Histórias de Sucesso / Financial Services
2023
Itaú Unibanco adota a arquitetura data mesh e conta com o suporte da AWS
O Itaú Unibanco está entre os maiores bancos da América Latina. A instituição oferece múltiplos serviços, como plataformas de investimentos, atacado, seguros e contas correntes, entre outros.
O banco tem a missão de se tornar cada vez mais digital, em uma estratégia que envolve mudanças na forma com que seus times trabalham, a modernização de suas tecnologias e uma transformação em sua cultura, com foco em fortalecer a centralidade no cliente e o uso de dados em escala para o desenvolvimento de soluções.
Com essa ambição, a instituição estruturou uma arquitetura de dados no modelo de data mesh com o suporte da AWS, e contou com o suporte da companhia para criar processos que viabilizassem o projeto. A partir da nova estrutura, o Itaú Unibanco obteve benefícios como uma redução de 95% no tempo de processamento de análise do cliente.
Neste vídeo, Moisés Nascimento, chief data officer do Itaú Unibanco, e Roberto Figueira, superintendente de engenharia e plataforma de dados da instituição, contam como o banco reestruturou sua estratégia de dados e implementou a arquitetura data mesh para que eles pudessem ser distribuídos pelas comunidades que desenvolvem seus produtos. Moisés afirma que esses dados foram disponibilizados através da nova arquitetura e, em menos de seis meses, centenas de usuários já estavam criando contas dentro do data mesh.
A grande sacada do data mesh é permitir mantermos o dado distribuído fisicamente, porém integrado. A arquitetura permite que você descentralize os dados sem perder o controle sobre eles e sem esquecer dos cuidados necessários com governança, segurança e privacidade."
Moisés Nascimento
Chief data officer do Itaú Unibanco
Serviços AWS
Amazon Redshift
O Amazon Redshift usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, usando hardware e machine learning projetados pela AWS para oferecer a melhor performance de preço em qualquer escala.
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O Amazon SageMaker baseia-se nas duas décadas de experiência da Amazon no desenvolvimento de aplicações de machine learning para o mundo real, incluindo recomendações de produtos, personalização, compras inteligentes, robótica e dispositivos assistidos por voz.
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O Amazon Athena é um serviço de análise interativo e sem servidor criado em frameworks de código aberto, com suporte a formatos de tabela e arquivo abertos.
AWS Glue
O AWS Glue é um serviço de integração de dados com tecnologia sem servidor que facilita a descoberta, preparação, movimentação e integração de dados de várias fontes para análise, machine learning (ML) e desenvolvimento de aplicações.
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