O Amazon Transcribe é uma ferramenta poderosa. Ele realiza a transcrição com uma precisão incrivelmente alta, que cresce a cada dia. O caso de uso da F1 foi extremamente desafiador: a combinação de velocidade incrivelmente alta e comentários dinâmicos de vários colaboradores, um vocabulário global e terminologia técnica de nicho. Trabalhando em estreita colaboração com a AWS, criamos e treinamos uma solução de legendagem escalável com precisão e performance que corresponde aos legendadores humanos.

Selecionamos o Amazon Transcribe para habilitar a legenda do conteúdo VOD da NASCAR em nosso site de multidomínio em 195 países e 29 idiomas. Com o Amazon Transcribe, fomos capazes de construir um sistema automatizado quase totalmente automatizado para nossa equipe, ao mesmo tempo que nos dá a capacidade de controlar como personalizar o reconhecimento de voz de acordo com nossas necessidades. Desde a implementação do Amazon Transcribe, adicionamos automaticamente legendas a 99% de nosso conteúdo VOD e gastamos 97% menos do que havíamos estimado originalmente.

 O Amazon Transcribe permite que o Auto Analysis™ da Bongo transcreva com rapidez e precisão vídeos educativos e forneça feedback sobre o vídeo, o que ajuda o estudante a empregar o ciclo de prática, a reflexão e o aprimoramento. Isso permite aos estudantes aumentar a compreensão e retenção do conteúdo, bem como o resultado do aprendizado, e reduz o tempo de avaliação dos instrutores, pois visualizam um produto de trabalho melhor. Os professores podem se concentrar em fornecer feedback esclarecedor, sem gastar tempo com métricas que o Auto Analysis™ produz automaticamente.

 

A plataforma Echo360 promove um aprendizado ativo e envolvente, baseado em vídeo, para atender aos estudantes de hoje. Estamos entusiasmados com o Amazon Transcribe porque oferece aos nossos parceiros da universidade transcrições de alta qualidade para todos os vídeos, o que possibilita pesquisas mais avançadas, menor custo de legendagem de conteúdo de vídeos educativos e anotações avançadas, aumentando o valor dos ativos e facilitando seu acesso pelos estudantes.

Em nossa missão de fornecer aos clientes preços justos e transparentes, com um serviço excelente, analisamos milhões de minutos de chamadas da central de atendimento todos os meses. Aproveitamos nossos próprios dados específicos de domínio para treinar modelos de reconhecimento de fala personalizados usando o Amazon Transcribe. Esses modelos personalizados fornecem precisão de transcrição aprimorada e nos permitem identificar, compreender e atender às necessidades de energia de nossos clientes de forma mais eficiente e inteligente.

Com a solução de análise pós-chamadas da AWS, a Principal atualmente pode conduzir análises históricas em grande escala para entender em que pontos as experiências do cliente podem ser melhoradas, gerar insights acionáveis e priorizar áreas de atuação. Agora, estamos adicionando a IA generativa usando o Amazon Bedrock para ajudar nossos usuários corporativos a tomar decisões orientadas por dados com maior velocidade e precisão, ao mesmo tempo em que reduzimos os custos. Estamos ansiosos para explorar o atributo de resumo pós-chamada no Amazon Transcribe Call Analytics para permitir que nossos atendentes concentrem seu tempo e recursos interagindo com os clientes, em vez de trabalharem manualmente após o contato.

A Deliveroo também usa ferramentas de ML e inteligência artificial (IA) alimentadas por dados para fornecer uma melhor experiência em sua central de atendimento. O Amazon Connect, uma central de atendimento de nuvem omnicanal, se integra ao Amazon Transcribe para converter automaticamente fala em texto. Esse texto pode então ser analisado usando o Contact Lens para Amazon Connect para melhor entender os motivos das chamados dos clientes e quaisquer problemas na experiência de atendimento da Deliveroo, permitindo que a empresa melhore as suas práticas.

Na farmacovigilância, queremos analisar com precisão as chamadas gravadas de pacientes ou prestadores de serviços de saúde para identificar possíveis efeitos colaterais relatados associados a medicamentos. O Amazon Transcribe Medical produz transcrições de texto de chamadas gravadas permitindo a extração de informações úteis sobre medicamentos e quaisquer efeitos colaterais relatados. Dessa forma, podemos detectar, coletar, avaliar, relatar e monitorar rapidamente os efeitos adversos em benefício dos pacientes em todo o mundo.

