Boehringer Ingelheim estabelece bases orientadas por dados usando a AWS para acelerar o lançamento de novos medicamentos

Propriedade familiar desde 1885, a Boehringer Ingelheim atende a mais de 130 mercados em todo o mundo e gasta EUR 4,1 bilhões anualmente em pesquisa e desenvolvimento. Em 2020, a empresa recorreu à AWS para obter ajuda com uma ambiciosa iniciativa de transformação de dados a fim de eliminar silos de dados e padronizar as soluções de dados em toda a empresa em um prazo de 2 anos, mantendo ao mesmo tempo uma governança rigorosa. “O principal desafio não é o tamanho desses imensos conjuntos de dados, mas sim saber como estruturá-los. Escolhemos a AWS porque precisávamos de um colaborador de confiança que atendesse a dois critérios principais: conformidade e flexibilidade”, diz Henrich. “Usando a AWS, atendemos às regulamentações sem muita personalização. E seus serviços são flexíveis o suficiente a ponto de incorporar soluções de outros fornecedores terceirizados para preencher lacunas em nossos requisitos atuais.”

Para implementar a base tecnológica do Dataland, a Boehringer Ingelheim colaborou estreitamente com a AWS Professional Services, uma equipe global de especialistas que pode ajudar as organizações a alcançar os resultados comerciais desejados ao usar a nuvem. “A equipe da AWS Professional Services não só trabalhou conosco na configuração, como também nos ajudou a entender o que precisávamos fazer para crescer”, diz Ferran Urgeles, gerente de programa do Dataland. “Isso nos ajudou a estabelecer processos e barreiras de proteção transparentes, para que tivéssemos clareza sobre como operar com base em nossas necessidades organizacionais.”

Com o Dataland, a empresa disponibiliza grandes quantidades de dados selecionados para toda a força de trabalho por meio de uma solução de autoatendimento que ajuda a gerar insights. Seu hub de dados centralizado otimiza a estrutura dos conjuntos de dados ao mesmo tempo em que considera seu tamanho, até vários petabytes para dados externos. Para seu data lake, a empresa recorreu ao Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e performance líderes do setor. Usando o Amazon S3, a Boehringer Ingelheim armazena dados estruturados e não estruturados, como informações de vídeos ou documentos manuscritos. Para extrair o máximo valor, a Boehringer Ingelheim usa o AWS Glue, um serviço de integração de dados sem servidor que simplifica a descoberta, preparação, movimentação e integração de dados de várias fontes para análises, machine learning e desenvolvimento de aplicações. Usando o AWS Glue, a Boehringer Ingelheim libera seus cientistas de dados do trabalho pesado que antes era necessário para manter um extenso catálogo de dados. Os cientistas de dados costumavam passar 60% do tempo limpando dados, determinando quem poderia acessá-los e disponibilizando-os. Agora, os usuários começam a trabalhar em poucas horas, e não mais depois de meses, como precisavam antes. “Era isso o que queríamos reverter”, diz Henrich. “Agora, assim que temos uma ótima ideia, os dados estão disponíveis na ponta dos dedos, e os cientistas de dados podem começar a trabalhar imediatamente.” Até agora, mais de 10.000 funcionários da Boehringer Ingelheim experimentaram a nova solução por meio de modelos de visualização, painéis e outros métodos.
 
Usando soluções de conformidade com GxP na AWS, a arquitetura altamente segura da Boehringer Ingelheim está alinhada aos requisitos do setor para melhorar a conformidade. A estrutura de governança de dados da empresa estabelece barreiras de proteção claras e regras de qualidade de dados que facilitam a reutilização dos dados e melhoram as sinergias em um cenário de aplicações de aproximadamente 1.000 sistemas. A infraestrutura da Boehringer Ingelheim abrange duas zonas de disponibilidade da AWS, o que ajuda a empresa a atender aos diversos requisitos de residência de dados na Europa e nos Estados Unidos.
 
A Boehringer Ingelheim percebeu que conjuntos de dados organizados seriam úteis somente se as equipes tivessem as habilidades certas para gerar insights para seu trabalho diário. Em outubro de 2021, a Boehringer Ingelheim lançou sua Data Science Academy, com a missão de aprimorar as habilidades dos funcionários e ajudá-los a identificar como usar dados de maneira eficaz, promover o foco na cultura de dados e lidar com a diferença nos níveis de maturidade dos dados em toda a organização. Mais de 3.000 funcionários de todos os níveis de experiência participaram do programa. “Esse programa tem como objetivo ampliar nosso grupo de cientistas e engenheiros de dados por meio de reciclagem e recrutamento e fortalecer a alfabetização de dados em toda a empresa”, diz Henrich. “Isso aumentará a conscientização sobre o potencial comercial dos dados e promoverá uma cultura orientada por dados em toda a empresa, incentivando a aceitação de novas formas de se trabalhar.”
 
A empresa já está obtendo vantagens financeiras, de eficiência e de conformidade com seus 10 casos de uso iniciais. Os casos de uso são exemplos reais de como a iniciativa Dataland elimina silos de dados, incorpora dados externos do mundo real, estabelece uma forte governança de dados e qualidade de dados e ajuda a empresa a colaborar melhor com parceiros externos. “O mais importante é que isso está nos ajudando a nos concentrar em toda a cadeia de valor, desde a pesquisa e o desenvolvimento até a comercialização, para enriquecer a vida dos pacientes humanos e animais que atendemos”, diz Henrich. “Nosso pipeline de pesquisa agora é capaz de disponibilizar produtos inovadores mais cedo para os pacientes.”

A Boehringer Ingelheim espera ser mais eficaz no combate a doenças e no desenvolvimento de tratamentos inovadores, com a ambição de reduzir consideravelmente a duração dos ensaios clínicos. “Ao centralizar e melhorar a disponibilidade dos nossos dados, aceleramos o desenvolvimento de nossos casos de uso no futuro”, diz Henrich. “Isso resulta em um tempo de comercialização mais rápido, o que se converte em melhores resultados para os pacientes.”