Amazon Redshift

Veri gölü eviniz için SQL ile uygun ölçekte benzersiz fiyat performansı sunun

Neden Amazon Redshift?

On binlerce müşteri, büyük ölçekte modern veri analizi için diğer bulut veri ambarlarına kıyasla 3 kata kadar daha iyi fiyat performansı ve 7 kata kadar daha yüksek aktarım hızı sağlayan Amazon Redshift'i kullanıyor. Amazon Redshift'in Amazon SageMaker Lakehouse ile sorunsuz entegrasyonu sayesinde güçlü SQL analiz özelliklerini Amazon Redshift veri ambarları ve Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veri gölleri genelinde birleşik verilerinizde kullanabilirsiniz. Akış hizmetlerinden, operasyonel veri tabanlarından ve üçüncü taraf kurumsal uygulamalardan gelen verileri karmaşık veri işlem hatları oluşturmadan birbirine bağlayan Amazon Redshift Sıfır ETL entegrasyonları ile karar vermeyi hızlandırmak için neredeyse gerçek zamanlı analizin kapılarını açın. Amazon Redshift Sunucusuz, analizlerinizi ölçeklendirmeyi zahmetsiz hale getirir ve petabaytlarca veriyi altyapı yönetimi yükü olmadan analiz etmenize olanak tanır. Doğal dil aracılığıyla SQL yazmayı basitleştiren Amazon Redshift'te Amazon Q ile ekibinizin üretkenliğini artırın. Amazon Bedrock'taki üretken yapay zeka asistanları için yapılandırılmış bir bilgi tabanı olarak Amazon Redshift'i kullanarak verilerinizin değerini en üst düzeye çıkarın ve uygulamalarınız için daha alakalı ve doğru çıktılar elde edin.

 

Avantajlar

Amazon Redshift'te veri analizi iş yüklerinizi ölçeklendirirken diğer bulut veri ambarlarına göre 3 kata kadar daha iyi fiyat performansı ve 7 kata kadar daha iyi aktarım hızı elde edin. Kuruluşunuz genelinde ölçeklenebilir çoklu veri ambarı mimarileri ile iş yüklerini izole ederek maliyetleri azaltın ve iş açısından kritik SLA'ları karşılayın. Ağ yalıtımı gibi kapsamlı güvenlik özellikleri, ayrıca satır ve sütun düzeyinde izinler gibi ayrıntılı erişim denetimleri sayesinde verilerinizi hiçbir ek maliyet olmadan koruyabilirsiniz.
Amazon Redshift'in güçlü SQL analiz özelliklerini, SageMaker Lakehouse'taki sorunsuz entegrasyonu ile tüm birleşik verilerinizde kullanın. Verilerinizi Amazon S3'te depolanan açık biçimlerde yüksek performansla sorgulayın, veri gölleriniz ile veri ambarınız arasında veri taşıma veya çoğaltma ihtiyacını ortadan kaldırın. Amazon Redshift verilerinizi SageMaker Lakehouse'un bir parçası olarak zahmetsizce dahil edin ve çok çeşitli AWS ve Apache Iceberg uyumlu analiz altyapıları ve makine öğrenimi (ML) araçları tarafından erişime izin verin.
Karmaşık işlem hatları oluşturmak ve yönetmek zorunda kalmadan petabaytlarca veriyi analiz için kullanılabilir hale getirerek daha hızlı yenilik yapın ve analiz kullanım örneklerine neredeyse gerçek zamanlı erişim sağlayın. Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ve Amazon DynamoDB gibi veri tabanlarındaki işlem verilerini performans etkisi olmadan sorunsuz bir şekilde Amazon Redshift'e taşımak için sıfır ETL entegrasyonlarını kullanın. Yerel akış hizmetleri entegrasyonlarıyla Amazon Kinesis ve Apache Kafka İçin Amazon Yönetilen Akış'tan (Amazon MSK) yüksek hacimli gerçek zamanlı veriler alın. Tüm verileriniz tek bir yerdeyken, neredeyse gerçek zamanlı analizleri etkinleştirin ve güçlü iş öngörüleri için doğrudan Amazon Redshift'te tahmine dayalı ML modelleri oluşturun.
Amazon Redshift Sunucusuz ile verilerinizi birkaç saniye içinde analiz etmeye başlayın. Amazon Redshift Sunucusuz, iş yüklerinizden öğrenir ve değişen analiz ihtiyaçlarınızı karşılamak için işlem kaynaklarını otomatik olarak ölçeklendirir. Böylece altyapıyı yönetmeden öngörüleri açığa çıkarmaya odaklanabilirsiniz. Veri kaynaklarınıza bağlanın ve altyapı kurulumu veya bakımı gerektirmeden verilerinizi analiz etmeye başlayın.
Amazon Redshift'in Amazon Bedrock ile sorunsuz entegrasyonu sayesinde kuruluşuza ait petabaytlarca veriyle kişiselleştirilmiş uygulamalar oluşturun. Amazon Redshift Sorgu Düzenleyicisi'ndeki Amazon Q üretici SQL ile veri kullanıcılarının SQL sorgularını doğal dil kullanarak daha hızlı yazmalarını sağlayın ve üretkenliği artırın. SQL kullanarak verilerinizden daha ayrıntılı öngörüler elde etmek üzere metin özetleme, varlık çıkarma ve duygu analizi gibi gelişmiş doğal dil işleme görevleri için Amazon Bedrock ve SageMaker'dan büyük dil modellerini çağırın.

Nasıl çalışır?

Amazon Redshift, her ölçekte en iyi fiyat performansını sunmak için AWS tarafından tasarlanmış donanımdan ve makine öğreniminden yararlanarak veri ambarları, operasyonel veri tabanları ve veri gölleri genelinde yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verileri analiz etmek üzere SQL'yi kullanır.

Kullanım örnekleri

Saniyede yüzlerce megabayt veri alıp verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak sorgulayabilir ve dolandırıcılık algılama, canlı lider tabloları ve IoT için düşük gecikmeli analiz uygulamaları oluşturabilirsiniz.

Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI veya diğerleri gibi Amazon Redshift ve BI araçlarını kullanarak öngörü temelli raporlar ve panolar oluşturun.

Büyük miktarda veri üzerinde gelişmiş analizi desteklemek için tahmine dayalı analiz, sınıflandırma, regresyon ve daha fazlası dahil olmak üzere birçok kullanım örneğine yönelik olarak ML modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak üzere SQL'i kullanın.

Veritabanları, veri ambarları ve veri gölleri genelinde tüm verilerinizin üzerinde uygulamalar oluşturun. Müşterileriniz için daha fazla değer yaratmak, verilerinizden hizmet olarak para kazanmak ve yeni gelir akışlarının kilidini açmak için sorunsuz ve güvenli bir şekilde paylaşın ve iş birliği yapın.

İster pazar verileri ister sosyal medya analizleri, hava durumu verileri veya daha fazlası olsun, lisanslama ve katılım süreçleriyle uğraşmadan AWS Veri Değişimi'ndeki üçüncü taraf verilerine abone olun ve bunları Amazon Redshift'teki verilerinizle birleştirin.

Amazon Redshift Sunucusuz

Bir veri ambarı tedarik etmeden ve yönetmeden analizleri saniyeler içinde kolayca çalıştırın ve ölçeklendirin

Amazon Redshift Sunucusuz'u deneyin »

AWS ile ilgili daha fazlasını keşfedin