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2023

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Plataforma de análise e dados de fabricação da Merck triplica performance e reduz custos de dados em 50% na AWS

Saiba como a Merck escalou o armazenamento de dados ao migrar sua antiga plataforma de dados de manufatura para a AWS.

Visão geral | Oportunidade | Solução | Resultado | Serviços da AWS usados

Melhoria triplicada

na performance em comparação com a solução herdada

Redução de 50%

nos custos operacionais

400 TB

de dados armazenados

Melhoria

em termos de escalabilidade dos dados, democratização e análises avançadas

Redução

significativa no tempo necessário para ingerir dados

Visão geral

A empresa biofarmacêutica global Merck usa o poder da ciência de ponta para salvar e melhorar vidas em todo o mundo. Para aumentar a eficiência de suas operações globais de manufatura, ela precisava de visibilidade total entre suas unidades e linhas de produção, bem como de recursos robustos de dados e análises, para identificar áreas que precisavam de melhorias. Com os dados de manufatura da Merck crescendo em volume e complexidade, sua plataforma de dados herdada era constantemente desafiada por limites de performance e escalabilidade. Além disso, estava ficando cada vez mais caro gerenciar uma plataforma de pilha completa on-premises.

Para superar esse desafio, a equipe de TI da Merck usou a Amazon Web Services (AWS) para criar e implementar uma plataforma holística, o MANTIS, com o objetivo de trazer recursos de dados e análises para o centro do processo de tomada de decisões de manufatura. A plataforma unifica dados provenientes de mais de 120 sistemas de manufatura e partes externas, proporcionando a mais de 3.000 usuários uma maneira mais simples e econômica de acessar e analisar dados. Usando o MANTIS, a divisão de manufatura da Merck é capaz de atingir suas metas estratégicas e garantir que medicamentos que salvam vidas cheguem ao lugar certo e na hora certa com os mais altos níveis de qualidade.

A plataforma de dados e análises de manufatura da Merck reduz os custos em 50% na AWS

Oportunidade | Usar a AWS para criar uma plataforma escalável para dados de manufatura na Merck

Por mais de 130 anos, a Merck tem desenvolvido medicamentos e vacinas importantes para prevenir e tratar doenças em pessoas e animais. Em 2017, a equipe de TI da empresa desenvolveu o MANTIS, uma plataforma centralizada de dados e análises, para ajudar a armazenar, visualizar e analisar dados globais de manufatura de maneira competente, eficiente, segura e confiável. A plataforma foi inicialmente construída on-premises. “O MANTIS não só simplifica as operações de manufatura e ajuda a atingir nossas metas estratégicas, como também ajuda a nos tornar uma organização mais orientada por dados”, diz Ram Silai, diretor da organização de manufatura digital da Merck.

Devido ao crescimento exponencial e à crescente variedade de dados, o MANTIS atingia constantemente seus limites de performance e escalabilidade. Com dados de mais de 120 sistemas de origem e milhares de usuários, a Merck precisava de um sistema mais escalável e confiável que proporcionasse a máxima eficiência e reduzisse os custos operacionais. “Queríamos velocidade e eficiência para desenvolver aplicações em uma plataforma de dados”, diz Silai. “Além disso, como tínhamos uma variedade de soluções de tecnologia com vários fornecedores, era complicado mover, compartilhar e analisar dados.”

Em 2019, a Merck migrou o MANTIS para a nuvem. Ela escolheu a AWS devido à flexibilidade dos seus diferentes serviços, à capacidade de executar programas em escala global e à combinação de armazenamento de baixo custo com recursos de processamento de dados de alta velocidade. Além disso, a AWS tem sido um importante componente da jornada para a nuvem corporativa da Merck. “A AWS fornece serviços corporativos essenciais para a Merck e apoia nossa estratégia de priorizar a nuvem em todos os pontos de contato da organização”, diz Silai. “Interagimos constantemente com a equipe da AWS para podermos alinhar nosso roteiro, melhorar nossas capacidades e nos tornar mais eficientes para os usuários e os negócios.”

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Usando os recursos da AWS, estamos realmente trazendo os dados para o centro do processo de tomada de decisões na Merck. E isso é apenas o começo de tudo o que é possível.”

Ram Silai
Diretor na organização de manufatura digital da Merck

Solução | Criar um data lake e um data warehouse escaláveis e economizar 50% em custos operacionais

O MANTIS unifica os dados em todas as unidades de negócios e os prepara para análises e tomada de decisões a fim de revelar o valor comercial. A plataforma usa o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um serviço de armazenamento de objetos criado para armazenar e recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer lugar e assim melhorar sua disponibilidade para os usuários e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de armazenamento e o tempo de introdução no mercado. Usando o Amazon S3, a Merck unifica os silos de dados e aumenta a disponibilidade dos dados a baixo custo, ao mesmo tempo em que proporciona os mais altos níveis de segurança e confiabilidade.

