Clientes do Amazon Kendra

As principais empresas de hoje confiam na plataforma de envolvimento do cliente da Twilio, usada por centenas de milhares de empresas e mais de dez milhões de desenvolvedores em todo o mundo para criar experiências únicas e personalizadas para os clientes. Para acompanhar a crescente demanda de suporte ao cliente, decidimos oferecer um fluxo de pesquisa inteligente e envio de tíquetes que desvia tíquetes e reduz custos, ao mesmo tempo em que melhora a experiência geral do cliente. Diferentemente dos mecanismos de pesquisa tradicionais, o Amazon Kendra nos permite extrair o segmento específico do texto com qualquer artigo que tenha a resposta recomendada para uma consulta do cliente.  O Amazon Kendra nos permitiu desviar tíquetes com alta taxa de êxito.

Um dos nossos pontos fortes é a experiência e o conhecimento que adquirimos ao projetar o gerenciamento corporativo orientado por dados em uma ampla variedade de campos. Aproveitar com eficiência esses recursos de informações para criar sinergias é fundamental no aprimoramento da qualidade de nossas soluções. O Amazon Kendra é uma grande plataforma de suporte para essa função. Como o Amazon Kendra nos permite recuperar informações distribuídas em várias plataformas internas, como arquivos Wiki e de documentos, a partir de uma interface comum, a flexibilidade de nossos recursos de informações teve uma melhora significativa desde a implantação. Também foi fácil implementar chatbots integrados ao AWS Lambda, e fornecer os chatbots desempenhou um papel importante na disseminação do mecanismo de busca na empresa. Acreditamos que seremos capazes de melhorar continuamente nossas capacidades técnicas e a qualidade de nossas soluções fazendo uso efetivo dos poderosos atributos do Amazon Kendra.

Usar a solução de pesquisa certa para potencializar a RIA foi fundamental, pois queríamos eliminar o processo demorado e exaustivo pelo qual nossos clientes passam para encontrar informações. Para resolver esse problema, recorremos ao Amazon Kendra, uma poderosa solução de IA que lida com rapidez e precisão com o modelo de dados inovador da Vivpro e permite consultas em linguagem natural. Com o Kendra, os pesquisadores da área farmacêutica e de biotecnologia agora podem encontrar as informações de que precisam com muito mais rapidez, colaborar com mais eficiência e acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos. O tempo gasto na busca de informações foi reduzido em 60%–90%, levando a uma maior produtividade. A solução e a colaboração do Amazon Kendra foram inestimáveis para o sucesso da Vivpro em oferecer uma plataforma unificada de biointeligência e serviços inovadores para tomar decisões clínicas, regulatórias e comerciais baseadas em evidências na velocidade da luz para produtos farmacêuticos, biotecnológicos, desenvolvedores de dispositivos, CROs e investidores.

A Orion Health é uma parceira de longa data da AWS, por isso era natural para nós procurarmos o Amazon Kendra para nossa solução Digital Front Door. A prototipagem rápida de seis semanas do Kendra acelerou o tempo para obtenção de valor do projeto. Além disso, a capacidade de possibilitar pesquisas em linguagem natural em conjuntos de dados federados díspares foi fundamental para reduzir o ruído comum dos mecanismos de pesquisa.

Na 3M, a ciência está no coração de tudo o que construímos. Consideramos pesquisa e desenvolvimento como os batimentos cardíacos da 3M; investimos intensamente na ciência que nos torna mais fortes. Esse investimento é a chave que nos possibilita introduzir mais de 1.200 produtos novos todo ano. Quando nossos cientistas de materiais coordenam novas pesquisas, eles precisam acessar informações de pesquisas relevantes anteriores - que já estão sobrepostas entre as diversas patentes presentes em nossa enorme base de conhecimento. Por isso, encontrar as informações corretas muitas vezes pode ser cansativo (mas não exaustivo) e demandar bastante tempo. Para resolver esse problema, decidimos usar o Amazon Kendra, um novo recurso oferecido pela AWS. O Kendra permite que os cientistas encontrem as informações que precisam administrando consultas de linguagem natural de forma rápida e precisa. Usando o Amazon Kendra, esperamos que nossos engenheiros e pesquisadores encontrem informações bem mais rápido do que antes. Nossos cientistas estão entusiasmados com esse novo superpoder e nós esperamos que eles sejam capazes de criar inovações mais rápido, colaborar de forma mais efetiva e acelerar o fluxo contínuo de produtos únicos criados para nossos clientes.