A extrema precisão na documentação clínica é fundamental para os fluxos de trabalho e a satisfação geral do cuidador. Ao aproveitar a API de transcrição do Amazon Transcribe Medical, a Cerner está desenvolvendo um gravador de voz digital que escuta automaticamente as interações entre médico e paciente e captura discretamente o diálogo em forma de texto. Desse ponto em diante, nossa solução traduzirá de forma inteligente os conceitos para entrada no componente codificado no sistema de EHR da Cerner.

A Eva Life Science é especializada na criação de aplicações de saúde. Com o surgimento cada vez maior de aplicações habilitadas por voz, precisávamos de um bloco de construção de fala para texto médico confiável para longo prazo. O Amazon Transcribe Medical nos fornece reconhecimento de fala médica de última geração e identificação do locutor na forma de APIs consumíveis. Com isso, a integração em nossas compilações se torna fácil e escalável.

Ao usar o Amazon Transcribe, a Livongo também deriva inteligência de milhares de conversas, online e por telefone, entre os associados e a rede da Livongo de coaches de saúde. “Nós podemos digitalizá-las e depois usar processamento de linguagem natural para realmente entender o que acontece nas sessões de coaching: os tópicos sobre os quais as pessoas conversam em um nível global e também em um nível individual. Isso nos ajuda a aprender e a procurar por padrões em escala, e depois a pegar essas informações e personalizar o restante dos cuidados de um associado.

Na OmniMind Technologies, nosso objetivo é ajudar a sensibilizar o mundo. Na área da saúde, tornar as instalações mais inteligentes e intuitivas faz parte da nossa missão de ajudar os fornecedores a proporcionarem cuidados de alta qualidade aos pacientes. Contamos com o Amazon Transcribe Medical para permitir que nossos dispositivos capturem conversas médicas em tempo real e também identifiquem as pessoas que estão falando, para que possamos alimentar as transcrições precisas em aplicações analíticas downstream para uma infinidade de propósitos de negócios.

A SoundLines oferece suporte à força de trabalho qualificada da HealthChannels no posto de atendimento, incorporando tecnologia útil e focada no impacto, como a solução de conversão de fala em texto com precisão médica da Amazon, o Amazon Transcribe Medical, aos fluxos de trabalho da nossa rede de assistentes, escreventes médicos e navegadores da equipe de assistência. Isso permite que os médicos que atendemos concentrem-se nos pacientes, em vez de gastar ciclos extras em anotações manuais. O Amazon Transcribe Medical se integra facilmente à plataforma HealthChannels, alimentando suas transcrições diretamente nas análises posteriores. Para os 3.500 parceiros de saúde que confiaram em nossas estratégias de otimização da equipe de atendimento nos últimos 15 anos, diminuímos significativamente o tempo e o esforço necessários para obter dados informativos.

A AWS pode nos ajudar a focar nas coisas que realmente contam: nossa missão principal, nosso produto principal e nossa competência principal.

Na Northwestern Mutual, queríamos reduzir a quantidade de tempo que nossos representantes financeiros gastavam registrando notas de caso em conformidade para cada um de seus clientes. Originalmente, criamos um aplicativo com um recurso de voz para texto que usava os recursos nativos de um telefone, mas apenas 12% dos representantes financeiros o usaram porque demorava mais para corrigir as notas transcritas do que para digitá-las eles mesmos. Para melhor resolver o problema de baixa adoção e fornecer muito mais precisão, precisamos pensar em uma nova abordagem. O Amazon Transcribe se destacou como a plataforma mais precisa com o menor número de problemas de transcrição – para nosso caso de uso, estimamos a precisão em cerca de 95%, enquanto outros serviços que analisamos estavam na faixa de 70%.

A transcrição é a primeira etapa para prever as necessidades dos clientes que nos ligam e a usamos como base. Com a excelente performance dos produtos da AWS, temos flexibilidade para sermos criativos e nos basear em seus resultados.

