Simplificar a extração e a análise de dados do mundo real em 70% usando o AWS Data Exchange com a Moderna

A Moderna é uma empresa farmacêutica e de biotecnologia que pesquisa e desenvolve principalmente terapias de mRNA. Como empresa de biotecnologia, a Moderna depende do acesso rápido e contínuo a uma ampla variedade de evidências do mundo real para gerar insights e tomar decisões de negócios embasadas que melhoram os resultados dos pacientes. Evidências do mundo real (dados relacionados à prestação de assistência médica) são a base para o desenvolvimento de medicamentos e terapias farmacêuticas.

A Moderna coleta esses dados em vários formatos de várias fontes, mas antes precisava codificar e adaptar um novo processo de integração de dados para cada fonte de dados pública e privada. Isso significava usar diferentes linguagens de script e processos personalizados, o que exigia tempo e esforços manuais significativos para configuração pelos engenheiros de dados da Moderna. Isso atrasava criticamente o envio dos dados para os locais onde eles eram mais necessários. “O excesso de extrações de todas essas soluções personalizadas era um grande fardo para a transformação propriamente dita”, diz Carlos Peralta, diretor de engenharia de dados da Moderna. “Isso fez com que não tivéssemos uma estratégia de dados unificada.”

Ter todos esses processos espalhados entre diferentes fontes dificultava a catalogação dos dados que a Moderna estava adquirindo e limitava gravemente qualquer tipo de rastreabilidade por parte da empresa e partes interessadas. Também gerava conjuntos de dados isolados que tinham pouca usabilidade e eram inconvenientes para os usuários. Além disso, a Moderna precisava configurar processos de cobrança separados para cada um de seus fornecedores, o que aumentava a complexidade devido ao gerenciamento de faturas individuais e aos riscos de aquisição de conjuntos de dados duplicados.

Os cientistas e pesquisadores da Moderna precisavam de uma solução escalável e unificada para coletar e armazenar dados de experimentos e equipamentos de laboratório. Para conseguir isso, a empresa implementou o AWS Data Exchange, que facilita a localização, a assinatura e o uso de dados de terceiros na nuvem.

No AWS Data Exchange, a Moderna agora tem um local único para obter e assinar os dados do mundo real de que precisa. Esses dados são particularmente valiosos para ajudar a modelar estratégias de registro para novas vacinas de mRNA candidatas para vírus sincicial respiratório, gripe e outras doenças. A empresa não precisa mais configurar integrações personalizadas, negociar contratos ou estabelecer processos de cobrança individuais para cada assinatura, pois tudo está consolidado em uma única fatura da AWS. E, como estão na AWS, todos os dados são criptografados em trânsito e em repouso, o que atende aos requisitos de segurança da Moderna.

“No AWS Data Exchange, podemos personalizar como queremos particionar os dados e como queremos organizá-los em nossos data lakes”, diz Peralta. “Podemos ter certeza de que teremos os dados no formato correto com antecedência, para que não tenhamos que pensar em transformá-los, carregá-los ou extraí-los. Conseguimos tudo o que precisamos em uma única solução.”

Ao usar o AWS Data Exchange, a Moderna tornou mais rápido e fácil o processo de obter dados de terceiros diretamente nos serviços e aplicações onde são necessários. Agora, ela passa menos tempo procurando dados, criando uma infraestrutura para colocá-los em produção e cumprindo as regulamentações da empresa e do setor. “Queremos usar os dados onde nos concentramos mais”, diz Peralta. “Removemos o obstáculo de escrever código personalizado e agora obtemos dados quase em tempo real.”

A Moderna extrai e armazena os dados em data lakes no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), um serviço de armazenamento de objetos criado para recuperar qualquer quantidade de dados de qualquer lugar. Ela também usa o Amazon Redshift, um data warehouse na nuvem que pode analisar exabytes de dados e fornecer insights quase em tempo real.

