Perguntas frequentes sobre o Amazon QuickSight

Um autor do QuickSight é um usuário que pode se conectar a fontes de dados (dentro da AWS ou fora dela), criar imagens e analisar dados. Os autores podem criar painéis interativos usando recursos avançados do QuickSight, como parâmetros e campos calculados, e publicar painéis com outros usuários na conta. Há dois tipos de licenças Author: Author e Author Pro. O Author Pro inclui todos os recursos do Author e adiciona a BI generativa do Amazon Q, incluindo recursos para criar painéis com linguagem natural, criar tópicos do Q, resumos de painéis executivos e criar e compartilhar histórias de dados generativas. Para fins de cobrança, as pessoas que administrarem uma conta do QuickSight precisarão ser Author ou Author Pro.

Um leitor do QuickSight é um usuário que usa os painéis interativos. Os leitores podem fazer login por meio do mecanismo de autenticação preferencial de sua organização (nome de usuário/senha do QuickSight, portal do SAML ou autenticação do AD), ver painéis compartilhados, filtrar dados, fazer análises detalhadas ou exportar dados para um arquivo CSV, usando o navegador ou o aplicativo móvel. Os leitores não têm nenhuma capacidade do SPICE alocada.

Os usuários finais individuais podem ser provisionados para acessar o QuickSight como leitores. A definição de preço de leitor aplica-se apenas para interações manuais de sessão. Reservamo-nos o direito de cobrar do leitor a mais elevada taxa de autor mensal se, a nosso critério, determinarmos que você está usando sessões de leitor para outros tipos de uso (por exemplo, consultas programáticas ou automáticas).

Há dois tipos de contas Reader: Reader e Reader Pro. O Reader Pro inclui todos os recursos do Reader, além de recursos de BI generativa no Amazon Q, incluindo resumos de painéis executivos e a capacidade de criar e compartilhar histórias de dados generativas.

Não, o Reader e o Reader Pro estão disponíveis somente no Amazon QuickSight Enterprise Edition. Se você tiver uma conta Standard Edition, poderá fazer upgrade para a Enterprise Edition usando a página de gerenciamento do QuickSight.

Um administrador do QuickSight é um usuário que pode gerenciar usuários do QuickSight e preferências de nível da conta, bem como comprar capacidade do SPICE e assinaturas anuais para a conta. Todos os administradores têm recursos de autoria no QuickSight. Os administradores também podem fazer upgrade de contas Standard Edition para Enterprise Edition, se for necessário. Para fins de cobrança, tanto os autores como os administradores do QuickSight são reconhecidos como Autores.

Não. Os autores e leitores do QuickSight são tipos de usuário que não podem alterar permissões de conta nem convidar mais usuários. O QuickSight oferece um usuário administrador, que pode gerenciar usuários do QuickSight e preferências no nível da conta, bem como comprar capacidade do SPICE e assinaturas anuais para a conta. Todos os administradores têm recursos de autoria no QuickSight. Os administradores também podem fazer upgrade de contas Standard Edition para Enterprise Edition, se for necessário.

Os aplicativos móveis do QuickSight, disponíveis no iOS e no Android, concedem acesso instantâneo a seus dados e insights para que você possa tomar decisões em qualquer lugar. Navegue, pesquise e interaja com seus painéis. Adicione painéis aos Favoritos para acessá-los rápida e facilmente. Explore seus dados com detalhamentos, filtragem e muito mais. Também é possível usar um navegador web ou qualquer dispositivo móvel para acessar o QuickSight.

O QuickSight é compatível com as versões mais recentes dos navegadores Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer (versão 10 e acima) e Edge.

Você pode conectar-se a fontes de dados da AWS, incluindo os serviços Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena e Amazon S3. Também é possível fazer upload de planilhas Excel ou arquivos simples (CSV, TSV, CLF e ELF), conectar-se a bancos de dados no local como o SQL Server, o MySQL e o PostgreSQL e importar dados de aplicativos de SaaS como o Salesforce. Adicionamos continuamente novas fontes de dados ao QuickSight. Você pode encontrar a lista mais recente de fontes de dados com suporte aqui.

Sim. Para conectar o QuickSight a um banco de dados do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ou on-premises, adicione o intervalo de IP do Amazon QuickSight à lista autorizada no banco de dados hospedado.

