Recursos do Amazon Q Developer
Comece a usar o Amazon Q Developer
Você encontrou o que estava procurando hoje?
Informe-nos para que possamos melhorar a qualidade do conteúdo em nossas páginas.
O Amazon Q está disponível onde você precisar, como no Console de Gerenciamento da AWS, no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), na documentação da AWS, por meio do Slack e Microsoft Teams com AWS Chatbot, no Amazon CodeCatalyst ou por meio do aplicativo móvel do Console da AWS.
O Amazon Q foi treinado com base em mais de 17 anos de experiência da AWS na criação na nuvem para fornecer orientações contextualizadas e referenciáveis. Os arquitetos de aplicações podem usar o Amazon Q para acelerar pesquisas e projetos, mantendo os padrões e as práticas recomendadas do AWS Well-Architected na ponta dos dedos. Os desenvolvedores podem mergulhar em uma base de código desconhecida pedindo para o Amazon Q explicar a lógica do programa em linguagem natural, identificar e corrigir bugs rapidamente e até mesmo implementar atributos completos junto com casos de teste. Os desenvolvedores podem lançar melhorias e novos atributos com mais rapidez do que nunca.
O Amazon Q foi desenvolvido com base no Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado para criar aplicações de IA generativa que oferece uma variedade de modelos de base (FMs) de alta performance da Amazon e das principais empresas de IA. O Amazon Q usa vários FMs para concluir tarefas e utiliza lógica para encaminhar as tarefas para o FM mais adequado. A AWS implementa a detecção automatizada de abusos. Como o Amazon Q é baseado no Amazon Bedrock, os usuários herdam os controles implementados no Amazon Bedrock para garantir a segurança e o uso responsável da IA.
O Amazon Q está disponível no seu IDE favorito para ajudar você a turbinar seu desenvolvimento. Você pode pedir ao Amazon Q que explique a lógica do programa em uma base de código desconhecida, identifique e corrija erros rapidamente ou gere testes funcionais.
Com o Agente do Amazon Q Developer para desenvolvimento de software (/dev), você pode passar de um prompt de linguagem natural para um recurso de aplicação em uma fração do tempo. Acesse instruções, códigos, testes e melhores práticas interativas passo a passo, com o CodeCatalyst ou diretamente do seu IDE favorito. O Amazon Q entende a estrutura do seu espaço de trabalho e divide o prompt em etapas lógicas de implementação, que podem incluir geração de código, testes, integrações de API e muito mais. Você pode colaborar com o Amazon Q para revisar e iterar a implementação e, quando estiver pronto, pedir ajuda ao Amazon Q para implementar cada etapa.
O Agente do Amazon Q Developer para desenvolvimento de software está disponível no CodeCatalyst para ajudar você a criar recursos de aplicações em uma fração do tempo. As equipes podem atribuir um problema ao Amazon Q diretamente pelo CodeCatalyst. O Amazon Q converterá o prompt em um plano acionável e, em seguida, gerará e fornecerá código pronto para mesclagem, sem precisar entrar no IDE.
O Amazon Q ajuda você a tomar decisões rápidas e econômicas para seu tipo de instância de computação ideal antes de criar as workloads. O Amazon Q gera sugestões personalizadas de tipos de instância do Amazon EC2, usando o contexto das ações realizadas no console. A interface de linguagem natural possibilita uma forma simples de descrever a workload e as necessidades da empresa para receber as sugestões de instâncias mais adequadas.
Acelere o tempo da prototipagem à produção com o AWS Console-to-Code, que fornece um caminho para migrar dos protótipos do console para um código reutilizável que pode ser implantado em workloads de produção. Use o Amazon Q para capturar as ações e os fluxos de trabalho do console e, em algumas etapas rápidas, gerar código e criar workloads de produção.
Quando você pede ao Amazon Q para ajudar a analisar o problema de conectividade de rede, ele trabalha com o VPC Acchability Analyzer para verificar suas conexões e inspecionar sua configuração de rede para identificar possíveis problemas. Em seguida, o Amazon Q fornece orientações sobre como resolver ou diagnosticar melhor o problema. O uso conjunto dos recursos de conversação do Amazon Q e do Reachability Analyzer cria uma maneira intuitiva de você entender rapidamente seus problemas de conectividade de rede.
O Amazon Q ajuda a diagnosticar erros comuns no console em segundos com orientação especializada e soluções práticas passo a passo. Ao encontrar um erro no console, você pode pedir ao Amazon Q que o diagnostique em uma única etapa. O Amazon Q fornecerá um contexto sobre a provável causa do erro e etapas explícitas para corrigi-lo, tudo com base nas práticas recomendadas da AWS.
Em apenas algumas etapas, mantenha as aplicações atualizadas para as versões mais recentes compatíveis, obtenha benefícios de performance e elimine as vulnerabilidades do uso de versões não compatíveis.
O Amazon Q Developer Profissional não usa o conteúdo do cliente para melhorar o serviço.
Crie pipeliness de integração de dados usando linguagem natural com a integração de dados do Amazon Q no AWS Glue, sem precisar de experiência prévia em Apache Spark ou SQL. Crie trabalhos de integração de dados com mais rapidez, reduza a complexidade da solução de problemas e obtenha ajuda de SMEs de integração de instâncias com o Amazon Q.
Com o SQL generativo do Amazon Q, você pode simplificar a criação de consultas e aumentar a produtividade expressando consultas em linguagem natural e recebendo recomendações de código SQL diretamente no Editor de Consultas do Amazon Redshift. O Amazon Q pode analisar a intenção do usuário, os padrões de consulta e os metadados do esquema no Amazon Redshift para fornecer consultas SQL, reduzindo o tempo necessário para obter insights de dados acionáveis.
O Amazon Q Developer está disponível no Amazon SageMaker Studio. Em uma interface de chat simples, cientistas de dados e engenheiros de ML podem pedir ao Amazon Q Developer que recomende ferramentas e sugira código para criar modelos de machine learning. O Amazon Q Developer ajuda você em toda a jornada de desenvolvimento de ML, desde a preparação de dados e o treinamento de modelos até a implantação dos modelos. Você também pode obter assistência para depurar e corrigir erros ao executar o código. Com o Amazon Q Developer no SageMaker Studio, os testes internos mostraram que o tempo necessário para criar, treinar, avaliar e implantar modelos de IA foi reduzido de semanas para dias.
O Amazon Q Developer conhece os recursos e a fatura da sua conta da AWS e pode usar essas informações para ajudar você a entender e gerenciar melhor sua infraestrutura. Por exemplo, pergunte quais instâncias estão sendo executadas atualmente no Leste dos EUA (Norte da Virgínia), e o Amazon Q as listará para você. Como sempre, a segurança vem em primeiro lugar. Os usuários do Amazon Q Developer têm o mesmo acesso às informações da conta e da fatura que suas permissões de perfis existentes na AWS. Se eles não conseguem acessá-las sem o Amazon Q, também não conseguirão acessá-las com o Amazon Q.
Informe-nos para que possamos melhorar a qualidade do conteúdo em nossas páginas.