AMIs do AWS Deep Learning

Crie aplicações de aprendizado profundo escaláveis e seguras rapidamente em ambientes pré-configurados

Dimensione o treinamento de machine learning (ML) distribuído para milhares de instâncias aceleradas e implante modelos de forma transparente para inferência na produção.

Desenvolva aceleradores, incluindo as GPUs AWS Trainium, AWS Inferentia e NVIDIA, com os mais novos drivers, estruturas, bibliotecas e ferramentas.

Reduza riscos com imagens de máquina personalizáveis e estáveis que recebem patches regularmente para corrigir vulnerabilidades de segurança.

Como funciona?

As AMI de deep learning da AWS (DLAMI) fornecem aos profissionais e pesquisadores de ML um conjunto curado e seguro de estruturas, dependências e ferramentas para acelerar o aprendizado profundo no Amazon EC2. Desenvolvidas para Amazon Linux e Ubuntu, as imagens de máquina da Amazon (AMIs) vêm pré-configuradas com drivers e bibliotecas TensorFlow, PyTorch, NVIDIA CUDA, Intel MKL, Elastic Fabric Adapter (EFA) e plug-in AWS OFI NCCL, permitindo que você implante e execute rapidamente essas estruturas e ferramentas em grande escala.

Diagrama que mostra como a DLAMI pode ser iniciada usando o Console de Gerenciamento da AWS, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS API ou seu terminal local ou scripts de aplicação

Casos de uso

Desenvolvimento de veículos autônomos

Desenvolva modelos avançados de ML em escala para desenvolver a tecnologia de veículo autônomo (AV) com segurança, validando modelos com milhões de testes virtuais compatíveis.

Processamento de linguagem natural

Acelere a instalação e configuração de instâncias da AWS e acelere a experimentação e avaliação com estruturas e bibliotecas atualizadas, incluindo Hugging Face Transformers.

Análise de dados de assistência de saúde

Use recursos de análise avançada, ML e aprendizado profundo para identificar tendências e fazer previsões de dados de saúde brutos e díspares.

Treinamento de modelo acelerado

O DLAMI inclui a mais recente aceleração de GPU NVIDIA por meio de drivers pré-configurados, a Intel Math Kernel Library (MKL), pacotes Python e a plataforma Anaconda.

Histórias de sucesso de clientes

Bazaarvoice

A Cimpress investe e cria negócios de personalização em massa impressa, empresarial e focada no cliente a longo prazo. A Cimpress facilita que seus clientes, organizações ou entes queridos causem uma boa impressão de maneira econômica. Seja material promocional que amplifica a marca de uma empresa ou um anúncio comemorando um nascimento, a Cimpress combina a personalização individual que os clientes desejam com o impacto tangível dos produtos físicos.

“A Cimpress usa as AMIs de aprendizado profundo da AWS para configurar e implantar rapidamente nossos ambientes de machine learning. As DLAMIs reduzem nossa sobrecarga operacional e podemos colocar nossos produtos no mercado mais rapidamente, concentrando-nos no trabalho principal de treinamento e implantando nossos modelos de aprendizado profundo para visão computacional e IA generativa.”

Ajay Joshi, engenheiro de software principal – Compress

Bazaarvoice

A Flip AI é a primeira plataforma de observabilidade nativa de IA generativa que é independente de dados e plataformas, compreende todas as modalidades de observabilidade, incluindo métricas, eventos, registros e rastreamentos, e gera análises preditivas e de causas raízes de incidentes em segundos.

“Na Flip AI, treinamos nossos próprios LLMs para DevOps para depurar incidentes de produção para ajudar as empresas a alcançar o mais alto nível de experiência do cliente. Esse treinamento exige uma configuração de alta performance que seja facilmente personalizável. Com o DLAMI, não precisamos travar batalhas com drivers CUDA ou otimizações relacionadas ao Pytorch. Isso simplesmente funciona. Melhorar as porcentagens de utilização da GPU significa que podemos treinar nossos modelos com mais eficiência e reduzir 10 milissegundos na inferência.”

Sunil Mallya, CTO da Flip AI

Como começar

Veja como você pode acelerar seu treinamento de modelo

Saiba como a DLAMI pode agilizar seu desenvolvimento e treinamento de modelos.

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