Machine Learning›
ИИ Amazon SageMaker›
Начало работы с Amazon SageMaker AI

Начало работы с Amazon SageMaker AI

Учебные пособия по машинному обучению

Следуя практическим руководствам, вы узнаете, как использовать Amazon SageMaker AI для выполнения различных задач жизненного цикла машинного обучения, включая подготовку данных, обучение, развертывание и MLOps.

Специалисты по работе с данными: разработка моделей машинного обучения с использованием кода

Маркировка данных для машинного обучения

Начало работы

Построение локальной модели машинного обучения

Начало работы

Тренировка моделей машинного обучения

Начало работы

Специалисты по работе с данными: машинное обучение с минимальным кодированием

Подготовка обучающих данных для машинного обучения с минимальным использованием кода

Начало работы

Автоматическое создание моделей машинного обучения

Начало работы

Инженеры машинного обучения: MLOps

Развертывание обученной модели в производство для получения результатов

Начало работы

Автоматизация сквозных рабочих процессов машинного обучения

Начало работы

Подробное изучение автоматизированных методов MLOps

Смотреть демонстрацию

Бизнес-аналитики: машинное обучение без кода

Создание прогнозов без написания кода с помощью SageMaker Canvas

Начало работы

Практическое принятие решений с использованием бескодовой модели МО на AWS

Начало работы

Дальнейшие шаги

Подробнее о ценах на Amazon SageMaker AI

Перейти на страницу цен

Начните разработку с помощью Amazon SageMaker AI в Консоли управления AWS