Aproveite as vantagens da inteligência artificial, do machine learning e do aprendizado profundo para construir, executar e aprimorar jogos
Introdução a IA/ML em jogos
O Gearbox Software e o MMOS utilizam machine learning para criar um minijogo que ajuda a avançar a pesquisa científica
Soluções para cada etapa da jornada de adoção de ML
Conheça soluções de IA e ML personalizadas para jogos por caso de uso
Os desenvolvedores de jogos têm acesso a uma coleção de moderação de conteúdo baseada em nuvem e ferramentas de reputação que ajudam estúdios e editores a desenvolver uma comunidade on-line saudável, inclusiva e agradável.
As organizações podem determinar o melhor curso de ação para aumentar a aquisição e a retenção, bem como otimizar o envolvimento do jogador a longo prazo.
Comece selecionando os serviços da AWS
Analise milhões de imagens e vídeos em minutos para manter as comunidades seguras e reduzir o volume de conteúdo gerado pelo usuário que as equipes precisam revisar manualmente
O Amazon Rekognition permite a automatização da moderação de imagem e vídeo para detectar, de maneira proativa, User Generated Content (UGC, Conteúdo gerado pelo usuário) inadequado, indesejado ou ofensivo e desenvolver uma comunidade segura
Treine o Amazon Translate com os jogos Translation Memory e Glossery para melhorar a comunicação multilíngue com sua equipe global e os jogadores
O Sagemaker Canvas oferece uma ferramenta visual de apontar e clicar sem código ou com pouco código que sua equipe de análise pode usar para gerar insights sobre o comportamento de jogadores, preditores de LTV e churn com ML
Histórias de sucesso dos clientes
Veja o que os clientes estão alcançando com IA e ML para jogos na AWS.
Rovio ensina os Angry Birds a voar na nuvem usando machine learning na AWS
Com quatro bilhões de eventos analíticos capturados por dia, a Rovio usa machine learning para prever e oferecer o nível perfeito de diversão para os jogadores. Com a AWS, a Rovio pode impulsionar o seu aprendizado por reforço para prever a dificuldade de níveis de jogo mais rapidamente.
Gearbox e MMOS usam a AWS para criar minijogos que ajudam pesquisas científicas
O Gearbox Software e o MMOS utilizam machine learning para criar um minijogo que ajuda a avançar a pesquisa científica.
MYTONA descobre a AWS e o jogo muda
A MYTONA analisa milhares de avaliações de jogos com o Amazon Sagemaker para separar e classificar comentários. Ela também executa diariamente tarefas do Amazon ECS para coletar e pré-processar dados, além de rotular novas avaliações. Isso fornece feedback sobre jogos em tempo quase real.
Como a CAPCOM agiliza a criação de jogos divertidos com contêineres, dados e ML
Ao usar o aprendizado por reforço na AWS, a CAPCOM conseguiu reduzir a carga sobre operadores qualificados para criar níveis bem equilibrados em alta velocidade.
Voodoo: faça recomendações usando machine learning
A Voodoo usou o Amazon Sagemaker para criar, treinar e implantar inferências de machine learning na produção e melhorou as recomendações para os seus jogadores.
Comece a usar IA e ML da AWS
Planos de aprendizado selecionados por especialistas da AWS
Comece com as coleções de aprendizado específicas do AWS for Games de cursos selecionados por especialistas da AWS para guiar seus objetivos de aprendizado.
Detecte fraudes em jogos usando machine learning
Saiba como detectar fraudes utilizando ML em pleno funcionamento e execute modelos de machine learning que ajudam a detectar fraudes nos jogos
Apply profanity masking in Amazon Translate (Automatize o nível de jogo com aprendizado por reforço)
Saiba como automatizar o nivel de jogos utilizando aprendizado por reforço com o Amazon SageMaker
Melhore seu jogo: aumente a retenção dos jogadores com combinações baseadas em ML usando Amazon Aurora ML e Amazon SageMaker
Neste post, demonstramos como um editor de jogos pode adaptar um sistema de combinação de jogadores alimentado pela Aurora para aumentar a retenção de jogadores usando um modelo de combinação em tempo real baseado em ML treinado pelo Amazon SageMaker Autopilot.
Apply profanity masking in Amazon Translate (Aplique o mascaramento de profanação no Amazon Translate)
Saiba como você pode mascarar palavras e frases profanas com uma string grawlix (“?$#@$”) ao usar o Amazon Translate em chats multilíngues entre jogadores
Detect anomalies in games (Detecte anomalias em jogos)
Use o Amazon Lookout for Metrics e a solução Game Analytics Pipeline para encontrar “o que é interessante” em dados de análise. Receba alertas sobre situações incomuns, como um pico na criação, uma queda no tráfego de chats ou muitos acertos na API de autenticação de jogadores
Inove com os principais parceiros do setor
Descubra soluções e serviços do AWS for Games desenvolvidos especificamente por uma ampla rede de parceiros da AWS líderes do setor que demonstraram conhecimento técnico e o sucesso dos clientes na criação de soluções na AWS.
ToxMod por Modulate.ai
O ToxMod é a única solução proativa de moderação nativa de voz para jogos.
Moderação de conteúdo por IA
Guardian for Games, detecte e impeça comportamentos danosos para otimizar a experiência do jogador e aumentar a sua comunidade.
Solução de detecção de toxicidade
Acelerador de soluções de detecção de toxicidade para jogos Databricks Lakehouse. Promova comunidades de jogos mais saudáveis com detecção de linguagem tóxica em tempo real.
Inicie a jornada de ML
Machine learning é a nova fronteira tecnológica para jogos. A Amazon está comprometida em ajudar estudantes e desenvolvedores de jogos a dominar essa tecnologia e criar experiências incríveis com ela.
Machine Learning University
A Machine Learning University (MLU) oferece a qualquer pessoa, em qualquer lugar, a qualquer momento, acesso aos mesmos cursos de machine learning usados para treinar os próprios desenvolvedores da Amazon sobre machine learning. Com a MLU, todos os desenvolvedores podem aprender a usar machine learning com a série de aprendizagem Accelerator da MLU em seu próprio ritmo.
Curso gratuito da Udacity para o AWS DeepRacer
Saiba como treinar um veículo autônomo real com o aprendizado por reforço (RL) neste curso gratuito de duas semanas da Udacity patrocinado pela AWS. Em seguida, teste suas novas habilidades participando da liga DeepRacer e ganhe grandes prêmios.
Faça o curso gratuitamente »
Amazon SageMaker Studio Lab (pré-visualização)
O Amazon SageMaker Studio Lab é um ambiente de desenvolvimento de machine learning (ML) gratuito que fornece computação, armazenamento (até 15 GB) e segurança, tudo sem custo, para qualquer pessoa aprender e experimentar ML. Comece a usar com um endereço de e-mail válido. Você não precisa configurar a infraestrutura ou gerenciar a identidade e o acesso ou até mesmo se cadastrar em uma conta da AWS.