Amazon Bedrock 見證

Showpad 於 2023 年開始使用 Amazon Bedrock，目標是加速人工智慧解決方案的交付。我們要解決的主要挑戰是讓業務代表更容易存取和取用行銷內容，讓他們更能集中精力與潛在買家接觸。Amazon Bedrock 在改變我們的產出能力方面發揮了重要作用。自從整合 Bedrock 以來，我們已經成功推出了十幾個以人工智慧驅動的功能。Bedrock 強大且未來為導向的設計徹底改變了我們的運作方式。例如，Anthropic 的 Claude 3 推出僅兩天後，我們就升級了八項 GenAI 功能，從而讓 GenAI 的回應時間縮短了 30%，運營成本降低了三分之二。展望未來，我們計畫利用 Amazon Bedrock 的功能進一步增強我們的人工智慧工具。透過進階模型的整合以及人工智慧功能的擴展，我們預期可提供銷售團隊更高的效率和更好的使用者體驗。有了 Bedrock，我們可以快速適應和擴展，確保我們始終走在創新的前沿，並滿足客戶不斷變化的需求。

我們使用 Amazon Bedrock 讀取舊版 P&R，即我們的乘客預訂 [系統]。它有兩位數代碼。學習如何讀取它需要六個月。即使是最基本的水準，也可能需要數年才能熟練。我們使用 Amazon Bedrock 的目的是將神秘的 P&R 轉換為任何人都可以使用的純英文內容。我們可以採用一種 50 年前的技術，訓練 Amazon Bedrock 來讀取 50 年前建構的內容，並將其帶入現代，這是令人驚嘆的事實。

我們有很多多租戶客戶活躍於雲端。這些客戶正在收集大量資料，我們希望使用這些資料在企業自動化預測、最佳化、為最終使用者自動化許多任務等方面取得更多洞察，從而使客戶在日常工作中更有效率。Infor 已經使用機器學習完成了很多工作。現在，我們正在與 AWS 合作展開生成式 AI 之旅，並於 2023 年夏天開始了這項工作。Amazon Bedrock 和生成式 AI 一般來說是我們和客戶進行合作的巨大機會。我們擁有 ERP 資料，將資料存放在資料湖中，該資料湖提供端到端業務解決方案的所有資料，我們有機器學習預測，我們也有自己的文件。我們的願景是，在您完成工作流程或查看最佳化效能時，將這種智慧和這種洞察帶給您，並讓 GenAI 與您一起告訴您如何做，您可以做些什麼來改善業務流程。使用 Bedrock，將其用於 GenAI 的框架，這是非常有前景的。因此，我們使用 SageMaker 作為核心 AI 平台，以及所有協同運作 (如何建構模型、進行訓練、提供 API 以及如何將相關資訊回饋至各個產業的終端使用者，以便他們可以執行這些最佳化)。之前，您可能可以實現 80% 的業務最佳化。現在，由於您擁有資料的洞察，您可以實現 90% 甚至 100％ 的最佳化。下一個級別的最佳化，這就是旅程正在邁進的方向。在 AWS 上建構，意味著我們不必擔心 IT，我們可以專注於我們需要交付給客戶的價值，從而提供端對端業務流程解決方案。對我們來說，這是非常有價值的。

使用 AI 產生的回應來提供電話支援須面對一系列挑戰，重點在於如何採用創新策略來縮短回應時間並提高答覆品質，從而為 Dasher 提供一流的支援服務。事實證明，Amazon Bedrock 非常適合我們的需求，使我們能夠專注於完善解決方案的細節。

我們的核心價值觀之一是在我們的業務領域和為我們的客戶創造價值和開拓創新。考慮到這一點，我們專注於提高利用新興技術 (尤其是人工智慧) 進行創新的能力和技能。作為電信產業領先的公司，我們熱衷於探索生成式 AI 會如何改變我們為員工和客戶所提供的服務。Amazon Bedrock 可以直接存取 AWS 和第三方的基礎模型，讓我們能夠快速輕鬆地實驗和開發。我們期待與 AWS 生成式 AI 創新中心和生成式 AI 領域的專業服務一起繼續這項探索。

