使用數位創新和個人化為品牌開發能夠吸引客戶的新接觸點,打造從手機到展間的端對端客戶體驗之旅
年度最佳汽車公司
了解為什麼 Frost & Sullivan 評選 AWS 為業界龍頭企業。
優勢
數位客戶體驗使用案例和解決方案
依使用案例探索解決方案
進一步了解特色解決方案
Treasure Data CDP
Treasure Data 將跨資料孤島的客戶資料相結合,以建置每位客戶的完整檢視,建置可跨行銷管道啟用的區隔受眾群,並預測客戶流失、購買、點擊或轉換的可能性。
Salesforce Service Cloud Voice
使用 Amazon Connect 的 Service Cloud Voice 是一種原生整合在 Salesforce Service Cloud 內的 Cloud Contact Center 解決方案,可提供簡化的客戶服務、適用於管理人員的全通道可視性,以及 AI 驅動的洞察,以提供更好的電話式服務體驗。
Stripe Billing
Stripe Billing 是您的企業管理訂閱、發票和定期付款的一種快速靈活的方式。支援新產品或業務模式,並在您滿懷信心地擴展時在全球範圍內接受定期付款。
Tech Mahindra’s AftEaze
Tech Mahindra’s AftEAZE 平台採用 Pega 技術,在 AWS 上交付,可管理售後營運的生命週期和延長售後服務。Tech Mahindra 提供可設定且可組合的平台,以啟動並加速使用者邁向最先進的數位化和面向未來的售後支援系統的旅程。
開始使用所選 AWS 服務
客戶案例
了解領先的汽車公司如何使用 AWS 數位客戶體驗解決方案變革其業務。
Audi Volkswagen (中東) 使用 Amazon SageMaker 提高售後保留率
了解 Audi Volkswagen (中東) 藉助運用 AWS 機器學習,使用歷史車輛資料的洞察來改善客戶體驗。
BMW Group 使用 AWS 資料湖,釋放資料的強大力量
BMW Group 使用資料湖來增進對客戶的洞察力。
Cox Automotive 在 AWS 上建置身分圖以實現後 Cookie 個人化
Cox Automotive 使用 Amazon Neptune 支援的身分圖擴展數位個人化。
Lucid Motors 和 ZeroLight 在 AWS 上舉辦線上汽車發佈會,將轉化率提高 46%
儘管其他發佈會的預訂轉化率達到了 10%,但 Lucid Motors 透過設定器實現了 17% 的轉化率。
Audi 透過在 AWS 上建置 6 周內便推出歐洲線上汽車預訂服務
與以前的解決方案相比,該解決方案每月可為 Audi 節省 70% 的成本,支援隨需擴展,並且易於轉移到其他網站。
Formula 1 使用 AWS 改善車迷體驗
採用 AWS 技術的 F1 Insights 可以讓每次比賽之前、期間和之後的球迷體驗改頭換面。透過使用不同的資料點來告知每個洞見,F1 讓車迷能夠了解車手如何瞬間做出決定,以及車隊如何即時設計和實作能夠影響比賽結果的比賽策略。
進一步了解 »
與主要產業合作夥伴一起創新
與在 AWS 上建置解決方案方面展示了技術專長和客戶成功經驗的全球 AWS 合作夥伴社群互動。
資源
銷售投資預測建模
銷售投資預測建模為汽車製造商、財務長、行銷長和銷售財務團隊提供資料驅動的洞察力和信心,使他們能夠根據單輛車、組態、區域和客戶級別做出激勵決策,以提高盈利能力。
Connected Consumer 360 和 Customer Journey
Connected Consumer 360 和 Customer Journey 超越了單一的客戶檢視,透過使用圖形技術揭示隱藏的、未察覺和不明顯的聯繫與資料關係,從而取得更深入和更廣泛的客戶知識和洞察力。詳細了解我們與 Treasure Data 的合作。
VTEX Commerce Suite Enterprise
VTEX Commerce Suite Enterprise 是一種數位商務平台,適用於希望建置面向未來的數位商務策略的品牌和零售商。VTEX 協助客戶縮短上市時間,透過各個通路接觸客戶,並發現新的增長領域。
ZeroLight SpotLight Suite
ZeroLight SpotLight Suite 是一個以雲端為基礎的平台,品牌、代理商和經銷商使用它來為每個購物者定製銷售和行銷體驗。SpotLight 使用者根據購物者使用 ZeroLight 的 Palette 和 Palette+ 設定器建置的汽車模型,建立具有相關視覺元素的個人化銷售材料。
WirelessCar 自動化聯絡中心
擷取車輛資料並將資料自始至終整合到自動化聯絡中心。該解決方案使用 Amazon Connect (一個易於使用的全通路雲端聯絡中心) 和 Machine Learning on AWS。