Para compartilhar dados brutos e agregados, a Merck combinou o Amazon S3 com o AWS Glue, um serviço de integração de dados sem servidor que simplifica a descoberta, a preparação, a migração e a integração de dados de várias fontes para análise. Essa arquitetura simplifica e democratiza o uso de dados para todos na Merck por meio de visualizações de dados poderosas e aplicações fáceis de usar criadas com base no data lake com a tecnologia da AWS. Usando essa plataforma, as partes interessadas podem obter uma visão holística e quase em tempo real das operações de manufatura e da cadeia de suprimentos da Merck. A empresa também pode executar análises avançadas para otimizar os processos de manufatura, reduzir os riscos operacionais e gerar resultados significativos. “A solução ajuda as equipes a perder menos tempo pesquisando e movendo dados e a dedicar mais tempo usando-os para obter resultados significativos para os pacientes e os negócios”, diz Silai.

A equipe complementa ainda mais o Amazon S3 com o Amazon Redshift, que usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados e modelar datasets grandes. Isso simplifica a criação e o consumo de modelos de dados para milhares de engenheiros, gerentes de cadeia de suprimentos e engenheiros de processos. “O MANTIS está usando os serviços da AWS para desenvolver soluções reutilizáveis usando as arquiteturas de ‘lake house’ e ‘data warehouse’ para oferecer a flexibilidade e a agilidade que os usuários exigem”, diz Silai.

Usando ferramentas da AWS, como o Amazon CloudWatch, que coleta e visualiza logs e métricas quase em tempo real, a Merck monitora a coleta e o uso de dados, observa problemas à medida que eles surgem e mantém a conformidade. A plataforma tem uma framework de governança de gerenciamento com acesso único baseada em diferentes domínios de dados. Além do Amazon CloudWatch, a Merck usa o AWS CloudTrail, que monitora e registra atividades de contas em toda a infraestrutura da AWS para obter mais controle sobre o armazenamento, as análises e as atividades de remediação. “O AWS CloudTrail é muito importante para nossa abordagem, pois queremos ter uma trilha de auditoria clara para atender aos requisitos de boas práticas de fabricação”, diz Silai.

Desde a implementação das soluções da AWS, houve uma redução de 50% nos custos operacionais e uma melhoria triplicada na performance em comparação com a solução on-premises herdada. A Merck também percebeu uma diminuição significativa no tempo de ingestão de dados para o desenvolvimento de soluções, uma postura de conformidade aprimorada e maior visibilidade da cadeia de suprimentos. O MANTIS armazena aproximadamente 400 TB de dados, adicionando cerca de 1 TB de dados por dia. “O que também é significativo é que a nova plataforma simplificou o desenvolvimento e a implementação de soluções que são necessárias para seguir os requisitos das boas práticas de fabricação”, diz Silai.

Resultado | Em busca da inovação dos dados usando os serviços da AWS

Ao usar os serviços da AWS, a organização de manufatura digital da Merck está superando efetivamente os desafios de implementar e manter uma plataforma de dados enorme e complexa. A empresa fornece soluções e recursos de análise de dados para milhares de usuários em todo o mundo. Com uma visão para o futuro, a Merck se concentrará em ampliar a plataforma para disponibilidade de dados de baixa latência, virtualização e autoatendimento sem código.

Com o MANTIS e outras plataformas de dados da Merck adotando arquiteturas semelhantes baseadas na AWS, a empresa pode melhor unificar e compartilhar dados entre unidades de negócios e divisões. “Poderemos compartilhar dados entre as funções de pesquisa, fabricação, comércio e suporte global sem problemas”, diz Silai. “Usando os recursos da AWS, estamos realmente trazendo os dados para o centro do processo de tomada de decisões na Merck. E isso é apenas o começo de tudo o que é possível.”

Sobre a Merck

A Merck (conhecida como MSD fora dos Estados Unidos e do Canadá) é uma empresa global de saúde que oferece soluções inovadoras de saúde por meio de medicamentos com prescrição, vacinas, terapias biológicas e produtos de saúde animal.

Serviços da AWS usados

Amazon S3

O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados, segurança e performance líderes do setor.

AWS Glue

O AWS Glue é um serviço de integração de dados com tecnologia sem servidor que facilita a descoberta, preparação, movimentação e integração de dados de várias fontes para análise, machine learning (ML) e desenvolvimento de aplicações.

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Amazon Redshift

O Amazon Redshift usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, usando hardware e machine learning projetados pela AWS para oferecer a melhor performance de preço em qualquer escala.

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Amazon CloudWatch

O Amazon CloudWatch coleta e visualiza logs, métricas e dados de eventos em tempo real em painéis automatizados para otimizar sua infraestrutura e manutenção de aplicações.

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