我們在 Broadridge 一直致力於自動化對監管報告要求的了解，為我們在國內與全球金融市場營運的客戶創造更高透明度並提高效率。我們很高興能透過 Amazon Bedrock 的 Claude 2 運用處理及總結能力來讓實驗取得更高準確度。有了 Amazon Bedrock，我們在採用 LLM 方面有更多選擇，我們也很重視它所提供的效能及整合能力。

Contentstack 與世界上一些最具創新性和嚴苛的技術和行銷團隊合作。因此，能夠透過我們的 Amazon Bedrock 整合功能將生成式 AI 帶給客戶，我們激動不已。做為領先的組合式數位體驗平台 (DXP)，Contentstack 協助零售和消費類品牌利用一些最新的現代技術和最便捷的工具來實現突破。隨著 Amazon Bedrock 提供許多領先基礎模型的存取權，開發人員和企業使用者等現在可以使用其選擇的大型語言模型 (LLM)，直接將生成式 AI 建置於工作流程中，並釋放直至近日仍無法達到的生產力。我們的 AWS 之旅早在 15 年之前就已開始，我們已將眾多客戶帶到雲端。現在，憑藉 AWS 上的生成式 AI，我們已準備好將他們帶入 AI 引領的未來。

我們當今的首要任務是協助組織使用生成式 AI 來支援員工並透過一系列應用程式來強化機器人，例如依據客戶對話進行更強大的主題、情緒和語調偵測，語言翻譯，內容創作和變化，知識最佳化，答案反白和自動摘要。為了讓使用者更輕鬆地發揮生成式 AI 的潛力，我們讓其透過 Amazon Bedrock 存取各種大型語言模型，例如 Genesys 開發的模型和多個第三方基礎模型，包括 Anthropic 的 Claude、AI21Labs 的 Jurrassic-2 和 Amazon Titan。我們與 AWS 攜手合作，為客戶提供指數級強大的能力，建立圍繞其業務需求打造的差異化體驗，同時協助他們為未來做好準備

在 Nasdaq，我們十多年來一直致力於採用 AI 技術，無論是在產品內部，還是在推動我們業務發展的軟體和工具中。我們專注於可擴展的可靠解決方案，以提高世界經濟的流動性、透明度和完整性。我們在整個企業中與 AWS 建立了長期的合作夥伴關係，其為我們的技術和創新提供支援。我們很興奮地了解到 Amazon Bedrock 將選擇性、可用性和自主性結合在一起，並且洞悉在我們關鍵業務領域 (包括我們的反金融犯罪和監控功能) 利用此平台的強大潛力。

我們已透過 Anthropic Claude 迅速將我們的 Scope AI 助理解決方案移至 Amazon Bedrock，以便為客戶提供其運輸資產的最佳即時、對話式洞察。透過直接存取 Anthropic 等基礎模型，Amazon Bedrock 能夠快速順暢地進行實驗、開發和部署，推動我們不斷創新。

我們希望整合大型語言模型，以產生高品質的訓練資料集，同時保留資料完整性和維持客戶安全性。我們選取了 Amazon Bedrock 上的 Claude 2，因為它能夠熟練地產生這些資料，以及遵守包括 HIPAA 和 SOC II 在內的嚴格標準。

今年早些時候，我們宣佈透過 Einstein GPT 進軍生成式 AI 的世界。我們策略的一個關鍵部分是不僅助力您運用 AI 模型，還將多種 FM 引入 Salesforce 資料雲端，這會以不同的方式統一您的資料，包括 Zero-ETL。因此，我們將「自攜 AI」整合延伸至 Amazon SageMaker，以利用 Amazon Bedrock 的生成式 AI。使用 Amazon Bedrock，您可以透過 API 存取 Amazon 和頂尖 AI 新創公司的各種頂尖 FM，找到最適合您使用案例的模型，而無需管理基礎設施。您可以使用 Amazon 中的 Zero-ETL 安全且輕鬆地存取 Salesforce Data Cloud 資料，並利用該公司資料藉由 Bedrock 快速、安全地自訂您選擇的 FM。這些為您的公司量身打造的自訂基礎模型可輕鬆地從 Data Cloud 調用，以便在 Salesforce 中使用。