Os dados são diretamente acessíveis no Amazon Redshift e, em seguida, são atualizados quase em tempo real para análises em painéis de vigilância de doenças. Isso ajuda a Moderna a direcionar com eficiência as regiões geográficas e os dados demográficos que correm maior risco, a fim de determinar as áreas nas quais realizar testes de registro. O AWS Data Exchange ajuda a Moderna a economizar tempo ao disponibilizar dados para análise quase imediatamente e, agora, é uma parte essencial da estratégia de dados do mundo real da empresa.

“O objetivo de ter os dados no Amazon Redshift é capacitar nossas ferramentas e equipes de business intelligence em toda a empresa a descobrir o poder por detrás dos dados”, diz Peralta. Agora, a empresa pode conectar as partes interessadas diretamente aos provedores de dados. “Usando o AWS Data Exchange, aceleramos o processo de aquisição de dados de 8 a 10 dias para apenas 3 dias”, diz Peralta. “Estamos capacitando os usuários a tomarem decisões mais fundamentadas e baseadas em dados.” A Moderna também não precisa mais esperar que os fornecedores entreguem os dados. Agora, eles podem ser acessados quase em tempo real. “Disponibilizamos os dados imediatamente de forma que as partes interessadas internas possam analisá-los para impulsionar as decisões de negócios com rapidez 70% maior”, diz Peralta.

Com pipelines de dados melhores, a Moderna é capaz de automatizar fluxos de dados e harmonizar formatos de dados diferentes em centenas, senão milhares, de instrumentos de laboratório e fontes de software para acelerar as pesquisas científicas. Isso pode eliminar silos que sufocam os avanços científicos e retardam a inovação. Além disso, os cientistas podem conduzir pesquisas mais seguras e colaborativas, eliminando práticas de transcrição manual sujeitas a erros e usando algoritmos que revelam riscos antes que qualquer problema ocorra.

O rápido desenvolvimento da vacina contra a COVID-19 é um poderoso exemplo do que é possível fazer com fluxos de trabalho de dados mais rápidos. A Moderna conseguiu completar a sequência de sua vacina de mRNA contra a COVID-19 em apenas 2 dias usando machine learning (ML) na AWS, e o primeiro lote clínico foi lançado apenas 25 dias depois. Para produzirem um medicamento eficaz, os pesquisadores precisam visualizar a estrutura das proteínas dentro das células. Assim, eles podem projetar o medicamento de maneira que este se ligue efetivamente a um tipo específico de proteína. Isso é particularmente importante para casos de uso na Moderna, como a criomicroscopia eletrônica, que usa microscópios especiais para produzir imagens detalhadas de proteínas. Esses microscópios podem gerar dezenas de terabytes de dados por dia. Os dados dos usuários também podem adicionar até 20% de sobrecarga.

A Moderna precisava de uma solução para reduzir o tempo e os esforços de extrair, validar e transformar manualmente conjuntos de dados grandes e complexos que estavam armazenados em locais diferentes. Ela usou o TetraScience Data Cloud, uma solução de software como serviço (SaaS) no AWS Marketplace com integração de ML e inteligência artificial, para automatizar e centralizar a ingestão de dados de diferentes fontes. Agora, os cientistas e pesquisadores da Moderna podem coletar imediatamente os dados carregados no TetraScience Data Cloud para verificá-los, aprimorá-los e harmonizá-los em um modelo de dados. A empresa é capaz de acessar e analisar esses dados por toda a cadeia de valor com facilidade.

Ao adquirir ambas as soluções de SaaS por meio do AWS Marketplace, a Moderna obteve rápido acesso às tecnologias necessárias para ajudar a acelerar os resultados científicos. “O AWS Marketplace nos ajudou a adquirir e acessar as tecnologias de que precisávamos com rapidez até 60% maior”, diz Peralta. A empresa melhorou sua produtividade usando soluções do AWS Marketplace para reduzir os tempos dos ciclos de compra em um terço, otimizar os tempos de contratação e negociação e simplificar as práticas de integração para os compradores. A empresa também se beneficiou com o atributo de cobrança consolidado, que centraliza os pagamentos de forma que ela possa gerenciar as compras de softwares e dados com facilidade. “Usando o AWS Marketplace, melhoramos significativamente o processo geral de aquisição de soluções de SaaS, desde a integração de fornecedores até pagamentos e obtenção de licenças”, diz Peralta.