Você pode fazer upload de arquivos de dados XLSX, CSV, TSV, CLF e XLF diretamente no site do QuickSight. Também é possível fazer upload desses arquivos para um bucket do Amazon S3 e apontar o QuickSight para o objeto do S3.

O QuickSight descobre de forma transparente as fontes de dados da AWS disponíveis na sua conta, com sua aprovação. Você pode começar imediatamente a navegar pelos dados e criar visualizações. Você também pode conectar-se explicitamente a outras fontes de dados da AWS que não estão na sua conta ou estão em uma região diferente fornecendo os detalhes de conexão para essas fontes.

O QuickSight permite que você prepare os dados que não estão prontos para visualização. Selecione o botão “Edit/Preview Data” no diálogo de conexão. O QuickSight é compatível com várias funções para formatar e transformar seus dados. Você pode criar apelidos para campos de dados e alterar tipos de dados. Você pode criar subconjunto dos dados usando filtros incorporados e executar operações de associação de banco de dados usando uma interface do tipo arrastar e soltar. Também é possível criar campos calculados usando operações matemáticas e funções incorporadas como funções de instruções condicionais, de cadeias, de datas e numéricas.

Com o QuickSight, você não precisa preocupar-se com a escala. Você pode expandir facilmente os dados, de poucos gigabytes a vários terabytes, sem gerenciar qualquer infraestrutura.

A primeira etapa é conectar a fonte de dados da qual você deseja extrair dados. Uma vez conectado a uma fonte de dados, selecione a opção “Aumentar com o SageMaker”. A partir daí, você escolhe o modelo que deseja usar em uma lista de modelos do SageMaker em sua conta da AWS e fornece o arquivo de esquema, que é um arquivo formatado em JSON que contém as configurações de entrada, saída e runtime. Analise o mapeamento do esquema de entrada com as colunas em seu conjunto de dados. Depois de concluir, você pode realizar esse trabalho e começar a executar a inferência.

O QuickSight faz inferência sobre os dados completos toda vez que é atualizado.

Quando você cria uma nova conta do QuickSight, recebe por padrão privilégios administrativos. Se você for convidado para se tornar um usuário do QuickSight, a pessoa que criou o convite atribuirá a você uma função de ADMIN ou de USER. Se você tiver uma função ADMIN, poderá criar e excluir contas de usuário, comprar assinaturas anuais e capacidade de SPICE, além de usar o serviço. Para criar uma conta de usuário, envie um convite por e-mail ao usuário usando a interface do aplicativo. O usuário conclui a criação da conta especificando uma senha e fazendo login.

Criar uma análise é simples. O QuickSight descobre dados de forma transparente em repositórios de dados populares na sua conta da AWS. Basta apontar o QuickSight para uma das fontes de dados descobertas. Para conectar-se a outra fonte de dados da AWS que não esteja na sua conta da AWS ou esteja em uma região diferente, você pode fornecer os detalhes de conexão da fonte. Em seguida, selecione uma tabela e comece a analisar os dados. Você também pode fazer o upload de planilhas e arquivos CSV e usar o QuickSight para analisar seus arquivos. Para criar uma visualização, comece selecionando os campos de dados se quiser analisar, arraste os campos diretamente para a visualização ou execute uma combinação de ambas as ações. O QuickSight selecionará automaticamente a visualização adequada para exibição com base nos dados que você selecionou.

O QuickSight tem uma tecnologia inovadora chamada AutoGraph que permite selecionar as visualizações mais adequadas nas propriedades dos dados, como cardinalidade e tipo de dados. Os tipos de visualização são escolhidos para revelar melhor os dados e os relacionamento de maneira eficaz.

Os painéis são um conjunto de visualizações, tabelas e outras exibições dispostas e visíveis ao mesmo tempo. Com o QuickSight, você pode compor um painel em uma análise dispondo os layouts e os tamanhos das visualizações e, em seguida, publicar o painel para um público na sua organização. Ou melhor ainda, se você tiver a BI generativa habilitada, poderá usar o Amazon Q e reduzir o tempo necessário para criar um painel de horas para minutos.

