Amazon SageMaker Stüdyosu

Uçtan uca ML geliştirme için tek bir web tabanlı arayüz
Amazon SageMaker AI’yi kullanmaya başlayın
Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu’nu keşfedin

Neden SageMaker Stüdyosu?

Amazon SageMaker Stüdyosu, verileri hazırlamaktan makine öğrenimi (ML) modellerinizi oluşturmaya, eğitmeye, dağıtmaya ve yönetmeye kadar tüm ML geliştirme adımlarını gerçekleştirmek için özel olarak tasarlanmış çok çeşitli araçlar sunar. Tercih ettiğiniz entegre geliştirme ortamını (IDE) kullanarak hızlı bir şekilde veri yükleyebilir ve modeller oluşturabilirsiniz. Web tabanlı tek bir birleşik arabirimde ML ekibinin iş birliğini kolaylaştırın, yapay zeka destekli kodlama yardımcısını kullanarak verimli bir şekilde kod yazın, modelleri ayarlayın, hatalarını ayıklayın, üretimde dağıtın, yönetin ve iş akışlarını otomatikleştirin.

SageMaker Studio

SageMaker Stüdyosu'nun Avantajları

Amazon SageMaker Stüdyosu, ML geliştirme için JupyterLab, Code-OSS (Visual Studio Code Open Source) tabanlı Code Editor ve RStudio da dahil olmak üzere geniş bir tam olarak yönetilen IDE seti sunar. Tercih ettiğiniz IDE'yi hızlı bir şekilde başlatarak temel işlem kaynaklarını hızlıca yukarı ve aşağı ölçeklendirin.
ML modellerini veri hazırlamaksızın oluşturma, eğitme, dağıtma ve yönetmeye kadar her ML geliştirme adımı için en kapsamlı araç setine erişin. Modellerinizde ince ayar yapmak, eğitim deneylerini yeniden oynatmak ve JupyterLab, Code Editor veya SageMaker AI’da RStudio'dan dağıtılmış eğitime doğrudan ölçeklendirmek için adımlar arasında hızla geçiş yapın. İş akışınıza entegre edilmiş üretken yapay zeka destekli bir asistan olan Amazon Q Geliştirici ile daha hızlı oluşturun. Amazon Q Geliştirici, tüm ML geliştirme yolculuğu boyunca gerçek zamanlı olarak dizüstü bilgisayar ortamınızda size yardımcı olur.
Amazon SageMaker JumpStart aracılığıyla herkese açık yüzlerce popüler modele ve 15'ten fazla önceden oluşturulmuş çözüme erişerek üretici yapay zeka uygulamaları oluşturun. AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa ve Meta AI gibi en iyi model sağlayıcıların modellerine erişebilirsiniz. Ardından doğruluk, sağlamlık ve toksisite gibi önceden tanımlanmış ölçümlere dayanarak kullanım durumunuz için en iyi altyapı modellerini (FM) hızlıca değerlendirebilir, karşılaştırabilir ve seçebilirsiniz. Yaratıcılık ve stil gibi daha öznel boyutlar için insan değerlendirmeleri kullanılabilir.
SageMaker Studio'yu bir web tarayıcısıyla herhangi bir cihazdan kullanabilirsiniz. Hem kod hem de veriler, hassas ML yapıtlarını yerel makinenize indirmenize gerek kalmadan güvenli bulut ortamınızda tutulur.
AWS çözüm ortaklarının popüler uygulamalarıyla model geliştirmenizi hızlandırın. SageMaker ortamınızın güvenliği ve gizliliği dahilinde, tedarik etmek veya çalıştırmak için altyapı olmadan sorunsuz ve tam olarak yönetilen bir deneyim kullanın.

Kullanım örnekleri

Herkesin kullanımına açık çok çeşitli FM'lere, model değerlendirme araçlarına ve yüksek performanslı hızlandırılmış bilgi işlemle desteklenen IDE'lere erişimin yanı sıra doğrudan SageMaker Stüdyosu'ndan FM'leri ince ayarlayıp bunları geniş ölçekte dağıtma olanağı sayesinde üretken yapay zeka uygulamalarını daha hızlı oluşturun.

SageMaker Stüdyosu sayesinde uçtan uca ML geliştirme sürecinizi en kapsamlı ML araçlarıyla tek bir yerde birleştirin. SageMaker AI, ML iş akışlarını otomatikleştirip standardize etmenize yardımcı olmak üzere yüksek performanslı MLOps araçları ve kuruluşunuz genelinde şeffaflık ve denetlenebilirliği desteklemek için yönetişim araçları sunar.

SageMaker Stüdyosu, tüm veri analizlerini ve ML iş akışlarını gerçekleştirmek üzere birleşik bir deneyim sunar. Amazon EMR kümeleri oluşturun, bunlara göz atın ve bağlanın. AWS Glue etkileşimli oturumlarıyla etkileşimli veri hazırlama ve analiz uygulamaları oluşturun, test edin ve çalıştırın. Spark UI gibi tanıdık araçları kullanarak Spark işlerini doğrudan SageMaker Stüdyosu'ndan izleyin ve bunlardaki hataları ayıklayın.