Todos os dias analisamos 225.000 minutos de rádio em tempo real para criar milhares de segmentos curtos e tópicos de informações para listas de reprodução e pesquisas. Escolhemos o Amazon Transcribe porque é um mecanismo de reconhecimento de fala notável que nos ajuda a transcrever conteúdo de áudio em tempo real para nossos streams de produção de conteúdo downstream. O Transcribe fornece um sistema robusto que pode converter simultaneamente cem transmissões de áudio em texto por um custo razoável. Com este texto de saída de alta qualidade, somos então capazes de processar rapidamente episódios de conversas de rádio em tempo real em segmentos consumíveis que fornecem experiências de escuta avançadas e impulsionam um maior engajamento.

Ao avaliar um serviço de conversão de fala em texto, focamos em encontrar um serviço que poderia criar uma comunidade segura para nossos usuários, eliminando automaticamente palavras banidas. Normalmente, essas palavras banidas são gírias e não são reconhecidas por serviços padrão de conversão de fala em texto. Com o Amazon Transcribe e seu recurso de vocabulário personalizado, a terminologia banida pode ser identificada e eliminada. Pensando no futuro, nossa equipe está entusiasmada para expandir a comunidade do Voice Pococha com o suporte de serviços, como o Amazon Transcribe, e a equipe da Amazon Web Services (AWS).

Na Isentia, capacitamos os clientes a analisar e monitorar a cobertura de imprensa para suas marcas. Criamos mais de 13 mil resumos por dia com base em conteúdo de rádio e TV. Com o Amazon Transcribe, podemos transcrever todo o conteúdo de áudio/vídeo que monitoramos e analisar os dados do texto com o Amazon Comprehend. Recursos como carimbos de data/hora e pontuação facilitam muito a pesquisa e o detalhamento de dados, além de oferecer insights importantes para a análise dos clientes.

“A Replica imagina um futuro em que a própria voz de um usuário possa ser a voz do personagem principal em seu jogo, podcast, anúncio ou filme. A AWS é o mecanismo por trás da tecnologia de voz generativa de ponta da Replica. Estamos usando a AWS desde a pesquisa e desenvolvimento até a produção, utilizando EC2, EFS, SQS e CloudWatch para suporte básico de computação, AMIs conforme escalamos e o Amazon Transcribe para passar os arquivos de áudio para arquivos de texto. Nossa pilha de tecnologias permite que os desenvolvedores de jogos coloquem os jogadores no centro de experiências totalmente imersivas e criem histórias altamente personalizadas; os podcasters podem turbinar o conteúdo e os cineastas pioneiros podem liderar uma nova onda de filmes interativos. Com a AWS como nossa principal solução de IA/ML, estamos entusiasmados em estar na vanguarda da próxima geração de criação de conteúdo.

Os métodos tradicionais de localização de conteúdo têm sido uma grande barreira que impede a MagellanTV de entrar nos mercados globais devido aos altos custos por minuto. A Magellan TV trabalhou com a Mission Cloud, uma parceira da AWS, para criar um pipeline totalmente automatizado para traduzir, transcrever e dublar conteúdo com IA generativa e serviços da AWS, como Amazon Transcribe e Amazon Translate. Agora, a MagellanTV pode reduzir consideravelmente os recursos necessários para compartilhar seu conteúdo em escala global. Além da economia de tempo, os custos também foram reduzidos drasticamente. “Estávamos falando de algo em torno de 20 dólares por minuto para dublar conteúdo usando métodos tradicionais. Agora estamos olhando para menos de USD 20 por hora.”

Estamos transformando as maneiras tradicionais de pesquisa do consumidor introduzindo vídeo e automatizando a análise desse vídeo para gerar personas de consumidor acionáveis e dinâmicas. Graças à integração com tecnologias de IA e machine learning da Amazon, como Amazon Transcribe, Amazon Comprehend e Amazon Rekognition, podemos pegar esses vídeos, analisá-los e criar perfis de cada indivíduo.

