Преимущества

Развертывание сред глубокого обучения за считанные минуты с помощью готовых и полностью протестированных образов Docker.

Автоматическое повышение производительности благодаря оптимизированному обучению моделей для таких популярных платформ, как TensorFlow, PyTorch и Apache MXNet.

Быстрое добавление машинного обучения (ML) в качестве микросервиса в ваши приложения, работающие на базе Amazon EKS и Amazon EC2.

Построение пользовательских рабочих процессов ML для обучения, проверки и развертывания благодаря интеграции с Amazon SageMaker, Amazon EKS и Amazon ECS.

Примеры использования

Развертывание автономных транспортных средств (AV)

Разрабатывайте расширенные модели машинного обучения в любых масштабах для безопасного и быстрого развертывания технологии AV в своих средах.

Обработка естественного языка (NLP)

Сокращайте время, требуемое для развертывания моделей машинного обучения, и ускоряйте выпуск в рабочей среде с помощью современных платформ и библиотек, в том числе преобразователей Hugging Face.

Анализ данных для здравоохранения

Анализируйте необработанные, разрозненные данные о состоянии здоровья с помощью расширенной аналитики, машинного обучения и глубокого обучения, чтобы выявлять тенденции и составлять прогнозы.

Поддерживаемые контейнеры для глубокого обучения

Подробнее о поддержке контейнеров для глубокого обучения см. в примечаниях к выпуску.

  Платформы: PyTorch TensorFlow    
  Операционные системы: Ubuntu Linux      
  Инстансы: Графические процессоры NVIDIA AWS Trainium AWS Inferentia  
  Платформы: Amazon EC2 Amazon ECS Amazon EKS AWS Graviton

Истории успеха клиентов

  • Roblox

    Roblox представляет собой захватывающую игровую и творческую платформу, предоставляющую миллионы способов взаимодействия. Сообщество может исследовать опыт других, создавать свой и делиться им с другими. Миллионы разработчиков создают и выпускают собственные многопользовательские игры с использованием Roblox Studio – универсального инструмента для создания игр, который позволяет воплотить любые задумки.

    В рамках платформы искусственного интеллекта на Roblox мы обучаем и поддерживаем более 250 моделей, охватывающих различные аспекты нашего бизнеса. Почти каждое взаимодействие в Roblox осуществляется с применением искусственного интеллекта (ИИ), включая обеспечение безопасности, генеративный ИИ для 3D-контента, рекомендации, перевод в реальном времени и другие направления. Мы используем Контейнеры для глубокого обучения AWS для наших групп узлов EKS GPU, что позволяет избежать забот о настройке инфраструктуры, драйверов Nvidia и установке CUDA – все работает «из коробки». Это дает нам возможность сосредоточиться на более важных задачах, таких как улучшение планирования и оптимизация использования GPU, что приносит пользу пользователям и помогает снижать затраты на обслуживание ИИ-нагрузок.

    Денис Гупиль, главный инженер по машинному обучению, Roblox

Подробнее об AWS