O que é inteligência operacional?
A inteligência operacional (OI) é o processo de coletar e analisar dados de operações em tempo real para monitorar a integridade do sistema e reduzir preventivamente os problemas. A OI tradicional se preocupava principalmente com as operações de TI: dados e métricas relacionados a servidores, redes, implantações de aplicações, configurações e segurança de TI. Com a introdução da Internet das Coisas (IoT) e dos sensores inteligentes, a OI agora inclui o monitoramento em tempo real de operações do mundo real, como tubulações, máquinas e equipamentos de energia. Em ambos os casos, a OI usa a coleta e a análise de dados em tempo real para descobrir tendências operacionais de forma proativa, antecipar problemas e para ajudar os funcionários da linha de frente a tomar as melhores decisões de solução de problemas e manutenção.
O que é inteligência operacional industrial?
Inteligência operacional industrial é um termo usado em organizações que gerenciam infraestruturas e maquinários industriais físicos, como usinas de energia, redes logísticas e mineração. Nesses ambientes de negócios:
- A infraestrutura é mais um nicho
- A variedade de dispositivos de IoT é muito maior
- Pode haver uma cadeia de suprimentos longa e complexa
- A análise de dados da máquina é muito mais complexa
Essas organizações geralmente precisam de uma solução poderosa e específica para o setor ou de um software personalizado para lidar com a arquitetura, com os recursos de dados e com os fluxos de trabalho de suas operações. As soluções personalizadas integram redes específicas de dispositivos de IoT com softwares de análise especializados. Por exemplo, uma operação de energia usa sensores para medir as métricas de desempenho do moinho de vento e, com isso, as decisões de manter, desligar ou consertar os moinhos de vento são tomadas em tempo real. *Os dados também são usados para o planejamento preditivo de novas infraestruturas com base na demanda prevista.
Quais são os benefícios da inteligência operacional?
A inteligência operacional (OI) é uma solução altamente útil para empresas modernas ou empresas menores com arquiteturas sistêmicas complexas e interconectadas. Veja alguns benefícios da OI.
Monitoramento de operações em tempo real
Você pode usar sistemas de OI modernos para monitorar o estado e a integridade operacional dos sistemas e suas comunicações em tempo real. No passado, cabia às equipes de TI examinar retrospectivamente logs de históricos de dados e snapshots para determinar o status do sistema e da comunicação. Muitas vezes, isso levava a longos tempos de espera na análise de dados, relatórios e tomada de decisões de negócios. Atualmente, é possível desenvolver consultas executadas em dados operacionais em tempo real para fornecer visualizações e relatórios atualizados.
Identificação de falhas
Com as ferramentas de OI, você pode mapear o fluxo regular de dados operacionais para melhorar a visibilidade do sistema. Isso proporciona uma visão geral de como os dados transitam entre os diferentes componentes do sistema para que você possa identificar quaisquer desvios das operações sistêmicas regulares. Mais importante ainda, você pode criar fluxos de trabalho inteligentes no sistema de OI que detectam falhas e acionam automaticamente ações de remediação. Depois de configurar o alerta, é possível pesquisar os logs para identificar as causas principais e resolver gargalos de desempenho ou padrões de falha.
Tomada de decisões estratégica
A OI permite o monitoramento de processos e sistemas de negócios para identificar o uso, as configurações e as ineficiências de custo abaixo do ideal. Você pode tomar decisões mediante informações sobre a mudança do estado da arquitetura de sistemas da sua empresa. Algumas soluções de OI também podem simular o impacto das mudanças do sistema em toda a cadeia operacional para obter melhores insights e suporte à tomada de decisões.
Redução de riscos
O reconhecimento e a visualização do estado atual das operações comerciais reduzem automaticamente os riscos em todos os setores. Com a OI, você tem uma visão integrada de todos os dados operacionais e dos principais indicadores de desempenho, para garantir que as operações estejam alinhadas aos objetivos dos negócios. Os riscos imprevistos de impactos catastróficos repentinos nos negócios têm menor probabilidade de ocorrência.
Como funciona a inteligência operacional?
Os sistemas de OI combinam tecnologia baseada em dados com estratégia de negócios. A seguir foi definida uma visão geral do processo.
