為什麼選擇 Amazon Bedrock？
Amazon Bedrock 是一項全受管服務，透過單一 API 以及建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能，搭配安全、隱私與負責任的 AI，提供來自領先 AI 公司的各種高效能基礎模型 (FM) 選擇，例如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon。使用 Amazon Bedrock 時，您可以輕鬆實驗並評估您的使用案例適用的頂級 FM、使用微調和擷取增強產生 (RAG) 等技術私下加以自訂，以及建置使用您的企業系統和資料來源執行任務的代理程式。由於 Amazon Bedrock 是無伺服器的，因此您不必管理任何基礎設施，而且可以使用已熟悉的 AWS 服務，將生成式 AI 功能安全整合並部署至應用程式中。
客戶如何在 Amazon Bedrock 上透過生成式 AI 創新
Amazon Bedrock 示範
觀看此影片以了解 AWS 資料與 AI 副總裁 Swami Sivasubramanian 操作示範，突顯如何在組織中使用 Amazon Bedrock，利用資料建置生成式 AI 應用程式，以建立新的客戶體驗。
建置生成式 AI 應用程式所需的一切
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從一系列領先的基礎模型中進行選擇
Amazon Bedrock 可協助您快速適應，並充分利用最新的生成式 AI 創新技術，輕鬆存取 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等領先 AI 公司的高效能基礎模型。無論您選擇哪種模型，Amazon Bedrock 的單一 API 存取都能讓您靈活地使用不同的基礎模型，並在儘量減少程式碼變更的情況下升級至最新模型版本。
利用您的資料私密調整模型
模型自訂可讓您交付差異化且個人化的使用者體驗。若要針對特定任務自訂模型，只需點按幾下，即可使用自己的標記資料集私密微調基礎模型。Amazon Bedrock 支援 Cohere Command、Meta Llama 2、Amazon Titan Text Lite and Express、Amazon Titan 多模式內嵌項目，以及 Amazon Titan 影像產生器的微調功能。若要根據您的產業和網域調整 Amazon Titan 文字模型，您可搭配未標記資料使用持續的預先訓練。透過微調和持續的預先訓練，Amazon Bedrock 會製作一個獨立的基本基礎模型副本，只有您才能存取，而且您的資料不用於訓練原始基本基礎模型。
交付更相關的基礎模型回應
為了向基礎模型提供最新的專有資訊，組織運用了 RAG 技術，可從公司資料來源擷取資料，使用該資料擴充提示，以提供更相關且更準確的回應。Amazon Bedrock 知識庫是一項全受管 RAG 功能，可讓您使用情境關聯和相關公司資料自訂基礎模型回應。Amazon Bedrock 知識庫可自動處理端對端 RAG 工作流程，包括導入、擷取、提示增強和引用，而無需編寫自訂程式碼，以整合資料來源和管理查詢。
跨公司系統執行複雜的任務
Amazon Bedrock 代理程式使用公司系統和資料來源，來規劃和執行多步驟任務，從解答客戶關於產品可用性的問題到接受其訂單。使用 Amazon Bedrock，您只需點按幾下，即可建立代理程式，首先選取基礎模型，然後為其提供企業系統、知識庫和 AWS Lambda 函數的存取權，以安全執行 API。代理程式會分析使用者請求，並自動呼叫必要的 API 和資料來源來履行請求。Amazon Bedrock 代理程式可讓您安全且私密地完成所有這些任務，無需設計提示、管理工作階段情境關聯，或手動協調任務。