Amazon Athena

輕鬆、靈活地在資料所在位置分析 PB 級資料

運作方式

Amazon Athena 是以開放原始碼架構為基礎建置的無伺服器互動式分析服務,支援開放表格和檔案格式。Athena 提供簡化、靈活的方式來分析其所在位置的數 PB 資料。從 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 資料湖和 30 個資料來源 (包括內部部署資料來源或使用 SQL 或 Python 的其他雲端系統) 分析資料或建立應用程式。Athena 建立在開放原始碼 Trino 和 Presto 引擎和 Apache Spark 框架之上,無需佈建或設定。

圖表顯示 Amazon Athena 如何從內部部署或在雲端執行的資料湖、倉儲和其他來源查詢資料。

使用案例

在 S3、內部部署或其他雲端上執行查詢

提交單一 SQL 查詢以分析在內部或雲端中執行的關聯式、非關聯式、物件和自定資料來源中的資料。

進一步了解資料連接器」

準備用於 ML 模型的資料

在 SQL 查詢或 Python 中使用 ML 模型簡化複雜任務,例如異常偵測、客群分析及銷售預測。

進一步了解 SQL 查詢和 ML 模型 »

建置分散式大數據調整引擎

部署帶有專為雲端建置的引擎的調整工具,以大規模有效地驗證大量資料。

進一步了解資料調整引擎 »

執行多雲端分析

使用亞馬遜快速分析查詢 Azure 突觸分析資料並將結果視覺化。

進一步了解如何查詢 Azure 突觸分析資料」

如何開始使用

存取資料查詢教學

了解如何開始使用 Athena 查詢資料。

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