管理多個 LLM，以及準備處理客服中心、跨多種語言和基礎模型中不斷變化的需求，這些方面帶來了諸多挑戰。Amazon Bedrock 可讓資料科學家更輕鬆地透過單一 API 利用來自多個廠商的高品質模型，協助我們解決這些問題。Amazon Bedrock 的無伺服器託管讓部署變得輕鬆，即使是我們與不同的模型廠商合作以在同一個應用程式中支援不同的語言。

藉助 Amazon Bedrock 等高效能服務讓我們能夠利用 Anthropic 強大的模型，從而有效維持產品的可靠性和延遲性。

在一個快速發展的領域，我們會希望實現多元化以及能夠利用最新的進步。藉助 Amazon Bedrock，我們可以為正確的工作找到正確的模型。

我們在 AI 領域所做的大部分工作都是在 AWS 上完成的。這是一個正確的選擇，因為相關服務非常創新，易於使用，我們可以專注於為我們帶來附加價值的事務。

我們正在與 AWS 和 Anthropic 合作，在 Amazon Bedrock 上託管我們自訂、微調的 Anthropic Claude 2 模型，以支援我們快速交付大規模生成式 AI 解決方案的策略，同時將尖端加密、資料隱私權和安全 AI 技術融入我們的日常工作中。我們全新的 Lexis+ AI 平台技術具有對話式搜尋、洞察摘要和智慧型法律文書起草功能，助力律師提高其工作效率、效力和生產力。

由於每天發布數百萬筆清單，我們必須持續為使用者改善個人化搜尋和建議體驗。為達此目標，我們試著使用 Amazon Titan Multimodal Embeddings，意在透過最新的語意搜尋功能徹底改變當地商務型態。在使用新的多模態模型進行初步評估期間，我們觀察到關鍵字搜尋的相關性重新叫用方面有顯著的改善。這項進展將大幅加快成功配對的速度，買賣雙方均可受益

我們正在 AWS 上開發生成式 AI 解決方案，協助客戶規劃夢幻般的旅程，並利用個人化的旅行行程打造改變生活的旅行體驗。透過使用 Amazon Bedrock 上的 Claude 2 進行建置，在快速建立可擴展且安全的 AI 平台時，我們可以在幾分鐘內整理自身的書籍內容，以提供具有凝聚力且高度準確的旅行建議，從而將行程產生成本降低近 80%。現在，我們可以依據客戶的偏好，以各種方式在我們的數位平台上重新封裝和個人化自己的內容，同時強調值得信賴的當地居民觀點，就像 Lonely Planet 50 年來所做的一樣。

我們的平台每年產生 8.1 億次 AI 驅動的客戶互動，每天產生 650 億個機器學習預測，並使用自然語言處理每年處理超過 2500 萬次對話。我們專有的生成式 AI 作業系統 (GenOS) 部署在 AWS 上，可讓開發人員以無與倫比的速度，跨平台和產品打造突破性的全新客戶體驗。借助 Bedrock，我們將能夠利用 Amazon 和領先 AI 新創公司推出的基礎模型，以及 GenOS 上專有的自訂訓練 LLM，而無需管理或擴展任何基礎設施。

作為 IT 服務管理領域的全球領導者，4me 非常高興能夠充分利用 Amazon Bedrock 的尖端生成式 AI 功能。Amazon Bedrock 的原生 AI 工具組在區域內和平台上處理資料，確保符合當地資料隱私權法規並降低安全性，藉此來提供卓越的效能、可用性、資料隱私權和安全性。這將為 4me 帶來成功的未來，具體表現為：為我們的客戶提供了變革性生成式 AI 解決方案，能夠改善客戶、員工和公民的體驗，進而推動更高的效率和卓越的服務。

我們很高興能試用 Amazon Bedrock 預覽版並親身體驗這項服務。Bedrock 迅速成為我們生成式 AI 工具組中極具價值的新成員，可讓我們專注於處理 LLM 專案的核心層面，而由其處理基礎設施管理的繁重工作。使用 Bedrock，我們開發了一種生成式 AI 解決方案，可讓 Adidas 工程師社群透過單一對話式介面從我們的知識庫中找到資訊和答案，涵蓋從入門到高度技術性問題的所有內容。