Coleta de dados
Os fluxos de trabalho de OI começam com a coleta de dados. Isso pode incluir fluxos de dados em tempo real, como logs, métricas e dados de desempenho, ou dados de comportamento do usuário. Exemplos de fontes de dados incluem:
- Infraestrutura de TI, como servidores, bancos de dados e redes
- Desktops e dispositivos móveis
- Dispositivos de IoT, como sensores e medidores inteligentes
- Plataformas de segurança
- Fluxo de cliques
- Aplicativos
A coleta de dados prioriza a captura de todos os aspectos das operações do sistema, desde métricas de uso e interação com o usuário até dados de desempenho da máquina e do ambiente.
Processamento e análise de dados
Depois que os dados são coletados, o sistema os processa usando várias técnicas computacionais. Por exemplo, o processamento complexo de eventos identifica e analisa padrões de eventos em vários fluxos de dados. O processamento de dados também inclui filtros, agregações e transformações de dados, os preparando para análise.
Visualização e geração de relatórios
Para tornar os insights acessíveis, os sistemas operacionais fornecem recursos de visualização, como painéis e relatórios. Você pode observar tendências, padrões e anomalias em suas operações em um formato intuitivo, geralmente em tempo real. A solução de OI também gera alertas e ajuda você a priorizar tarefas que precisam ser executadas quando determinados critérios predefinidos são atendidos: por exemplo, quando as métricas operacionais ultrapassam um limite. O sistema também pode acionar ações automatizadas, como desligar serviços, isolar operações ou adicionar novos serviços, se necessário.
Adaptação automatizada
Muitos sistemas de OI incorporam algoritmos de machine learning (ML) que são aprimorados com o tempo. Esses sistemas aprendem com os resultados de decisões passadas, refinando continuamente os critérios para alertas e as ações tomadas em resposta a padrões ou anomalias específicos. Esse aspecto adaptativo ajuda a melhorar progressivamente a eficácia do sistema.
O diagrama a seguir mostra um exemplo de OI em uma fábrica, desde a coleta de dados por dispositivos de IoT on-premises, ingestão e processamento de dados na nuvem, até a interface do usuário para o gerente de produção.
Quais são as principais tecnologias em inteligência operacional?
A OI usa várias tecnologias, muitas das quais se sobrepõem a outros sistemas de análise de inteligência. A seguir, foi definida uma visão geral ampla.
Software de inteligência operacional
O software de OI fornece um kit de ferramentas de autoatendimento para exploração e pesquisa de dados, alertas, painéis, relatórios e monitoramento de processos de negócios. Existem diferentes soluções de software que oferecem uma variedade de fontes de dados, ferramentas, ações, fluxos de trabalho e integrações disponíveis. Você deve selecionar a solução que melhor se adapta às suas necessidades comerciais.
Tecnologias de processamento de fluxo
Uma porcentagem significativa dos dados operacionais são dados de fluxo ou dados emitidos em alto volume de forma contínua e incremental. As tecnologias de processamento de fluxo podem armazenar em buffer, processar, transformar e armazenar dados de fluxo em alta velocidade, ao mesmo tempo em que os direcionam continuamente para a análise. Dentre elas, estão tecnologias complexas de processamento de eventos que podem identificar padrões e relacionamentos em vários fluxos de dados em tempo real.
Automação e orquestração
As tecnologias de automação se integram aos sistemas de OI para acionar ações com base nos insights derivados da análise de dados. As ferramentas de orquestração são necessárias para responder aos eventos implantando recursos, ajustando configurações ou acionando processos sem intervenção humana.
Tecnologias de análise
Os sistemas de OI se integram às análises de negócios existentes para garantir que insights e ações sejam fornecidos no contexto operacional de uma organização. Os algoritmos de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) são usados para prever tendências, prescrever ações e automatizar a tomada de decisões. As ferramentas de visualização de dados fornecem painéis dinâmicos e recursos de relatórios que transformam conjuntos de dados complexos em representações gráficas que todos podem entender.
Qual é a diferença entre inteligência operacional e inteligência de negócios?