O QuickSight oferece suporte a visualizações variadas que facilitam diferentes abordagens analíticas: Comparação e distribuição Gráficos de barras (várias variantes variantes) Mudanças ao longo do tempo Gráficos de linhas de área Gráficos de linhas de correlação Gráficos de dispersão Mapas de calor Agregação Gráficos circulares Mapas de árvores Tabelas dinâmicas tabulares

O QuickSight é fornecido com um mecanismo de sugestões incorporado que disponibiliza visualizações sugeridas com base nas propriedades dos conjuntos de dados subjacentes. As sugestões funcionam como possíveis primeiras ou próximas etapas de uma análise e elimina a tarefa demorada de interrogação e entendimento do esquema de seus dados. Conforme você trabalho com dados mais específicos, as sugestões são atualizadas para refletir as próximas etapas adequadas para a sua análise atual.

As histórias são roteiros que percorrem visualizações específicas de uma análise. Elas são usadas para expressar pontos importantes, um processo de pensamento ou a evolução de uma análise para colaboração. Você pode estruturar histórias no QuickSight capturando e anotando estados específicos da análise. Quando os leitores da história selecionam uma imagem nessa história, acessam a análise desse ponto, que podem explorar por conta própria.

Você pode executar funções aritméticas e de comparação típicas; funções condicionais como if,then; e cálculos com datas, números e cadeias.

Atualmente, o gerenciamento de cobrança e custos oferece integração direta com o QuickSight, que automatiza a criação do painel de custos e uso que você pode usar para obter informações sobre os gastos da AWS. Esse painel é inspirado no projeto de código aberto Cloud Intelligence Dashboards (CID). O painel de custos e uso traz os benefícios do CID para o console de gerenciamento de cobrança e custos como um atributo compatível com a AWS e elimina a necessidade de manter a infraestrutura subjacente, como as visualizações do Amazon Athena ou os crawlers do AWS Glue. Você pode implantar o Painel de Custos e Uso na página Exportações de dados no console de Gerenciamento de cobrança e custos.

Para sua conveniência, os exemplos de análises são gerados automaticamente quando você cria uma conta no Amazon QuickSight. Os dados brutos também podem ser baixados nos links abaixo: Visão geral dos negócios Visão geral das pessoas Funil de vendas Análise da Web e de marketing Esses conjuntos de dados foram criados pela 47Lining, um parceiro de consultoria avançada da AWS com designação de competência em big data.

Você tem várias opções para colocar seus dados no QuickSight: upload de arquivos, conexão com fontes de dados da AWS, conexão com armazenamentos de dados sobre JDBC/ODBC ou por meio de outros conectores de armazenamento de dados baseados em API.

Sim. Para obter melhor performance e interatividade dos usuários, recomendamos que os clientes usem a região onde seus dados são armazenados. O atributo de descoberta automática do QuickSight detecta fontes de dados apenas na região do endpoint do QuickSight à qual você está conectado. Para obter uma lista das regiões suportadas pelo QuickSight, acesse Produtos e serviços regionais para toda a infraestrutura global da AWS.

Se sua VPC tiver sido configurada com conectividade pública, você poderá adicionar o intervalo de endereços IP do QuickSight às regras de grupo de segurança das instâncias do banco de dados para permitir o fluxo de tráfego para a VPC e as instâncias de banco de dados.

A segurança por linha (RLS) permite que os proprietários de conjuntos de dados do QuickSight controlem o acesso aos dados no nível de linha, com base em permissões associadas à interação dos usuários com os dados. Com a RLS, os usuários do QuickSight precisam gerenciar apenas um único conjunto de dados e aplicar as regras de conjunto de dados a nível de linha apropriadas. Todos os painéis e análises associadas aplicarão estas regras, simplificando a gestão do conjunto de dados e removendo a necessidade de manter diversos conjuntos de dados para usuários com diferentes privilégios de acesso.

Se você tiver dados na AWS (por exemplo, no Amazon Redshift, no Amazon RDS ou no EC2) ou on-premises (no Teradata ou no SQL Server em servidores sem conectividade pública), esse atributo poderá ser útil. O acesso privado a nuvens privadas virtuais (VPCs) para QuickSight usa uma interface de rede elástica (ENI) para oferecer comunicações seguras e privadas com fontes de dados em uma VPC. Além disso, o recurso permite usar o AWS Direct Connect para criar um link seguro e privado com recursos no local.

Você pode compartilhar análises, painéis ou histórias usando o ícone de compartilhamento da interface do serviço QuickSight. Você poderá selecionar os destinatários (endereço de e-mail, nome de usuário ou nome de grupo), os níveis de permissão e outras opções antes de compartilhar o conteúdo com outras pessoas.