A ferramenta Wall Street Journal Talk 2020 incorpora perfeitamente a pesquisa em linguagem natural e o Amazon Kendra ajuda a manter os feeds de dados atualizados. Os usuários do Talk2020 podem obter as informações de que necessitam para tomar importantes decisões sobre seus votos ao fazer perguntas em linguagem simples para descobrir o que os candidatos à presidência disseram sobre uma ampla variedade de questões e tópicos, incluindo: economia, saúde e COVID-19. Estamos felizes de poder oferecer este serviço gratuito a qualquer pessoa que quiser usar a ferramenta.

As empresas de hoje são inundadas com grandes quantidades de documentos e informações diariamente, e encontrar rapidamente as informações de que você precisa em casos de construção anteriores é um desafio fundamental que afeta diretamente a produtividade dos funcionários e o engajamento no trabalho. O Amazon Kendra permite que os funcionários recuperem instantaneamente informações relevantes simplesmente fazendo perguntas em linguagem natural. Ele também tem uma interface que permite pesquisar documentos em vários formatos, incluindo PDF, WORD, EXCEL e HTML, e pode ser facilmente integrado às fontes de dados existentes. Como resultado, o Kendra permite que os funcionários da Taisei encontrem informações precisas com rapidez e facilidade. Além disso, ao aproveitar a API Retriever do Kendra, acreditamos que podemos acelerar o desenvolvimento de aplicações de IA generativa, como geração de aumento de recuperação (RAG), e apoiar a aquisição de conhecimento dos funcionários além do sistema de pesquisa no futuro.

O Amazon Kendra é uma solução de IA pronta para uso que, quando configurada corretamente, é capaz de abranger todos os domínios da organização, sendo simples de implementar.

Antes de implantarmos o Kendra, tentamos criar caminhos lógicos de navegação para orientar nossos clientes com relação às informações de que eles precisavam. Entretanto, nenhum deles produziu o nível desejado de experiência do cliente (CX), levando à frustração ou, pior ainda, os clientes tomaram decisões inadequadas relativas aos seus benefícios de saúde. O Amazon Kendra facilmente se integrou à plataforma do nosso portal existente e liberou os membros da equipe para focar atividades de maior valor para promover as melhorias de CX. Embora ainda estejamos usando o Kendra há pouco tempo, já observamos que ele é compatível com milhares de interações positivas com o cliente, fornecendo respostas de maior qualidade já nos primeiros dias.

Escolhemos o Amazon Kendra para criar uma solução de assistência por atendente segura e escalável. Isso ajudou os atendentes do call center e os clientes que eles atendem a descobrir rapidamente as informações necessárias. Desde a implementação da Inteligência de centrais de atendimento (CCI) e do Amazon Kendra, os primeiros resultados mostraram uma redução média nas durações das chamadas de aproximadamente 9 a 15 segundos, o que economiza mais de 4 mil horas em mais de 2,2 milhões de chamadas por ano.

Para ajudar as cidades a melhor atender esses moradores, a Citibot expandiu seu chatbot do Amazon Lex para se integrar ao Amazon Kendra. Sua capacidade de responder a perguntas em linguagem natural, extraindo dados de várias fontes, ajuda as cidades a melhorar a escalabilidade e eficácia do engajamento com os eleitores no momento em que é mais necessário. Durante o surto de COVID-19, algumas cidades relataram uma taxa de abandono de 50% nos call centers e alguns estados relataram tempos de espera de até três horas, com aproximadamente 80% do volume relacionado à COVID-19. Esperamos que o Amazon Kendra permita que os cidadãos encontrem as respostas que procuram rapidamente, interagindo com o chatbot e reduzindo o tempo de espera em até 90%. Após a COVID-19, as cidades continuarão utilizando o chatbot do Amazon Kendra para fornecer acesso mais rápido e fácil a mais informações sobre itens como horários de estabelecimentos públicos ou fechamento de estradas devido a eventos públicos movimentados.

