Сервис AWS Clean Rooms помогает клиентам и их партнерам легко и безопасно сопоставлять и анализировать объединенные наборы данных и совместно работать с ними, не предоставляя доступ к базовым данным друг друга и не копируя их. С помощью AWS Clean Rooms вы можете за считанные минуты создать безопасную пустую комнату и приступить к сотрудничеству с любой другой компанией, получая уникальную информацию о рекламных кампаниях, инвестиционных решениях, исследованиях и разработках.
Преимущества
Создайте собственную пустую комнату, добавьте участников и начните совместную работу без лишних усилий
AWS Clean Rooms позволяет вам быстрее и проще развертывать собственные пустые комнаты без необходимости создавать, управлять и обслуживать свои решения. Компании также могут воспользоваться API для интеграции функций AWS Clean Rooms в свои рабочие процессы.
Сотрудничайте с любой компанией, не передавая и не раскрывая исходные данные
AWS Clean Rooms позволяет легко и быстро генерировать аналитическую информацию из данных, полученных из нескольких источников, без необходимости переносить исходные данные или предоставлять к ним доступ. Клиенты могут напрямую управлять правами на доступ к своим данным в AWS и начинать совместную работу с наборами данных своих партнеров, хранящимися в Snowflake и AWS, без извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).
Защитите базовые данные с помощью широкого набора средств управления пустыми комнатами, повышающих уровень конфиденциальности
AWS Clean Rooms поддерживает строгие политики обработки данных благодаря широкому набору возможностей повышения уровня конфиденциальности, включая детальные правила анализа, платформу дифференциальной конфиденциальности AWS Clean Rooms и вычисления с использованием криптографической защиты. Кроме того, вы можете воспользоваться журналами запросов, чтобы понять, как запрашиваются ваши данные, и удостовериться в правильности запросов.
Связывайте и сопоставляйте записи клиентов, используйте гибкие правила SQL-анализа, обучайте и развертывайте модели машинного обучения совместно с партнерами
С помощью AWS Clean Rooms можно сопоставлять и связывать записи клиентов из любого приложения, канала или хранилища данных. Вы можете использовать SQL, Spark SQL или Analysis Builder для получения аналитической информации либо применять собственную модель машинного обучения и развертывать ее совместно с партнерами, не предоставляя им свою собственную модель или исходные данные.
Как это работает
AWS Clean Rooms помогает клиентам и их партнерам проще и безопаснее сотрудничать и анализировать коллективные наборы данных без совместного использования или копирования исходных данных друг друга.
На первом этапе показаны участники совместной работы. Текст: «Все участники совместной работы могут вносить текстовые, хэшированные или предварительно зашифрованные данные». Также на этом этапе отображается ряд вертикально расположенных блоков, которые представляют различных участников сотрудничества и источники данных (сверху вниз): участник 1 — данные первой стороны, участник 2 — данные второй стороны, участник 3 — данные третьей стороны и участник 4 — данные для отчетности.
На втором этапе показан блок с надписью «AWS Clean Rooms. Сотрудничайте с партнерами, не предоставляя базовые данные».
В третьем шаге отображается квадрат с четырьмя значками, которые иллюстрируют преимущества сервиса, включая ассоциированные таблицы для использования существующих записей из Amazon S3, установку правил анализа для использования встроенных, гибких правил для управления типом выполняемых запросов, установку ограничений вывода для управления детализацией сегментов в результатах запросов с помощью ограничений вывода на уровне строк и выполнение совместного анализа данных для объединения и анализа зашифрованных или открытых данных для получения бизнес-аналитики.
Четвертый шаг включает поле с надписью «Amazon S3, получите результаты в указанной корзине S3».
В пятом шаге показано, как анализировать данные в AWS. Он также включает ряд вертикально расположенных блоков с надписью (сверху вниз): Amazon QuickSight, Amazon SageMaker и Amazon Redshift. Под этим стеком находится значок с надписью «Используйте с третьими лицами».
Первый шаг определяет криптографические вычисления для AWS Clean Rooms, в рамке написано: «Криптографически подготовить данные для обработки в совместной работе AWS Clean Rooms». Он разбит на три основных способа использования криптографических вычислений: 1) предварительное шифрование данных для использования в AWS Clean Rooms, 2) расшифровка результатов совместной работы AWS Clean Room, 3) поддержка форматов данных CSV и Parquet.
Второй шаг состоит из двух стрелок, идущих от криптографических вычислений к AWS Clean Rooms и обратно. Верхняя стрелка показывает текст, гласящий «зашифрованные данные», поступающие из криптографических вычислений в AWS Clean Rooms. Нижняя стрелка указывает на зашифрованные результаты, выходящие из AWS Clean Rooms в криптографические вычисления.
Третий шаг описывает AWS Clean Rooms следующим образом: «Сотрудничайте с партнерами, не предоставляя базовые данные».
Примеры использования
Расширение аналитических данных о клиентах
Объединяйте разделенные данные из каналов взаимодействия и наборов данных партнеров, чтобы получать доскональное представление о клиентах.
Оптимизация маркетинговых и рекламных возможностей
Сотрудничайте с партнерами по рекламе и маркетингу, чтобы улучшать планирование кампаний, их запуск и оценку эффективности, а также более качественно обслуживать клиентов.
Улучшение отчетности и измерения
Безопасно анализируйте строго конфиденциальные наборы данных в подразделениях и организациях компаний, чтобы лучше прогнозировать рыночные тенденции, оценивать риски и улучшать отчетность.
Ускорение исследований и разработки
Совместная работа поможет ускорить разработку новых продуктов, технологий и программ, основанных на наборах данных, в различных компаниях.
