Аналитика в AWS
Полный набор возможностей для любых аналитических рабочих нагрузок, которые оптимизированы по цене, производительности и масштабируемостиЧто нового?
Обзор
AWS предлагает полный набор возможностей для любой аналитической рабочей нагрузки. AWS обеспечивает непревзойденное соотношение цены, производительности и масштабируемости благодаря встроенному управлению – от обработки данных и аналитики SQL до потоковой передачи, поиска и бизнес-аналитики. Выбирайте специализированные сервисы, оптимизированные для конкретных рабочих нагрузок, или усовершенствуйте процессы обработки данных и искусственного интеллекта и управляйте ими с помощью Amazon SageMaker, унифицированной платформы для данных, аналитики и искусственного интеллекта. Независимо от того, начинаете ли вы работу с данными или ищете интегрированный интерфейс, AWS предоставляет вам необходимые аналитические возможности, которые помогут переосмыслить бизнес с помощью данных.
Обеспечьте ощутимые бизнес-результаты с помощью аналитики на AWS
Ускорьте обработку данных, получение аналитической информации и работу с ИИ за счет интегрированного интерфейса
Благодаря сочетанию широко применяемых возможностей машинного обучения и аналитики AWS новое поколение SageMaker предоставляет интегрированный интерфейс для аналитики и искусственного интеллекта с унифицированным доступом ко всем вашим данным. Организуйте совместную работу и реализуйте проекты быстрее в унифицированной студии разработки (предварительная версия), используя привычные инструменты AWS для разработки моделей, приложений с искусственным интеллектом, обработки данных и аналитики SQL при поддержке Amazon Q для разработчиков – самого мощного ассистента на основе генеративного ИИ для разработки программного обеспечения. Получайте доступ ко всем своим данным, независимо от того, хранятся ли они в озерах данных, хранилищах данных или сторонних либо федеративных источниках данных, благодаря встроенным средствам управления, отвечающим требованиям корпоративной безопасности. Подробнее об Amazon SageMaker.
Выберите из полного набора специализированных аналитических сервисов
Увеличьте влияние, основанное на данных, с помощью широкого набора специализированных сервисов аналитики. AWS предлагает широкий выбор аналитических возможностей, оптимизированных с точки зрения цены, производительности и масштабируемости: от быстрого и экономичного хранения данных до обработки данных в масштабе петабайтов, современной бизнес-аналитики и потоковой передачи в режиме реального времени.
Категория «Аналитика» |
Описание
|
Сервис и возможности AWS
|
Потоковая передача |
Создавайте, масштабируйте и используйте конвейеры данных и приложения в режиме реального времени без необходимости управления инфраструктурой. |
|
Хранилище в озере данных, хранилище данных, озеро данных |
Получайте доступ ко всем своим данным и анализируйте их в хранилищах озера данных, хранилищах данных и озере данных. |
Преимущества Amazon SageMaker Lakehouse
|
Обработка данных |
Анализируйте, готовьте и интегрируйте данные для аналитики и искусственного интеллекта с помощью фреймворков с открытым исходным кодом. |
Управляемые рабочие процессы Amazon для Apache Airflow (Amazon MWAA) |
Бизнес-аналитика |
Создавайте и обнаруживайте ценную аналитическую информацию, а также делитесь ею с помощью современных интерактивных информационных панелей, отчетов с идеальной разбивкой, запросов на естественном языке и встроенной аналитики. |
QuickSight |
Поисковая аналитика |
Обеспечьте безопасный поиск, мониторинг и анализ бизнес- и операционных данных в режиме реального времени. |
Сервис OpenSearch |
Управление данными и искусственным интеллектом |
Каталогизируйте, обнаруживайте, делитесь данными, которые хранятся в AWS, локальных и сторонних источниках, а также управляйте ими. |
Amazon DataZone |
Общий экономический эффект современной стратегии применения данных AWS
По сведениям Forrester, благодаря современной стратегии применения данных на основе Amazon Web Services можно сократить расходы и получить дополнительные преимущества для бизнеса.
Статистика
Сотни источников данных
используется клиентами для загрузки данных в AWS Glue15 ГБ/сек
Крупнейшие клиенты Потоков данных Amazon Kinesis получают отдельные потоки по 15 гигабайт данных в секунду в режиме реального времени10x
более быстрая интеграция с Apache Spark благодаря использованию Amazon RedshiftТриллионы
обработанных запросов в месяц с помощью сервиса Amazon OpenSearchНачните работу с аналитикой в AWS
Нашли то, что искали сегодня?
Сообщите нам, как мы могли бы улучшить качество контента на наших страницах.