Precisávamos de uma maneira melhor para nos conectarmos aos nossos clientes com as informações de que eles necessitavam. Os alunos novos da universidade não sabiam onde encontrar informações sobre o programa no nosso site, o que afetou negativamente os índices de inscrição de estudantes, e os alunos antigos não conseguiam localizar os horários de expediente atualizados, o que ocasionou uma experiência insatisfatória. Integrar essa ferramenta foi simples. Além da melhoria das interações ao fornecermos aos alunos respostas relevantes, os recursos de machine learning do Amazon Kendra e do Amazon Lex, em combinação com o QnABot, nos deram um mecanismo para melhor entender e satisfazer as necessidades dos nossos alunos, mesmo durante as épocas mais movimentadas. Durante as épocas de pico, podemos receber mais de 2000 chamadas, o que é muito para um único atendente lidar. Entretanto, desde o lançamento do QnABot, ele deu suporte a mais de 34.000 conversas e economizou 833 horas no tempo da equipe e ao mesmo tempo garantiu que cada cliente recebesse o mesmo nível de serviço e de precisão. Para clientes e estudantes, essa foi a tecnologia mais impactante que implementamos. No futuro, esperamos expandir o uso do QnABot para fornecer informações personalizadas aos alunos, relativas às programações acadêmicas, propaganda e outras informações relevantes relativas aos respectivos cursos.

A Baker Tilly está entusiasmada com o impacto que o Kendra terá na capacidade dos nossos clientes de tomar decisões importantes baseadas em dados ao oferecer acesso a repositórios de conhecimento com um único serviço rápido, fácil e preciso.

Realizamos um projeto para modernizar nossa base de conhecimento interno para que nossos funcionários estejam melhor equipados para gerar excelência operacional para nossos clientes. Queríamos facilitar a localização das informações de que a equipe precisava e impulsionar o engajamento dos funcionários em todos os níveis. Inicialmente, o desafio residia no fato de que muitos dos nossos documentos estavam localizados em diferentes unidades e repositórios de conteúdo, dificultando a classificação e a criação de um índice de pesquisa unificado. Em vez de percorrer o caminho da classificação de dados, marcação de documentos e gerenciamento de taxonomias, fomos capazes de aplicar os recursos de pesquisa inteligente do Amazon Kendra. Assim, os funcionários podiam fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas para tópicos sobre o RH ou relacionados a benefícios rapidamente. Isso evitou que os funcionários precisassem saber o nome da política ou a localização do documento, assim podiam obter respostas relevantes rapidamente e concentrar o tempo em atividades que agregavam valor. Estamos empolgados com o potencial de mais pesquisa inteligente na JMT e identificamos mais áreas em que ela pode ajudar nossos funcionários e clientes a avançar.

Uma das coisas mais impactantes que a IA, como o Amazon Kendra, pode fazer no momento é ajudar cientistas, acadêmicos e tecnólogos a encontrar rapidamente as informações adequadas em um mar de literatura científica, e acelerar pesquisas importantes. A equipe acadêmica de semântica do Allen Institute for AI, juntamente com nossos parceiros, tem o prazer de oferecer o CORD-19 e de apoiar os recursos de IA que a comunidade está criando para utilizar esse recurso com o objetivo de lidar com esse problema crucial.

Após 65 anos de experiência, incluindo 35 anos projetando, construindo e operando plantas de GNL, nós temos milhões de documentos registrando a nossa inteligência coletiva. Dando continuidade à nossa caminhada para nos tornar uma empresa cognitiva, estamos buscando mais precisão para responder às consultas de linguagem natural, em uma escala que não era possível antes. É por isso que decidimos usar o Amazon Kendra. O Kendra utiliza consultas de linguagem natural para recuperar perguntas específicas que nossa equipe pode precisar. Agora nós conseguimos pesquisar com precisão os nossos documentos mais valiosos de engenharia de projetos e pretendemos escalar essa realidade por toda a nossa base documental de conhecimento em breve. O Kendra encontra respostas para perguntas como ‘Qual é o tamanho da pipeline no Pluto?’ rapidamente e de forma precisa. Tal etapa/mudança na capacidade cognitiva permitirá tomadas de decisão ainda melhores e mais rápidas para aprimorar nossas operações e a rotina de trabalho da nossa equipe.

