Histórias de Sucesso / Consumer Packaged Goods
2023
Com apoio da AWS, Grendene testa IA para apoio à força de vendas de Melissa
Inovando seus processos de vendas, a Grendene, com o suporte da AWS e da MadeinWeb, está criando um assistente virtual baseado em IA generativa para o time de vendas dos clubes Melissa.
Levar
a experiência digital para os 403 clubes Melissa operando no Brasil
Fornecimento
de recomendações altamente personalizadas aos consumdiroes
Identificação
de tendências e estratégias de estoque
Aumento
das vendas complementares e cruzadas
Visão geral | Buscando inovação para suportar a força de vendas
Presente em mais de 100 países, a Grendene é hoje a maior exportadora de calçados do Brasil e uma das maiores empresas de calçados da América Latina. A empresa conta com mais de 45 mil pontos de venda distribuídos pelo mundo, cinco lojas próprias da Melissa nos EUA e uma Galeria Melissa em Nova York. No Brasil, a marca Melissa conta com duas lojas próprias e 403 clubes Melissa franqueados pela fabricante.
O diretor de negócios digitais da Grendene, Daniel Gandolfi, explica que, por conta do grande número de pontos de venda da marca, a Melissa foi a escolhida para o desenvolvimento da primeira solução de apoio à força de vendas baseada em inteligência artificial (IA) generativa da empresa.
“O objetivo é aumentar o ganho operacional deste time, reduzindo as tradicionais subidas ao estoque, agilizando as consultas e permitindo que ele ofereça aos consumidores a melhor complementação para o produto que estão adquirindo, tudo isso com informações que ajudam na conversão de vendas”, explica, ressaltando que o uso da IA também reforça o posicionamento da Grendene como uma empresa que não tem receio de testar novas tecnologias e trazer soluções para que seus parceiros e franqueados tenham bons resultados.
Oportunidade | Levando a IA para o ponto de vendas
O projeto para o desenvolvimento do novo assistente virtual está sendo elaborado pelos times da Grendene, da AWS e da MadeinWeb. O gerente de franquias Melissa, Rafael Tremarim, explica que um dos objetivos é levar para as lojas físicas a experiência do e-commerce, oferecendo aos clientes recomendações de produtos relacionados aos que eles estiverem adquirindo. Para isso, a companhia vai utilizar a IA Charla, desenvolvida pela MadeinWeb.
A analista de inovação aberta da Grendene, Bianca Nascimento, explica que a Charla está sendo alimentada com as descrições das últimas quatro coleções da Melissa. “Ela também vai receber informações sobre o comportamento de vendas de dois dos clubes Melissa, o que vai nos permitir testar o assistente em um ambiente controlado, para depois darmos escala”, conta. Estes testes estão sendo realizados nas duas lojas próprias da Melissa, localizadas nos bairros de Ipanema e Leblon, no Rio de Janeiro. “São nossos laboratórios para testar estas soluções que depois serão levadas para toda a rede”, reforça Tremarim.
De acordo com Leonardo Waissmann, head comercial da MadeinWeb, o processo de alimentação deve durar entre quatro e cinco semanas. A próxima fase é a gestão dos dados e a criação da persona para o clube Melissa. “A IA tem que ter as características da marca, garantindo que o assistente não será um intruso no processo”, diz, explicando que a Charla roda na nuvem AWS, utilizando um data lake baseado no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Para o treinamento dos modelos, o serviço utilizado é o Amazon SageMaker e a estrutura conta também com Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). O processo deve se tornar ainda mais efetivo a partir da migração dos modelos do Amazon SageMaker para o Amazon Bedrock, já em curso.
Gandolfi afirma que a solução vai facilitar o trabalho dos colaboradores do clube Melissa, fornecendo a eles informações precisas no momento certo e convergentes com o objetivo de vendas da companhia. “A parceria da Grendene com a AWS e a MadeinWeb hoje está na pauta de inovação da empresa”, diz, lembrando que a iniciativa vai levar a experiência digital para os ambientes físicos.
