Casos de uso de análise terciária e machine learning

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Farmacogenômica
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Análise terciária
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Farmacogenômica

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Soluções que ajudam a acelerar a integração da genômica com descoberta e desenvolvimento de medicamentos, a farmacogenômica (PGx), e alimentam a descoberta e o desenvolvimento de terapias personalizadas. Os parceiros da AWS fornecem soluções para ajudar organizações a entender melhor como as variantes em códigos genéticos de pacientes orientam uma resposta a medicamentos, o que, no final das contas, pode gerar resultados melhores para indivíduos e provedores de saúde.

Logo da Moderna

Com a AWS potencializando sua pesquisa, desenvolvimento e processos de produção de medicamentos, os tratamentos da Moderna fornecem medicamentos de mRNA mais rápido e com custos mais baixos.

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Logo da AstraZeneca

A AstraZeneca utilizou ferramentas da AWS para desenvolver uma solução de bioinformática baseada na nuvem para obter processamento e análise de genômica rápidos e consegue executar mais de 51 bilhões de testes estatísticos em menos de 24 horas.

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Logo da Biogen

Para identificar potenciais novos tratamentos de doenças, encontrar novos alvos de genes e compreender melhor a biologia de doenças neurológicas, a Biogen fez uma parceria com a Databricks para criar uma pilha de soluções de software que aproveitou a AWS para analisar os dados de maneira eficaz e segura.

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Logo da DNAnexus

“As empresas farmacêuticas utilizam a DNAnexus Apollo na AWS para aproveitar amplos bancos de dados biomédicos com modelos de machine learning explicáveis para extrair insights importantes de dados ômicos.”

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Logo da Illumina

“Impulsionar a descoberta multiômica em grande escala exige ferramentas sofisticadas de gerenciamento, agregação e mineração de dados. Com a Illumina Connected Analytics na AWS, organizações de pesquisa aproveitam o ambiente de ciência de dados interno para descobrir novos biomarcadores que aceleram o tempo para obtenção de resultados.”

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Logo da Seven Bridges

“A plataforma e as ferramentas de análise da Seven Bridges, como a GRAF e a ARIA, contam com a flexibilidade e a escalabilidade da AWS para permitir que pesquisadores se beneficiem de grandes repositórios de dados genômicos e fenotípicos. Esses repositórios têm um grande potencial para revelar insights transformadores sobre os fundamentos de doenças, novas abordagens de tratamentos e modelos in silico de doenças.”

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Análise terciária

Ícone de análise terciária

Soluções e serviços para agilizar consultas e interpretações de conjuntos de dados genômicos. A AWS e os parceiros da AWS oferecem ferramentas de análise terciária para ajudar a interpretar dados genômicos e acelerar novas descobertas no desenvolvimento de medicamentos e previsões de resposta, diagnósticos, monitoramento de doenças e modelos de bem-estar.

Soluções da AWS

Ícone de análise terciária e data lakes de genômica usando o AWS Glue e o Amazon Athena

Serviço: AWS HealthOmics

Reúna dados genômicos, multiômicos e de saúde da população para gerar novos insights e oferecer atendimento mais personalizado.

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Ícone Hail na AWS

Solução: Hail na AWS

O Hail na AWS habilita a análise genômica simplificada no Amazon EMR. O Hail é uma biblioteca de código aberto desenvolvida para o Apache Spark que fornece a exploração e a análise de dados escaláveis com ênfase específica em genoma.

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Logo do Quantitative Biology Center (QBiC)

Os pesquisadores do QBiC usam computação de alta performance para analisar dados genômicos e determinar diferenças na expressão gênica entre tecidos normais e doentes.

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Logo da Mission Bio

Com a AWS, a Mission Bio desenvolveu a plataforma Tapestri para acelerar a análise de DNA de célula única e remover gargalos no processamento e na interpretação de altos volumes de dados. 

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Logo da Celsius Therapeutics

A Celsius Therapeutics combina o poder do sequenciamento de RNA de célula única e o machine learning na AWS para descobrir tratamentos precisos para doenças complexas, como autoimunidade e câncer.

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Logo da Databricks

“A Databricks fornece uma plataforma colaborativa para processar dados genômicos, possibilitando a integração contínua e a análise de genomas inteiros em escala populacional. Combinadas à velocidade e flexibilidade da AWS, a Lakehouse Platform e as bibliotecas de código aberto da Databricks, Delta Lake e Glow permitem que sistemas de saúde e pesquisadores acelerem análises de dados genômicos em grande escala com eficiência e descoberta de dados aprimoradas.”

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Logo da Paradigm4

“A Paradigm4 REVEAL na AWS é uma plataforma de pesquisa translacional ágil e pronta para uso científico capaz de executar consultas e computações que antes eram consideradas complexas. Assim, as organizações de ciências biológicas podem desenvolver valor científico e comercial mais rapidamente.”

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Logo da DNAnexus

“A DNAnexus na AWS fornece uma integração perfeita e segura do sequenciador às ferramentas de análise terciária independentes em que os pesquisadores especializados em doenças mantêm uma solução completa para converter rapidamente dados brutos em insights valiosos.”

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O Databricks Unified Data Analytics Platform é um serviço baseado na nuvem para executar análise em um só lugar, de pipelines de dados altamente confiáveis e de alta performance até machine learning de última geração.

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