Um dos principais recursos oferecidos é o Workgrid Chatbot, que oferece aos funcionários a possibilidade de obter respostas para consultas frequentes e tarefas automáticas rapidamente por meio de uma interface de linguagem natural e amigável. Uma das principais partes de qualquer chatbot empresarial é a capacidade de responder a inúmeras perguntas enviadas pelos funcionários. É por isso que o Workgrid oferece um recurso de construção de perguntas e respostas de autoatendimento que requer linguagem de programação para os criadores de conteúdo treinarem chatbots para reponderem a perguntas de funcionários. Além desse conteúdo selecionado, queremos oferecer uma forma do Workgrid Chatbot extrair informações facilmente de uma grande quantidade de documentos (por exemplo, documentos de PDF) existentes em toda a empresa. Estamos empolgados pois com o Amazon Kendra nossos clientes poderão obter as respostas que precisam de forma rápida e eficiente. O Amazon Kendra introduz a possibilidade de extrair respostas diretamente de dados não estruturados presentes em diversos repositórios, além do potencial de acelerar a busca por respostas mais precisas e melhores para nossos clientes. Estamos animados para explorar a combinação da busca inteligente do Amazon Kendra com nosso contexto conversacional e nossa automação de tarefas para proporcionar uma experiência poderosa aos funcionários.

Na Sage, estamos sempre buscando parcerias com empresas que nos ajudem a solucionar desafios de clientes de formas novas e inteligentes. Organizações de todos os tamanhos enfrentam desafios no descobrimento de informações, o que afeta diretamente a eficiência e a experiência dos funcionários. Tecnologias, como o Amazon Kendra, fornecem oportunidades para o enfrentamento desses desafios. Nós certamente reconhecemos o benefício que isso pode ter para nossos clientes em contabilidade e finanças, pagamentos e serviços bancários, pessoas e folha de pagamento, que procuram a Sage para ajudar seus negócios. Nosso objetivo é transformar a maneira como as pessoas pensam e trabalham para que suas organizações possam prosperar. Usando serviços como o Amazon Kendra, podemos oferecer suporte para que nossos clientes façam exatamente isso.

No Haufe Group, exploramos continuamente formas de aprimorar a experiência dos clientes e procuramos aumentar a produtividade dos funcionários usando melhor tecnologia. Um elemento essencial para a eficiência nos ambientes de trabalho atuais é o acesso rápido a dados relevantes, incluindo a aglutinação de dados que residem em sistemas distribuídos. Todos já enfrentaram desafios para encontra as informações corretas no local certo e no momento adequado. Muitas vezes, ficamos frustrados pelo esforço necessário para encontrar os dados que procuramos. As experiências insatisfatórias de pesquisa se agravam quando a busca é executada em conteúdo baseado em texto, particularmente na pesquisa de documentos. Já temos várias abordagens implementadas para otimizar essa experiência de pesquisa no Haufe Group, mas estamos confiantes de que o Amazon Kendra contribuirá com uma otimização adicional considerável, como a disponibilização de uma única experiência de pesquisa entre pelo menos sete repositórios de informações importantes em todo o grupo. Além disso, o serviço será essencial para alcançarmos a velocidade e a facilidade de acesso que desejamos. Com seus conectores predefinidos para diferentes repositórios de dados e a opção de criar conectores personalizados, esperamos que o Amazon Kendra nos ajude em uma grande variedade de casos de uso para aprimorar a experiência do cliente e aumentar a produtividade dos funcionários.

A Onix, uma premiada empresa de consultoria de nuvem, com cerca de 20 anos de profunda especialização em pesquisas empresariais, ajudou centenas de clientes a se adaptarem à permanente evolução do cenário de pesquisas. Os recursos de pesquisa evoluíram ao longo dos anos. Hoje, os usuários esperam ter a mesma experiência de pesquisa com mecanismos de pesquisa semântica e linguagem natural, bem como interfaces conversacionais, que já usam em suas vidas pessoais. Com base em machine learning e compreensão de linguagem natural, o Kendra aprimora a produtividade dos funcionários em até 25%. Com uma pesquisa empresarial mais precisa, o Kendra cria oportunidades para que usuários de pesquisas baseadas em palavras-chave de soluções locais ou SaaS migrem para a nuvem e evitem ficar presos a contratos.

A AWS foi essencial para acelerar o desenvolvimento do Sherlock. Não precisamos nos preocupar tanto com escalabilidade, manutenção de sistemas e estabilidade, pois a AWS cuida disso para nós. Com o Amazon Kendra e o Amazon Lex, podemos criar a melhor versão do Sherlock e reduzir nosso tempo de desenvolvimento em meses. Além disso, conseguimos diminuir o tempo de cada pesquisa de literatura em 16%.