O Amazon Comprehend e o Amazon Transcribe possibilitam que a VidMob incorpore análise de textos de alta qualidade baseada em machine learning ao nosso Agile Creative Suite para ajudar os clientes da marca a compreender a performance de conteúdo de formas nunca possíveis antes. Podemos transcrever texto de conteúdo de vídeo e analisá-lo rapidamente usando o Comprehend, evidenciando insights práticos para a nossa comunidade de criadores e para os clientes, que obtêm uma vantagem estratégica no mercado.

A GE Appliances processa milhões de minutos de chamadas de clientes por mês. Com os serviços Amazon Connect, Amazon Lex e Amazon Polly, podemos automatizar tarefas simples como busca de informações sobre produtos, registro de detalhes do cliente e resposta a perguntas comuns, antes que um agente responda. Por sua vez, isso nos ajuda a poupar o bem mais precioso: o tempo dos clientes. Adicionamos o Amazon Transcribe para criar transcrições das chamadas para análises automatizadas com o objetivo de aprimorar continuamente o processo.

A AWS fornece transcrição (Amazon Transcribe) e tradução (Amazon Translate) de classe mundial como base para nossos grandes modelos linguísticos para ajudar usuários de todo o mundo a se conectarem melhor com seus amigos, familiares e arredores. Juntamente com as funções do Amazon Cognito e do AWS Lambda, podemos fornecer esses serviços aos nossos usuários de maneira segura, escalável, confiável e econômica.

Com o SuccessKPI, conseguimos adicionar o AWS Contact Center Intelligence ao nosso ambiente Genesys Cloud em questão de horas e fornecer uma visão de 360 graus da experiência do cidadão. Esse programa nos permitiu oferecer maior capacidade, revisão de qualidade automatizada, conformidade do atendente e melhorias de performance para órgãos governamentais.

“Aproveitamos os avanços em IA, machine learning (ML) e computação em nuvem para reimaginar a pesquisa de mercado qualitativa e desenvolvemos uma solução escalável equipada para realizar conversão de fala em texto e processamento de linguagem natural (PLN) nas gravações de áudio dos entrevistados. Usando o Amazon Transcribe, o Amazon Comprehend Medical e PLN personalizada para resumo de texto e visualização de gráficos, criamos uma solução escalonável e automatizada que nos ajuda a fornecer insights de maneira mais rápida, melhor e mais eficiente.

A Carbyne Live Audio Translation, com tecnologia de inteligência artificial, tem como principal objetivo ajudar a melhorar a resposta de emergência para os 68 milhões de americanos que falam um idioma diferente do inglês em casa, além dos até 79 milhões de visitantes estrangeiros que visitam o país anualmente. Ao aproveitar o novo modelo de base multilíngue do Amazon Transcribe baseado em ASR, a Carbyne estará ainda mais bem equipada para democratizar os serviços de emergência que salvam vidas, porque Toda. Pessoa. Conta.

Na AWS, a Epiq não só criou uma solução econômica que lhe permitiu automatizar, acelerar e aumentar a precisão das transcrições jurídicas, como também revolucionou de que maneira essas transcrições são concluídas no setor. Em poucas semanas, a Epiq entregou uma solução de transcrição alimentada pela AWS que é 5% mais precisa em comparação a outros mecanismos de transcrição de terceiros e que reduz os custos em um fator de 15x.

Como consequência do desafio representado pelos erros persistentes de transcrição em nosso serviço de nuvem, a Remote Legal recorreu à AWS em busca de uma solução. A migração para o Amazon Transcribe foi concluída em uma semana, praticamente eliminando erros de transcrição. Os resultados foram notáveis: uma taxa de sucesso de 98% foi alcançada. O poder e a confiabilidade da AWS permitiram que a Remote Legal oferecesse uma experiência sem atritos a seus clientes.

O futuro da empresa de software será impulsionado pela combinação de serviços de nuvem e ferramentas de colaboração de fluxo de trabalho. A parceria estratégica com a AWS permite a ambas as empresas escalar para atender à demanda e apresentar ofertas de nível empresarial aos nossos clientes.

O Amazon Transcribe é um serviço de conversão de fala em texto altamente preciso e fácil de usar que possui muitos recursos de customização e o caso de uso de centrais de atendimento. Com o Amazon Transcribe, conseguimos desenvolver uma solução de análise de sentimentos que aumentou a visibilidade dos sentimentos de nossos clientes de 12% para 100%.