Cerner cria plataforma de apoio a decisões clínicas na AWS para ajudar hospitais a melhorar o atendimento aos pacientes

Os hospitais precisam de dados de consciência situacional para entender mais suas populações de pacientes, fazer previsões sobre necessidades de assistência médica e executar fluxos de trabalho de maneira mais eficiente. O Cerner Corporation (Cerner) Machine Learning Ecosystem leva essa consciência para os hospitais. 

A Cerner está trazendo machine learning e inteligência artificial para os sistemas de saúde por meio do Cerner Machine Learning Ecosystem, que é capaz de ingerir dados e fazer previsões quase em tempo real sobre atendimento a pacientes e operações hospitalares, como capacidade hospitalar e tempo de internação individual dos pacientes, que sistemas de saúde e médicos podem usar para tomar decisões mais fundamentadas. “Há um conjunto de dados cuidadosamente selecionado que precisa ser usado em tempo real para que as pessoas na área da saúde possam fazer o melhor em seu trabalho e para que médicos e pacientes tenham a melhor experiência possível”, diz Lisa Gulker, diretora sênior de operações de sistemas de saúde da Cerner.

Usando ferramentas da Amazon Web Services (AWS), o Cerner Machine Learning Ecosystem oferece consciência situacional aos hospitais. “Trabalhamos muito com todas as ferramentas e os serviços que nos são trazidos na arquitetura de nuvem com a AWS, para conectar várias fontes de dados de uma maneira significativa e muito hábil e ágil”, diz Gulker. Com essas ferramentas, a Cerner oferece aos hospitais o poder de integrar suas redes, fazer previsões que capacitam equipes de atendimento e transformar essas equipes democratizando os dados.