Acelere o acesso e os insights de seus dados próprios, de terceiros e multimodais com o conjunto mais abrangente de recursos de dados e o conjunto mais aprofundado de serviços de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML).
Apresentação do AWS HealthScribe
O HealthScribe é um serviço qualificado pela HIPAA que capacita os fornecedores de software de saúde a criar aplicações que geram automaticamente anotações médicas por meio da análise de conversas entre pacientes e profissionais clínicos. O Health Scribe combina reconhecimento de fala e inteligência artificial (IA) generativa.
Descubra todo o potencial de seus dados de saúde e ciências biológicas com a AWS
As organizações dos setores altamente regulamentados de saúde e ciências biológicas (como biofarmacêuticas, HealthTechs, prestadores de serviço e pagadores) precisam acelerar o tempo de diagnóstico e insights, aumentar o ritmo da inovação e trazer terapias diferenciadas ao mercado mais rapidamente com uma estratégia de dados completa. A AWS fornece um hub centralizado para inovação e colaboração em nível global, conectando você aos dados e às ferramentas de machine learning necessárias e a parceiros confiáveis, ao mesmo tempo em que mantém a proteção e a privacidade de dados de saúde e ciências biológicas.
O portfólio de dados do AWS Health alinha os serviços da AWS com propósito específico e as soluções de parceiros da AWS às necessidades de negócios, desde a transferência, a agregação e o armazenamento seguros de dados até a análise, colaboração, compartilhamento e governança de dados. Com IA generativa e serviços de machine learning com propósito específico, é possível integrar facilmente as tecnologias de ponta aos seus fluxos de trabalho atuais para acelerar as inovações e impulsionar novas descobertas.
Melhores resultados para os negócios e para os pacientes por meio de dados
A AWS ajuda organizações de saúde e ciências biológicas a armazenar, transformar, acessar e analisar vários tipos e modos de dados, otimizando a descoberta de medicamentos, a prevenção de doenças, o diagnóstico e o tratamento.
Insights mais profundos
Aumente a produtividade e a eficiência
Acelere o tempo de resposta
Segurança e conformidade
Utilize IA generativa
Uso responsável de IA
Serviços da AWS
O portfólio de dados do AWS Health conta com os serviços da AWS com propósito específico que ajudam a inovar com mais rapidez e melhorar os resultados dos pacientes.
Gere anotações médicas automaticamente analisando conversas entre pacientes e médicos em suas aplicações.
A maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base (FMs).
Crie, treine e implante modelos de ML com mais rapidez.
Explore arquiteturas de referência da AWS
Promova a colaboração segura com uma base de dados escalável que facilita a pesquisa, o compartilhamento, a descoberta e a análise de dados em escala, além dos limites organizacionais.
Ingira, classifique e compartilhe com segurança conjuntos de dados clínicos em escala além dos limites organizacionais para descobrir insights de conjuntos de dados diferentes, melhorando as operações clínicas e o desenvolvimento clínico.
Extraia insights comerciais preditivos aplicando análise em dados operacionais, de forma segura e em escala.
Prepare dados genômicos, clínicos, de mutação, de expressão e de imagem para realizar análise em grande escala e consultas interativas em um data lake.
A Pfizer implanta um método eficiente, escalável e automatizado para executar biomarcadores digitais personalizados nos dados de dispositivos vestíveis de participantes de estudos em grandes ensaios clínicos globais.
Usando a AWS para criar uma solução escalável, flexível, segura e replicável. Arquitetura compatível com GxP, sem servidor e baseada em eventos que permite a automação total do pipeline e auxilia o processamento paralelo.
How Evolvere Biosciences performs macromolecule design on AWS
Saiba como a Evolvere Biosciences consegue criar e implantar sua plataforma de design de proteínas na AWS usando o AWS CloudFormation e o AWS CodeBuild executando algoritmos como AlphaFold e OpenFold.
Boehringer Ingelheim establishes data-driven foundations using AWS to accelerate the launch of new medicines
Saiba como a Boehringer Ingelheim está transformando sua capacidade de desenvolver tratamentos inovadores com sua solução Dataland desenvolvida na AWS.
How Moderna and Takeda accelerate drug research using real-world data
A Moderna e a Takeda explicam por que adotaram o AWS Data Exchange e o Amazon Redshift como componentes integrais de sua estratégia de dados do mundo real (RWD) para extrair, avaliar, assinar e usar RWD de provedores de dados.
GE Healthcare cria uma plataforma de dados na AWS, escalável para dar suporte a mais de 20 mil usuários corporativos
A GE Healthcare recorreu à AWS para criar a One Data Platform, uma infraestrutura interna alimentada por um data lake no Amazon S3 e em outros serviços da AWS para ingerir, armazenar e processar petabytes de dados, coletar dados de máquinas de mais de quatro milhões de dispositivos médicos em todo o mundo e fornecer dados quase em tempo real para mais de 40 sistemas downstream.
Recursos
Unlock Greater Insights with Multi-modal & Multi-omics Data Integration & Analysis
Você sabia que a utilização de domínios de dados multimodais (genômicos, clínicos e de imagem) pode gerar 34% de melhoria na precisão das capacidades preditivas em relação a um domínio de dados singular, como a genômica?
O novo e-book multimodal e multiômico identifica vários estudos de caso de clientes do mundo real utilizando data meshes MMMO, detalhando abordagens para simplificar o desenvolvimento ou a implantação de soluções prontas para uso, transformando dados em ativos e impulsionando mais tomadas de decisão orientadas por dados.
AWS re:Invent 2022 - Building Data Mesh Architectures on AWS
Aprenda a criar, desenvolver e operacionalizar uma arquitetura de data mesh na AWS para poder enfrentar desafios de dados, otimizar processos de análise e fornecer insights para a empresa com mais rapidez.
Guidance for Protein Folding on AWS
Essa orientação ajuda os pesquisadores a executar um catálogo diversificado de algoritmos de dobramento e design de proteínas no AWS Batch, adicionando suporte a novos algoritmos de análise de proteínas, otimizando ao mesmo tempo os custos e mantendo a performance.
A Gilead acelera o desenvolvimento de ferramenta de pesquisa corporativa usando machine learning na AWS
Saiba como a Gilead criou uma ferramenta de pesquisa empresarial escalável em menos de um ano, a qual usa IA e ML para fornecer análise preditiva e encontrar documentos importantes, conhecimentos e dados, tanto em dados estruturados quanto não estruturados de até nove sistemas empresariais, reduzindo os tempos de pesquisa em aproximadamente 50%.
Rush University System for Health Creates a Population Health Analytics Platform on AWS
Saiba como o Rush University System for Health (RUSH) desenvolveu uma visão abrangente do risco do paciente usando o AWS HealthLake, resultando no avanço da equidade na saúde por meio da interoperabilidade de dados e análise avançada.
Meet Large Language Models
Dr. Werner Vogels, CTO da Amazon, encontra-se com os ilustres cientistas da AWS Sudipta Sengupta e Dan Roth para desmistificar grandes modelos de linguagem (LLMs)
Building the Brain Knowledge Platform with the Allen Institute for Brain Science
Ouça como o Allen Institute está usando a nuvem para criar a Brain Knowledge Platform (BKP) para a BRAIN Initiative Cell Atlas Network (BICAN) do National Institutes of Health (NIH) dos Estados Unidos.
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