz, percebemos um ganho de performance de até 25% em comparação com as instâncias R6i. Com acesso a performances melhoradas, poderemos acelerar nossa capacidade de fornecer silício, software e soluções de conectividade de nível sistêmico que contemplam a visão da inteligência artificial e machine learning na nuvem.”
Jitendra Mohan, CEO, Astera Labs
A Nasdaq é uma empresa global de bolsa de valores eletrônica de compra e venda de ações e outros instrumentos financeiros, bem como uma provedora de tecnologia de infraestrutura de mercado para outras 130 bolsas de valores, órgãos reguladores e organizações pós-trading em mais de 50 países.
“Impulsionamos as instâncias de alta frequência do Amazon EC2 para fornecer uma latência confiável e ultrabaixa e alta performance em escala para nossos clientes. As instâncias do Amazon EC2 R7iz têm uma nova dimensão de bare metal mais compacta com melhor afinidade NUMA que oferecem um excelente throughput para nossas workloads, simplificando a arquitetura do sistema e melhorando o determinismo ao reduzir a latência. Essa inovação é um componente essencial da parceria entre a AWS e a Nasdaq no desenvolvimento da nova geração de infraestruturas disponibilizadas em nuvem nos principais mercados do mundo.”
Nikolai Larbalestier, vice-presidente sênior na NASDAQ
A Noname Security cria uma plataforma de segurança de API poderosa, completa e fácil de usar que ajuda as empresas a descobrir, analisar, corrigir e testar todas as APIs antigas e modernas.
“Conduzimos análises de tráfego com IA e machine learning para detectar automaticamente as ameaças à API. É importante oferecer segurança de baixa latência e alta largura de banda aos nossos clientes. Durante o teste comparativo, as instâncias R7iz do Amazon EC2 ofereceram segurança quase em tempo real com tempos de resposta 3 vezes mais rápidos e maior throughput em comparação com as instâncias C6i. Também estamos entusiasmados para usar as novas Advanced Matrix Extensions (AMX) e acelerar a performance das workloads de machine learning e reduzir o risco de vulnerabilidades de segurança da API e ataques cibernéticos em todo o mundo.”
Shay Levi, CTO da Noname Security
O SingleStoreDB é um banco de dados nativo da nuvem criado para a velocidade e escalado para alimentar aplicações em tempo real.
“Empresas líderes em quase todas as verticais do mundo usam o SingleStoreDB para aprimorar a experiência do cliente e melhorar as operações e a segurança. É necessário otimizar a performance computacional da infraestrutura subjacente para suportar workloads em constante crescimento. Ao testar as instâncias R7iz do Amazon EC2, nossas equipes de engenharia viram uma melhoria de 19% na performance do banco de dados em relação às instâncias baseadas em Ice Lake da geração anterior. Esperamos aproveitar as instâncias Sapphire Rapids mais recentes do Amazon EC2 para oferecer uma performance excepcional para transações e análises.”
Rob Weidner, diretor de parcerias de nuvem da SingleStoreDB
A plataforma TotalCAE suporta centenas de aplicações de engenharia e simplifica para os clientes a adoção de aplicações de Computação de Alta Performance (HPC) na nuvem.
“As instâncias R7iz do Amazon EC2 combinam 1 TB da mais nova memória DDR5 e os mais recentes processadores escaláveis Intel Xeon de 4ª geração executando a 3,9 GHz para oferecer performance de próxima geração para aplicações como Finite Element Analysis (FEA). Testamos várias aplicações FEA licenciadas nas instâncias R7iz e observamos ganhos de performance de até 19% pelo mesmo custo de licença em relação às instâncias R6id da geração anterior. Nossos clientes investem muito em suas licenças de aplicações FEA, e estamos ansiosos para ajudá-los a maximizar seus investimentos em licenças e acelerar seu tempo de lançamento no mercado.”
Rod Mach, presidente da TotalCAE
O Amazon Relational Database Service (RDS) é uma coleção de serviços gerenciados que facilita a configuração, operação e escala dos bancos de dados na nuvem.
"As instâncias do Amazon EC2 R7iz são ideais para workloads de bancos de dados relacionais que normalmente têm custos de licenciamento por núcleo elevados. Nossos clientes de transportes aéreos e bancários que executam workloads exigentes utilizam atualmente as instâncias z1d. A performance computacional 20% maior da R7iz, com dimensões mais amplas (até 32 vezes maiores) e 2,4 vezes mais throughput de memória (com a memória DDR5) em comparação com a z1d, ajudará esses clientes a atingir performance superior à medida que continuam a escalar."
Kambiz Aghili, gerente geral, RDS, DBS Managed Commercial Engines, AWS
O Hugging Face Hub funciona como um local central em que qualquer pessoa pode compartilhar, explorar, descobrir e experimentar ML de código aberto.
“No Hugging Face, estamos orgulhosos de nosso trabalho com a Intel para acelerar os modelos mais recentes na última geração de hardware, de CPUs Intel Xeon a aceleradores de IA Habana Gaudi, para milhões de construtores de IA que usam o Hugging Face.
Os novos recursos de aceleração do Intel Xeon de 4ª geração, prontamente disponíveis no Amazon EC2, introduzem o suporte bfloat16 e INT8 para treinamento e inferência de transformadores graças às Advanced Matrix Extensions (AMX).
Ao integrar a Intel Extension for Pytorch (IPEX) à nossa biblioteca Optimum-Intel, facilitamos muito para os usuários do Hugging Face obter os benefícios da aceleração com o mínimo de alterações no código. Usando as instâncias Gen7 personalizadas do EC2 (como Amazon EC2 R7iZ e outras instâncias), alcançamos uma aceleração de 8 vezes no DistilBERT e conseguimos executar a inferência 3 vezes mais rápido no mesmo modelo de transformadores. Da mesma forma, alcançamos uma aceleração de 6,5x ao gerar imagens com um modelo de difusão estável.”
Ella Charlaix, engenheira de ML, Hugging Face
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