AWS Academy

Esse curso de nível intermediário ajudará os estudantes a ganharem experiência técnica em desenvolvimento com tecnologia de nuvens. Ele também os ajudará a se preparar para o exame de certificação AWS Certified Developer - Associate. Ao completar, os alunos estarão aptos a desenvolver com AWS SDK e identificar as melhores práticas para construir e implantar aplicativos na Nuvem AWS. Este curso tem aproximadamente 40 horas de conteúdo fornecido por meio de palestras e laboratórios práticos.  

Recomendamos que os alunos cursem o AWS Academy Cloud Foundations ou equivalente, antes de iniciar este curso.

O curso de nível intermediário cobre os fundamentos na construção da infraestrutura de TI na AWS e ajuda os estudantes a desenvolverem habilidades que eles precisam para obter a certificação AWS Certified Solutions Architect – Associate. Este curso tem aproximadamente 40 horas de conteúdo entregue por meio de palestras, laboratórios práticos e trabalho em projetos.

Recomendamos que os alunos cursem o AWS Academy Cloud Foundations ou equivalente, antes de iniciar este curso.

Esse curso de nível intermediário preparará os alunos para buscar DevOps sob demanda, suporte e papéis de operações nas nuvens no nível de entrada. Ele também os irá ajudar a se preparar para exame AWS Certified SysOps Administrator – Associate. Por meio de estudos de casos, demonstrações e atividades de laboratório, os alunos aprenderão como resolver problemas em cenários diversos e automatizar a implantação de redes e sistemas na AWS. Este curso tem aproximadamente 40 horas de conteúdo fornecido por meio de palestras e laboratórios práticos.

Recomendamos que os alunos cursem o AWS Academy Cloud Foundations ou equivalente, antes de iniciar este curso.

Este curso introdutório apresenta aos alunos os conceitos e a terminologia de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML). Ao final deste curso, os alunos poderão selecionar e aplicar serviços de ML para resolver problemas de negócios. Eles também poderão rotular, criar, treinar e implantar um modelo de ML personalizado. Este curso tem aproximadamente 20 horas de conteúdo entregue por meio de palestras, laboratórios práticos e trabalho em projetos.

Este curso de nível intermediário foi desenvolvido para estudantes que buscam carreiras que exigem conhecimento de machine learning. Os alunos aprenderão a descrever os termos no ecossistema de processamento de linguagem natural (NLP), a identificar como usar a PLN nos negócios e a indicar o conjunto de problemas, tarefas e soluções com a PLN.

AWS Academy Data Engineering (Engenharia de dados da AWS Academy) foi projetada para ajudar os alunos a aprender e praticar tarefas, ferramentas e estratégias usadas para coletar, armazenar, preparar, analisar e visualizar dados para uso em aplicações de análise e machine learning. Ao longo do curso, os alunos explorarão casos de uso de aplicações do mundo real que os permitirão tomar decisões informadas ao construir o pipeline de dados para sua aplicação específica.

Este curso foi projetado para ajudar os alunos a obter um conhecimento básico dos princípios e serviços de segurança cibernética para a computação em nuvem por meio de uma abordagem prática orientada. Ele inclui demonstrações, guias de instrução e cenários da vida real.

Neste projeto, os alunos são desafiados a usar os serviços da AWS para criar um pipeline de análise de dados. O objetivo é analisar os dados da sequência de cliques do site sem contar com orientações passo a passo. O pipeline deve refletir os princípios do AWS Well-Architected Framework e ser capaz de ingerir, transformar, analisar e visualizar dados, visando produzir insights significativos para que as empresas tomem decisões informadas. Seções específicas da tarefa têm como objetivo desafiar os alunos em relação às habilidades adquiridas ao longo do processo de aprendizagem.