Com apoio da AWS, Bravante RRC usa IA generativa para encontrar dutos de petróleo desativados

O processo é regulamentado pela Agência Nacional do Petroleo, na resolução 817/2020, que determina que o leito marinho deve ser deixado como foi encontrado após a exploração. O gerente de produto da RRC, Felipe Santello, explica que como há dutos que estão ali há mais de 30 anos, encontrá-los depende da análise de documentos muitas vezes dispersos e em diferentes formatos. É um trabalho realizado por especialistas navais que os analisam e determinam onde estes equipamentos devem ser encontrados. A questão é que as localizações nem sempre são precisas e a diária do navio que faz a certificação é de US$ 250 mil, o que significa prejuízo caso os equipamentos não sejam efetivamente encontrados e retirados.

“A função da embarcação é certificar se o duto está no estado documentado, verificando o peso, estado do tramo e a vida marinha existente ali, que também precisa ser preservada”, explica. “Para se ter uma ideia, cada tramo conta com seis ou sete relatórios – de 15 a 40 páginas cada -, além de imagens 2D e 3D que precisam ser lidas e analisadas. Considerando os mais 800 km de dutos a serem descomissionados, o repositório de dados passa de 10 mil documentos”.

Para reduzir o trabalho manual envolvido na análise de um repositório tão complexo e aumentar a acuracidade das localizações, a companhia decidiu desenvolver uma solução baseada em Inteligência Artificial Generativa para fazer a análise dos documentos de forma automática e determinar a localização exata dos tramos que devem ser retirados. “O descomissionamento tem sido exigido cada vez mais pela ANP e há a necessidade de ter todas as informações reunidas em uma única fonte de verdade. Vimos que havia o potencial aqui”.

A Amazon Web Services, que já vinha há meses investindo no relacionamento com o Grupo Bravante, se interessou pelo desafio e ofereceu à companhia seu apoio ao desenvolvimento e testes de uma plataforma de inteligência artificial. A Flexa Cloud, parceiro oficial da AWS com experiência em projetos corporativos de IA generativa, foi convidada a construir essa solução com os cientistas da Bravante RRC.

A arquitetura construída parte pela criação do repositório de documentos no Amazon S3, permitindo acesso rápido, seguro e de baixo custo aos milhares de documentos. Com integração nativa aos objetos do S3, o Amazon Textract foi utilizado para leitura óptica de caracteres (OCR). A versatilidade do serviço foi crucial considerando que o repositório de documentos sobre os dutos inclui imagens, planilhas, pdfs e outros formatos.

“Após extrair estes dados, utilizamos a capacidade semântica de um modelo fundacional para fazer a interpretação e classificação dos dados em escala.”, explica o CEO da Flexa Cloud, Deivid Bitti. “Inicialmente começamos com modelos customizados com Amazon SageMaker, o que nos trouxe bastante poder computacional. E, assim que conseguimos acesso, fizemos a transição da arquitetura ao Amazon Bedrock.”

Na visão de Deivid Bitti, “O Bedrock traz uma versatilidade muito grande na escolha de modelos fundacionais. Ele facilitou o processo de desenvolvimento e experimentos por estar disponível rapidamente via APIs”. Felipe Santello complementa que “através de técnicas avançadas de interação com o modelo fundacional, conseguimos uma alta precisão sem necessidade de treinamento prévio”.

O modelo fundacional escolhido foi o Claude-2 da Anthropic. “A janela de contexto foi um diferencial muito importante. Precisamos manter a atenção do modelo para cada tramo, o que envolve até 7 relatórios com até 40 páginas cada. A janela de 100 mil tokens foi critica ao nosso objetivo”, diz Felipe.

A extração de dados e o processamento via Amazon Bedrock permitiu criar um dossiê completo sobre cada um dos tramos em um banco de dados estruturado em Amazon Aurora. Bitti revela que, com os dados disponibilizados pela RRC, a Flexa desenvolveu uma plataforma inicial a partir da qual a Bravante pôde fazer uso e validação da solução. Como próximo passo, “estamos realizando testes com uma tecnologia que possa fazer descrição de imagens nos documentos, de forma escalável, e enriquecer os dados à disposição dos engenheiros navais da Bravante”, finaliza Deivid Bitti.