Amazon Rekognition Face Liveness

Em questão de segundos, detecte usuários reais e impeça a ação de malfeitores que utilizam falsificações durante a verificação facial

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Por que escolher o Amazon Rekognition Face Liveness?

O atributo Amazon Rekognition Face Liveness confirma que somente usuários reais, e não malfeitores que usam falsificações, possam acessar seus serviços. O Amazon Rekognition Face Liveness analisa um vídeo de selfie curto para detectar falsificações apresentadas à câmera, como fotos impressas, fotos digitais, vídeos digitais ou máscaras 3D, bem como falsificações que ignoram a câmera, como vídeos pré-gravados ou deepfake. O Face Liveness é um atributo totalmente gerenciado que pode ser facilmente adicionado aos aplicativos React web, iOS nativos e Android nativos executados na maioria dos dispositivos com uma câmera frontal. Não é necessário ter experiência em gerenciamento de infraestrutura, implementação específica de hardware ou machine learning. O atributo aumenta ou diminui automaticamente em resposta à demanda, e você paga apenas pelas verificações de vivacidade do rosto que ele realizar.

Casos de uso

Integração de usuários

Reduza a criação de contas fraudulentas no seu serviço validando novos usuários com o Face Liveness. Por exemplo, clientes de serviços financeiros podem usar o Face Liveness e o Amazon Rekognition Face Matching para verificar a identidade do usuário antes de abrir uma conta online.

Autenticação intensificada

Use o Face Liveness para fortalecer a verificação de atividades de alto valor dos usuários, como alteração de dispositivos, alteração de senhas e transferência de dinheiro. Por exemplo, clientes que compartilham caronas podem usar o Face Liveness e o Face Matching para verificar a identidade do motorista antes de iniciarem uma viagem.

Verificação da idade do usuário

Use o Face Liveness para impedir que usuários menores de idade acessem conteúdo restrito. Por exemplo, clientes de jogos ou encontros online podem usar o Face Liveness e a estimativa de idade do Amazon Rekognition Facial Analysis para verificar a idade do usuário antes de conceder acesso.

Detecção de bots

Use o Face Liveness para evitar que bots usem seu serviço. Por exemplo, clientes de mídias sociais podem usar o Face Liveness para fazer verificações de humanos reais a fim de manter os bots afastados.

Funcionalidades


Alta segurança	Detecção de ataques de apresentação	Detecta ataques falsos apresentados à câmera, como fotos impressas em 2D, máscaras de papel recortadas em 2D e fotos ou vídeos de alta resolução em uma tela digital.
	Detecção de ataques de desvio	Detecta ataques de falsificação com desvio de câmera, como vídeos pré-gravados, sintéticos e deepfake injetados diretamente no subsistema de captura de vídeo.
	Detecção de ataques de máscara 3D	Detecta ataques de falsificação que usam máscaras 3D feitas de silicone, látex, plástico, tecido e muito mais.
	Pontuação de confiança configurável	Fornece uma pontuação de confiança entre 0 e 100 para níveis de segurança ajustáveis com base no seu caso de uso.
Baixo atrito de usuários	Ação quase passiva dos usuários	Requer uma ação simples de mover o rosto em uma forma oval renderizada na tela do dispositivo do usuário, semelhante a tirar um vídeo de selfie.
	Verificação rápida	Analisa o vídeo de selfie do usuário em tempo real para minimizar a latência de ponta a ponta e fornecer resultados em poucos segundos.
	Orientação e feedback para os usuários	Fornece instruções na tela e orientação contextual para ajudar os usuários finais a concluírem verificações de autenticidade rapidamente.
	Conformidade com a acessibilidade	Adere às Diretrizes de acessibilidade de conteúdo da Web (WCAG) 2.1 para as telas coloridas exibidas no desafio do usuário do Face Liveness, minimizando o impacto para usuários fotossensíveis.
Facilidade de integração	Suporte para várias plataformas	Integra-se aos SDKs do AWS Amplify para Web (React) e dispositivos móveis (iOS e Android nativos). Nenhuma implementação específica de hardware é necessária.
	Componentes de interface de usuário (UI) pré-criados	Fornece interfaces de usuário pré-criadas para integrar rapidamente o Face Liveness à sua aplicação.
	Captura e streaming de vídeo otimizados	Minimiza o tamanho do vídeo de selfie para menos de 1 MB, possibilitando uma transferência de dados eficiente.
	Moldura para selfie com verificações de qualidade	Fornece uma moldura para selfie de alta qualidade para correspondência facial ou estimativa de idade.
Facilidade de gerenciamento	Totalmente gerenciados	Não há necessidade de implantar ou gerenciar softwares ativos na sua infraestrutura on-premises ou hospedada.
	Imagem de auditoria	Retorna até quatro quadros para fins de inspeção manual ou trilha de auditoria.
	Pagamento por uso e ajuste de escala automático	Pague por verificação de autenticidade e aumente a escala verticalmente até atingir milhões de verificações de autenticidade por dia.
	SDKs de dispositivos de código-fonte aberto	Transparência e visibilidade totais dos SDKs do AWS Amplify.

Clientes

Software Colombia

A Software Colombia é uma empresa de desenvolvimento de software de primeira linha com sede em Bogotá, Colômbia, fornecendo soluções de tecnologias de ponta em todo o mundo.

A verificação de identidade da AWS e o novo Amazon Rekognition Face Liveness ajudaram nossa nova solução biométrica eLogic a reduzir fraudes e riscos em 95% e também tornaram nosso produto mais inclusivo e acessível.

Alex Chacón, CEO da Software Colombia

Geral

Quais regiões da AWS são compatíveis?

O Face Liveness está disponível em cinco regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Ásia-Pacífico (Mumbai). Para saber mais sobre o suporte a regiões, visite a página de endpoints do Amazon Rekognition.

Quais são as saídas do Face Liveness?

O atributo Face Liveness produz uma pontuação de confiança probabilística que varia de 0 a 100. Uma pontuação mais alta corresponde a uma maior confiança de que o usuário está vivo e é real. O Face Liveness fornece uma moldura de selfie para correspondência facial ou estimativa de idade. O atributo também retorna até quatro estruturas de auditoria para fins de análise humana e trilha de auditoria.

Devo usar o Face Liveness para substituir nomes de usuário e senhas?

Não recomendamos o uso do Face Liveness e do Face Matching no lugar de nomes de usuário/senhas. Recomendamos o uso do Face Liveness e do Face Matching como um método secundário ou avançado de nome de usuário/senha para obter uma camada adicional de segurança.

Como lidar com tendenciosidades no Face Liveness?

O Face Liveness é treinado e testado usando conjuntos de dados que representam uma ampla variedade de características faciais e tons de pele humanos sob uma ampla gama de variações ambientais. Isso inclui conjuntos de dados de vídeos de selfie para os quais temos rótulos demográficos confiáveis, como sexo, idade e tom de pele.

Os vídeos dos usuários processados pelo Face Liveness são armazenados? Como posso desativar o armazenamento de dados?

O Face Liveness pode armazenar e usar vídeos de selfie processados exclusivamente para fornecer, manter e melhorar o atributo, a menos que você opte por não participar. Para saber mais, acesse Privacidade de dados do Amazon Rekognition.