B Business Intelligence (BI), ou inteligência de negócios, se refere a análises que oferecem melhores resultados comerciais. Quando a análise de dados surgiu como um campo, ela se concentrou em dados comerciais de históricos para apoiar futuras tomadas de decisões. A análise de dados se expandiu para incluir a análise de dados em tempo real em vários domínios. Quando a análise de dados presta suporte na tomada de decisões das operações, ela é chamada de inteligência operacional.
Uma diferença importante é que a OI inclui monitoramento proativo e tomada de ações imediatas para corrigir problemas operacionais de runtime. A BI tem um foco mais retrospectivo e de longo prazo e não tem o aspecto de alertas e solução de problemas.
No entanto, a OI e a BI estão relacionados porque a OI desempenha um papel crucial no avanço da BI. Normalmente, você tem soluções de BI e OI trabalhando lado a lado. Muitas metas de negócios, como otimizar as vendas comerciais, criar uma melhor adequação ao mercado de produtos e compreender os comportamentos dos usuários, se beneficiam da análise de dados operacionais. Você pode alimentar dados e análises do software de OI em ferramentas de BI para obter uma visão mais ampla da sua empresa.
Quais são os desafios da inteligência operacional?
O desafio de analisar grandes quantidades de dados operacionais ainda está na apuração de dados limpos e bem estruturados para obter insights. Os dados devem estar limpos, rotulados e organizados, e os dados de históricos devem ser armazenados corretamente para que você possa entender a solução de Inteligência Operacional (OI) subjacente. A seguir foram relacionados alguns outros desafios.
Curva de aprendizagem íngreme
As barreiras para analisar dados diminuíram desde quando começamos a trabalhar com bancos de dados básicos e interfaces de linha de comando (CLI). No entanto, manipular e combinar dados (e fazer as consultas e análises corretas) continua sendo um desafio. A compreensão da análise estatística e de como desenvolver consultas complexas é fundamental para o gerenciamento just-in-time. Pode levar algum tempo para desenvolver um conjunto de habilidades necessárias em sua equipe.
Segurança de dados e sistemas
A governança e o gerenciamento de dados continuam sendo uma preocupação em todo o fluxo de trabalho operacional. Embora os painéis e relatórios de OI possam ser úteis para uma grande variedade de usuários em toda a sua empresa, você deve implementar medidas apropriadas para evitar o acesso não autorizado. Os metadados sobre as operações também são confidenciais e devem ser suficientemente protegidos.
Como a AWS pode oferecer suporte aos seus requisitos de inteligência artificial?
A Amazon Web Services (AWS) oferece uma variedade de soluções de OI para insights essenciais em tempo real.
O AWS Systems Manager é uma solução de arquitetura de OI que você pode implantar para gerenciar e automatizar configurações de serviços da AWS multinuvem, locais e híbridas em tempo real. Automatize processos como aplicação de patches e alterações de recursos na AWS, no local e em outras nuvens. Diagnostique e corrija problemas operacionais rapidamente antes que eles afetem os usuários.
O Amazon CloudWatch coleta métricas e logs em tempo real de vários serviços da AWS para que você possa visualizar e correlacionar dados de serviços operacionais em tempo real. Você pode melhorar o desempenho operacional de TI usando alarmes e ações automatizadas que estão configuradas para serem ativadas em limites predeterminados.
O AWS IoT é um grupo abrangente de serviços da AWS que você pode usar para implantar, gerenciar, escalar e analisar sistemas operacionais industriais e dados que auxiliam na inteligência operacional. Esses serviços incluem o seguinte:
- Com o AWS IoT Analytics, você pode limpar e enriquecer dados de IoT, realizar análises e inferências de IA/ML e consultar dados de sensores.
- Com o AWS IoT Events, você pode detectar e responder a eventos a partir de sensores e dados de IoT. Usando regras de lógica e dados personalizadas, você pode visualizar o desempenho e a qualidade das operações comerciais graças aos sensores.
- O AWS IoT SiteWise é uma solução para OI industrial em toda a infraestrutura de dispositivos de IoT. Com o AWS IoT SiteWise, você pode gerenciar suas operações de equipamentos industriais sem a necessidade de desenvolver software adicional.
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