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Pinterest na AWS

O Pinterest é um mecanismo de descoberta visual que hospeda bilhões de imagens para mais de 450 milhões de usuários explorarem, salvarem e compartilharem como “Pins” em painéis personalizados de inspiração digital. Nascido na Nuvem Amazon Web Services (AWS), o Pinterest pode escalar o processamento, o armazenamento e a análise de seus dados em rápido crescimento, ao mesmo tempo em que reduz o gerenciamento da infraestrutura e se concentra na inovação. Usando soluções de computação da AWS, o Pinterest migrou seu pipeline de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) do iOS no ambiente on-premises para reduzir falhas de compilação em mais de 80%. O Pinterest também usa machine learning (ML) para potencializar sua ferramenta de pesquisa visual, o Pinterest Lens, que é capaz de reconhecer mais de 2,5 bilhões de objetos e correspondê-los a produtos. Atualmente, a plataforma de dados de exabytes do Pinterest é executada inteiramente na AWS, escalando análises e pesquisas de logs para mais de 1,7 TB e, ao mesmo tempo, reduzindo os custos operacionais em 30%.

Jornada para a nuvem do Pinterest na AWS

Jornada para a nuvem do Pinterest na AWS
ícone de armazenamento

Armazenamento

Usar armazenamento confiável, escalável e seguro para acelerar a inovação

ícone de soluções de dados

Soluções de dados

Manter os dados seguros e revelar seu valor em grande escala

ícone de machine learning

Machine Learning

Inovar com mais rapidez usando serviços completos de IA e ML

ícone de migração

Migração

Gerar eficiência na nuvem após a migração

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Otimização de custos

Tomar as rédeas dos custos e otimizar continuamente os gastos

ícone de segurança

Segurança

Desenvolver soluções baseadas na nuvem seguras e em conformidade

ícone de sustentabilidade

Sustentabilidade

Fazer progresso em direção às metas de sustentabilidade

  • Armazenamento
  • 2022

    Build With Me – Pinterest e AWS

    Saiba como Ambud Sharma, líder de tecnologia e gerente de engenharia do Pinterest, descobriu sua paixão pela tecnologia e como suas pesquisas em sistemas de distribuição acabou levando-o a criá-los do zero. Ambud também explica como o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) tem sido fundamental para alguns dos trabalhos do Pinterest, descrevendo-o como um divisor de águas por seu trabalho contínuo.

    2022

    Como o Pinterest usa a AWS para criar um sistema para acelerar os tempos de desenvolvimento

    Com o objetivo de capacitar seus usuários e, ao mesmo tempo, implantar ferramentas analíticas, o Pinterest identificou que esses usuários deveriam ter permissão para acessar os dados. O Pinterest usou o Amazon S3 e o AWS Identity and Access Management (IAM) para criar um sistema de controle de acesso granular a fim de garantir que as permissões de usuários corretas estivessem em vigor, o que, por sua vez, melhorou o tempo de desenvolvimento dos usuários internos.

    Leia o estudo de caso do Pinterest »

    2021

    Como o Pinterest trabalhou com a AWS para criar uma nova maneira de gerenciar o acesso aos dados

    Com milhares de engenheiros e desenvolvedores trabalhando em sua plataforma, o Pinterest precisava restringir o acesso aos dados a usuários e processos específicos, recorrendo à AWS para obter ajuda com a construção de uma solução. Saiba mais sobre a colaboração entre o Pinterest e a AWS para desenvolver um sistema escalável e seguro de controle de acesso granular (FGAC) para os dados do Pinterest no Amazon S3 e como o FGAC ajuda o Pinterest a promover criadores sub-representados.

    Leia o blog sobre acesso a dados »

    2021

    Como o Pinterest usa a Amazon S3 Glacier Deep Archive para gerenciar o armazenamento do seu mecanismo de descoberta visual

    Como usuário em grande escala do Amazon S3, o Pinterest armazena bilhões de objetos e quase um exabyte de dados em várias regiões da AWS. Saiba como o Pinterest usa o Amazon S3 Lifecycle para atribuir dados a classes de armazenamento ideais do Amazon S3, ajudando a atingir metas de custo em grande escala e a maximizar a eficiência do armazenamento.

    Leia o blog do Amazon S3 »

    2021

    Dicas para uma colaboração eficaz em inovação do Pinterest e da AWS

    Keith Regier, gerente de engenharia do Pinterest, e Doug Youd, arquiteto sênior de soluções da AWS, compartilham seis dicas de colaboração obtidas com a experiência de trabalhar em conjunto para construir o sistema FGAC do Pinterest. Descubra insights práticos, incluindo como definir claramente um problema, por que até mesmo ideias “ruins” podem ser úteis e o que a AWS pode fazer para ajudar clientes como o Pinterest a desenvolver soluções para difíceis desafios técnicos.

    Leia o blog sobre dicas de inovação »


    kr_quotemark

    Como uma plataforma visual, o Pinterest depende muito da velocidade e da qualidade das imagens. Porém, o texto por detrás dessas imagens é igualmente importante, pois fornece contexto e torna os Pins úteis para nossos 200 milhões de usuários ativos. Trabalhando com o recurso Text in Image do Amazon Rekognition, podemos extrair melhor o texto formatado capturado em imagens em grande escala e com baixa latência para os milhões de Pins armazenados no Amazon S3."