Solução | Levando recomendações também para os colaboradores
Quando a fase de testes for concluída, o novo assistente virtual será colocado à disposição dos times de vendas dos 403 clubes Melissa ativos no Brasil, a grande maioria instalados em shopping centers. Tremarim acredita que a inserção de novas tecnologias tende a fazer com que os resultados surjam mais rapidamente. “Com esse movimento junto com a AWS tendemos a ganhar muito na assertividade do que os consumidores receberão, não apenas com o que pedem, mas também sobre outros produtos poderão ser oferecidos em conjunto”, afirma.
Gandolfi destaca ainda que a iniciativa é uma das primeiras da companhia a levar soluções tecnológicas, comuns em relações B2C, também para as relações B2B. “Geralmente, o e-commerce traz recomendações para o cliente final. Estamos falando de uma cadeia de valor, formada por franqueados e vendedores que também precisam receber estas recomendações”, diz.
Para o head de retail tech Melissa, Walter Duarte, essas recomendações trarão ganhos para os colaboradores em diversas frentes. Um exemplo é o conhecimento estratégico de estoque e redirecionamento inteligente, onde a Charla, utilizando dados detalhados sobre o estoque de toda a rede, poderá oferecer sugestões de produtos alternativos em caso de ruptura de estoque local, ou direcionar os clientes para outros canais e lojas da rede, usando uma abordagem omnichannel.
“Esperamos também aumento nas vendas complementares e cruzadas, já que o assistente, por meio da análise do catálogo de produtos, terá capacidade de recomendar não apenas acessórios, mas também produtos complementares que aprimoram a experiência de compra dos clientes, estimulando vendas adicionais em conjunto com os calçados escolhidos”, explica.
O novo assistente também deverá trazer recomendações altamente personalizadas, com base na análise do histórico de compras e nas preferências individuais de cada cliente, aprimorando a experiência de cada um. “Isso não só encoraja a fidelidade do cliente, mas também fomenta o retorno frequente, resultando em um aumento constante nas vendas ao longo do tempo”, defende.
Por fim, Duarte também destaca a possibilidade de identificação de tendências e estratégias de estoque por meio da análise dos padrões de compra e do comportamento dos clientes. “Será possível identificar quais produtos têm maior probabilidade de serem vendidos, possibilitando à loja direcionar seus recursos para estoque e estratégias de marketing de produtos que estão em alta demanda e seguindo as tendências atuais do mercado”, explica.
A parceria da Grendene com a AWS e a MadeinWeb hoje está na pauta de inovação da empresa”
Daniel Gandolfi
Diretor de negócios digitais da Grendene
Sobre a Grendene
Presente em mais de 100 países, a Grendene é hoje a maior exportadora de calçados do Brasil e uma das maiores empresas de calçados da América Latina. A empresa conta com mais de 45 mil pontos de venda distribuídos pelo mundo.
Serviços AWS
Amazon EC2
O Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) oferece a plataforma de computação mais ampla e profunda, com mais de 500 instâncias e opções do processador, armazenamento, redes, sistema operacional e modelo de compra mais recentes para ajudar você a atender melhor às necessidades da sua workload.
Amazon Bedrock
O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece várias opções de modelos de base (FMs) de alta performance das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI e Amazon, com uma única API, assim como um amplo conjunto dos recursos necessários para criar aplicações de IA generativa, simplificando o desenvolvimento e mantendo a privacidade e a segurança.
Amazon S3
O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e performance líderes do setor.
Amazon SageMaker
O Amazon SageMaker baseia-se nas duas décadas de experiência da Amazon no desenvolvimento de aplicações de machine learning para o mundo real, incluindo recomendações de produtos, personalização, compras inteligentes, robótica e dispositivos assistidos por voz.
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