Migre para os serviços de banco de dados e análises da AWS
Aplicações e sistemas de análise modernos devem estar disponíveis globalmente, operar com latência de microssegundos a milissegundos, lidar com milhões de solicitações por segundo, operar com zero tempo de inatividade, custar somente o necessário e ser gerenciados com eficiência. A AWS oferece uma variedade de serviços de análise e banco de dados com propósito específico para ajudar os clientes a atender a essas necessidades.
O Database Freedom é um programa exclusivo desenvolvido para ajudar os clientes a migrar para os serviços de banco de dados e análises da AWS, fornecendo consultoria técnica, suporte para migração e assistência financeira. Podemos ajudar a avaliar seus sistemas, recomendar um roteiro de migração e ajudar você a executar a migração por meio da nossa rede de parceiros do Database Freedom, da AWS Professional Services e do Amazon Database Migration Accelerator.
Recursos
ORIENTAÇÃO ESPECIALIZADA
Para clientes qualificados, oferecemos orientações sobre arquitetura de aplicações, estratégias de migração, gerenciamento de programas e treinamento de funcionários, personalizadas para seu ambiente tecnológico e suas metas de migração. Também apoiamos a execução de provas de conceito para demonstrar a viabilidade de uma migração.
ASSISTÊNCIA PARA MIGRAÇÃO
Podemos ajudar na migração por meio do Amazon Database Migration Accelerator, da AWS Professional Services e da nossa rede de Parceiros do Database Freedom. Essas equipes e organizações são especializadas em uma variedade de tecnologias de banco de dados e análises e trazem uma ampla experiência adquirida com a migração de milhares de bancos de dados, aplicações e data warehouses para a AWS. Oferecemos créditos de serviço aos clientes qualificados para financiar suas migrações.
Clientes
A Verizon está migrando mais de 1.000 aplicações essenciais para os negócios e sistemas de back-end de banco de dados para a AWS, incluindo a migração de bancos de dados de produção para o Amazon Aurora.
Em menos de 18 meses, a Samsung Electronics realizou a migração de seus dados globais da Samsung Account para o Amazon Aurora, um banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL desenvolvido para a nuvem. A migração do Oracle resultou em uma redução de custos significativa, pois a Samsung se libertou de custos restritivos de licença dos bancos de dados herdados on-premises.
Migramos nosso sistema de dados de mercado do SQL Server para o Aurora MySQL e estamos usando o AWS Database Migration Service (DMS) para replicar dados todas as noites. A alta performance e a escalabilidade do Aurora, juntamente com os recursos de replicação de dados do DMS, nos ajudaram a reduzir nossos tempos de processamento de oito para três horas.
A Intuit migrou do Microsoft SQL Server para o Amazon Redshift a fim de reduzir os prazos de processamento de dados e obter insights para os tomadores de decisão com mais rapidez e frequência.
Parceiros
Migração
Aviso de licença
Saiba mais
Brent Bigonger, da Amazon Fulfillment Technologies, fala sobre como a Amazon converteu 700 bancos de dados Oracle e todas as suas aplicações e tecnologias de gerenciamento de inventário da Oracle para o Aurora PostgreSQL. Essas aplicações controlam todos os centros de distribuição que enviam cada uma das compras feitas na Amazon.com.
Nesta sessão, você aprenderá com Aaron Carerras, arquiteto de dados sênior da FINRA, a abordagem que a FINRA usou para migrar seus bancos de dados para o Amazon RDS para PostgreSQL. Como reguladora financeira, a FINRA tem requisitos rígidos de SLAs e segurança de dados de tempo de atividade e usará o RDS para atendê-los. A Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) é uma das maiores autoridades reguladoras independentes do mercado de valores mobiliários dos Estados Unidos, monitorando até 75 bilhões de eventos do mercado de ações por dia.
Rick Houlihan, TPM principal, explora detalhadamente os recursos e benefícios do DynamoDB e discute como tirar o máximo proveito do seu banco de dados do DynamoDB. Analisamos as melhores práticas de design de esquemas com o DynamoDB em vários casos de uso, incluindo jogos, AdTech e IoT, entre muitos outros. Também exploramos a criação de índices, digitalizações e consultas eficientes e detalhamos vários recursos lançados recentemente, incluindo suporte para documentos JSON, fluxos e muito mais.
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