Airbnb otimiza os custos e o uso com o Savings Plans e os dados de custo acionáveis na AWS

A jornada do Airbnb para promover a conexão e a comunidade por meio de viagens começou em 2007, quando seus dois primeiros anfitriões e fundadores receberam três hóspedes em casa, em São Francisco. Desde então, esses anfitriões receberam mais de um bilhão de hóspedes, com anúncios em mais de 220 países e regiões.

Desde seus primórdios como empresa, a Airbnb potencializou seus negócios usando serviços de nuvem da AWS. Essa estratégia comporta suas workloads em rápida expansão, bem como sua necessidade de soluções ágeis de computação e armazenamento. A empresa decidiu investir na transformação da estratégia de dados e uso na AWS. Como as operações da Airbnb envolvem centenas de serviços e uma cultura técnica acelerada, a empresa precisava de métodos estratégicos, centralizados e relativamente sem atritos para simplificar a compra.

No início de sua jornada, a Airbnb usou um mecanismo de visualização de alocação de custos, o AWS Cost Explorer, que conta com uma interface descomplicada que ajuda os clientes a visualizar, entender e gerenciar seus custos e uso da AWS ao longo do tempo. Mais tarde, para utilizar sua infraestrutura de dados interna e ampliar os recursos de visualização de custos de sua pilha de data warehousing, o Airbnb aproveitou os dados do Relatório de Custos e Uso da AWS, que contém um conjunto abrangente de dados de custo e uso da AWS e está disponível em um nível de granularidade por hora, dia ou mês, bem como em nível de gerenciamento ou de conta de membro.

Com base em seu data warehouse, o Airbnb usa o Relatório de Custos e Uso da AWS para executar um pipeline personalizado que produz uma visão dinâmica dos dados de custo do Airbnb e simplifica a análise. O pipeline da Airbnb ingere arquivos de custo e uso do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e performance líderes do setor. Para processar arquivos, a Airbnb usa o Amazon EMR, um ambiente de big data em nuvem que processa grandes quantidades de dados usando ferramentas de código aberto, possibilitando que desenvolvedores executem aplicações de big data e análise de dados em escala de petabytes com mais rapidez. A Airbnb usa seu pipeline para descontar e amortizar os dados e então personalizá-los para oferecer suporte à análise e gerar insights e métricas acionáveis.

Para economizar no uso do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), que fornece capacidade computacional segura e redimensionável na nuvem, a Airbnb tornou-se uma das primeiras empresas a adotar o Savings Plans, um modelo flexível que oferece preços mais baixos comparado às instâncias sob demanda do Amazon EC2 em troca de um compromisso de uso específico. A Airbnb migrou suas instâncias reservadas do Amazon EC2 para o Savings Plans e descontinuou o uso de instâncias sob demanda, resultando em economia de custos. “Usar o Savings Plans trouxe uma melhoria considerável no processo de gerenciamento de nuvem da Airbnb. Ajudou a reduzir nossa workload operacional, gerando também economias de custos significativas para nossa empresa”, afirma Ari Siegel, gerente financeiro sênior da Airbnb.

A Airbnb também gerencia e economiza em custos com armazenamento usando o Amazon S3 Intelligent-Tiering (S3 Intelligent-Tiering), uma classe de armazenamento na nuvem que oferece economia automática ao mover objetos entre quatro níveis de acesso quando há alteração nos padrões de acesso. Ao usar o S3 Intelligent-Tiering para gerenciar locais de armazenamento de objetos usados pelo data warehouse da Airbnb, a empresa reduziu os custos de armazenamento em cerca de 27%. Além disso, para dados replicados armazenados para backup, ela usa classes de armazenamento Amazon S3 Glacier, uma gama de classes de armazenamento que os usuários podem escolher com base no acesso a dados, resiliência e requisitos de custo de suas workloads. O Airbnb conta com o Relatório de Custos e Uso da AWS para obter informações de hora em hora sobre os gastos com armazenamento de dados no Amazon S3.

O Airbnb também gerencia os custos em sua infraestrutura de registros em log usando o Amazon OpenSearch Service, que facilita a execução de análises de log interativas, o monitoramento de aplicações quase em tempo real, as pesquisas em sites e muito mais. Para ajudar a reduzir os custos, o Airbnb empregou o armazenamento UltraWarm para Amazon OpenSearch Service, que oferece uma maneira econômica de armazenar grandes quantidades de dados somente leitura no Amazon OpenSearch Service. A solução contribuiu para uma redução de 60% dos custos do Airbnb com o Amazon OpenSearch Service.

As equipes de finanças e tecnologia do Airbnb empregaram uma ampla variedade de recursos da AWS para desenvolver a eficiência da nuvem e otimizar as operações. Para trabalhar com compras orientadas por dados, as equipes também ampliaram as consultas e o engajamento usando a AWS. E ao fornecer melhorias de processo e de visibilidade, a empresa ajudou a capacitar pessoas e equipes a adotar metas de gerenciamento de custos.