    Vanja Josifovski
    Diretora de tecnologia do Pinterest

  • Soluções de dados
  • 2022

    Como o Pinterest envolveu-se com a AWS Proserve para garantir que os usuários tenham acesso contínuo à sua plataforma

    Crescendo rapidamente com grandes quantidades de dados, o Pinterest identificou a necessidade de estabelecer um plano de recuperação de desastres. Com suas soluções existentes já implantadas na AWS, o Pinterest envolveu-se com a AWS Professional Services para desenvolver com base nessas soluções, trabalhar com seus quase exabytes de dados, criar versões desses dados e distribuí-los regionalmente.

    Leia o estudo de caso da AWS Proserve »

  • Machine Learning
  • 2022

    Pinterest Lens ajuda usuários a encontrar e comprar o item perfeito

    O Pinterest se baseia nas soluções de armazenamento e computação da AWS para potencializar os mecanismos de ML por detrás do Lens, o recurso de câmera em sua aplicação que é usado para realizar centenas de milhões de pesquisas visuais todos os meses. Saiba como o Lens pode ser usado como assistente de compras digitais para ajudar os usuários a encontrar e comprar itens em poucos minutos.

    Leia o blog sobre o Lens »


    kr_quotemark

    O Pinterest está desenvolvendo continuamente sistemas de machine learning a fim de detectar objetos para casos de uso de pesquisa visual e moderação. Para isso, precisamos rotular milhões de imagens para gerar os conjuntos de dados de treinamento necessários. O Pinterest tem uma plataforma de rotulagem existente que integrou os serviços da Amazon, como o Amazon Mechanical Turk. Ficamos entusiasmados em explorar o uso do SageMaker Ground Truth com o objetivo de ampliar essa plataforma para oferecer suporte a tarefas de rotulagem de caixas delimitadoras. Descobrimos que o SageMaker Ground Truth fornece uma interface simples e direta para iniciar trabalhos de rotulagem.”

    Veronica Mapes
    Gerente técnica de programas do Pinterest


    2018

    Um mergulho profundo no Amazon Rekognition, com a participação do Pinterest

    Saiba como o Pinterest pode adicionar facilmente análises inteligentes de imagens e vídeos a aplicações usando o Amazon Rekognition para automatizar fluxos de trabalho manuais, aumentar a criatividade e proporcionar experiências mais personalizadas para os clientes.

  • Migração
  • 2021

    Pinterest reforça confiabilidade do pipeline de compilação do iOS em 80,5% usando instâncias Mac do Amazon EC2

    Neste estudo de caso, saiba como o Pinterest migrou seu pipeline de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para aplicações iOS de computadores on-premises para instâncias Mac do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Na AWS, os desenvolvedores do Pinterest agora podem provisionar acesso facilmente a ambientes de computação macOS na nuvem, reduzindo em 80,5% as falhas de compilação relacionadas a máquinas e aumentando em 18,4% as velocidades de desenvolvimento.

    Leia o estudo de caso do Amazon EC2 »

  • Otimização de custos
  • 2020

    Pinterest escala análises e pesquisas de log diárias de 500 GB para 1,7 TB e reduz custos em 30% no Amazon OpenSearch Service

    Leia como o Pinterest migrou suas workloads de análises e pesquisas de log de ferramentas Elasticsearch autogerenciadas e de terceiros para o Amazon OpenSearch Service. Após a migração, o Pinterest expandiu seus recursos diários de ingestão de dados de 500 GB para 1,7 TB em apenas 1 ano e, ao mesmo tempo, reduziu os custos operacionais em 30%, reforçando a segurança dos dados e aumentando a produtividade dos engenheiros.

    Leia o estudo de caso sobre otimização dos custos »

  • Segurança
  • 2022

    Controle de acesso escalável com fornecimento de tokens do STS

    Neste vídeo, Keith Regier, gerente de engenharia do Pinterest, fala sobre a solução escalável de controle de acesso para clusters de instâncias do Amazon EC2 que precisam acessar dados no Amazon S3. Saiba como o Pinterest criou um serviço de fornecimento de tokens usando o AWS Secure Token Service (STS) que ajuda a combinar seu conceito interno de usuários e autenticação a políticas gerenciadas e ao AWS Identity and Access Management (IAM).


    kr_quotemark

    No Pinterest, usamos o Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) para gerenciar nossas imagens de contêineres do Docker. Usamos o recurso de verificação de imagens do Amazon ECR para nos ajudar a reforçar a segurança das nossas imagens de contêineres. O Amazon ECR verifica as imagens em busca de uma ampla gama de vulnerabilidades do sistema operacional e nos permite construir ferramentas para agir de acordo com os resultados.”

    Cedric Staub
    Gerente de engenharia do Pinterest

  • Sustentabilidade
  • 2024

    Melhorar a sustentabilidade e a performance de preços usando instâncias baseadas em AWS Graviton com o Pinterest

    Saiba como o Pinterest melhorou a eficiência de custos da infraestrutura e a sustentabilidade ambiental usando instâncias baseadas no AWS Graviton.

    Leia o estudo de caso »

    2022

    Sustentabilidade e o AWS Silicon

    Saiba como a sustentabilidade é integrada às decisões de arquitetura da AWS do Pinterest e como a AWS continua inovando no design de chips à medida que a organização trabalha em direção à meta da Amazon de eliminar totalmente as emissões de carbono até 2040.

Sobre o Pinterest

O Pinterest é uma plataforma de descoberta visual e uma rede de comércio social cuja missão é inspirar. Por meio de desenvolvimentos em soluções de armazenamento e computação da AWS, o Pinterest utiliza mecanismos sofisticados de machine learning para entregar conteúdo personalizado aos seus usuários.