在整個製藥價值鏈中，一些手動、耗時的程序會減損更具影響力的工作，並且未能有效利用一些資料來改善員工、客戶和病患體驗。透過 Amazon Bedrock，我們已快速建置生成式 AI 功能，讓知識探勘和市場研究等任務更有效率。在美國病患層級的分析工作流程中，我們可以使用這些功能來提供病患洞察、改善生活並擴大商業覆蓋範圍，同時縮小資料共用的差距，並為負責任的生成式 AI 打造資料治理生態系統。

當今的公寓租客非常精明。他們知道如何在數位通道中找到所需的資訊，並期望從公寓搜尋體驗開始到租賃續訂的過程中得到及時和相關的支援。我們正在使用 Amazon Bedrock 建置和擴展 Quext Digital Human，這是我們完全自主的 AI 驅動虛擬租賃助理，可提供即時線上客戶服務。Amazon Bedrock 協助我們確保順暢的對話式回應和無縫的自我引導式服務，以滿足所有客戶 (包括租客、行銷人員和營運商) 的需求。

為了提高生產力並提升業務發展、架構、工程和建築速度，公司需要專注於將整個營運數位化，包括實體場地。生成式 AI 有望提高工作效率，並且是 Takenaka Corporation 數位轉型工作的關鍵焦點之一。我們計劃使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Kendra 建構應用程式，讓員工能夠輕鬆地從大量建築業法律和法規、內部準則和最佳實務中尋找資訊，以便做出更明智、更快的業務決策，並改善工作與生活之間的平衡。

為了協助客戶因應現今的業務挑戰，掌握未來的商機，我們將持續提供創新的解決方案，協助降低總持有成本並加速企業成長。為了進一步改善客戶體驗，我們與 Amazon 的生成式 AI 創新中心合作，啟動 AskMAX 的開發，這是由 Amazon Bedrock 提供支援的對話式聊天機器人。AskMax 為客戶提供支援問題的快速情境答案，從而無需客戶手動研究。其進階的擷取擴增產生架構可針對每個查詢量身打造細微的回應。透過 AskMax 將 Verisk 的產業專業知識與 Amazon 的生成式 AI 領導地位相結合，我們正在重新定義保險客戶支援。這種無縫的體驗幫助客戶專注於核心業務，而不是耗時的搜尋。AskMax 體現了我們致力於利用尖端 AI 協助客戶達成其數位轉型目標的承諾

Amazon Bedrock 讓 Wiz 可輕鬆建構和擴展生成式 AI 應用程式，提供各種產業領先的基礎模型選項。Bedrock 讓我們能夠使用生成式 AI 來快速適應和演進，並使用針對不同使用案例優化的最佳效能模型選項。我們的藍圖中提供多種 Bedrock 使用案例，並且很高興能與 AWS 合作設計我們的解決方案。憑藉 Bedrock，Wiz 可為客戶迅速創新，並專注於建構以 AI 為基礎的新型功能，透過保護其生成式 AI 應用程式，進一步加速組織的機器學習之旅。

使用 Amazon Bedrock 探索生成式 AI 完全符合我們隨需成長、逐步學習的新技術方法。在短短三個月內，我們就從初次討論到打造出運作正常的內部生成式 AI 聊天機器人，其擁有超過 1,000 名活躍使用者，約為我們全球勞動力的 10%。透過聊天機器人進行眾包採購的想法已經幫助我們確定了 100 多個潛在的生成式 AI 使用案例以進一步探索。這些使用案例包括增強和加速我們的研發程序，支援銷售團隊進行會議準備，以及自動化我們對客戶電子郵件的快速回應。我們的使用者對於探索 AI 的可能性感到無比興奮，紛紛參與其中，並且人數日益增加。

作為市場領導者，我們已全力投入於在辦公室套件中採用生成式 AI 技術，以提高使用者的工作效率並改善他們的體驗。我們與 AWS 生成式 AI 創新中心 (GAIIC) 合作，使用 Amazon Bedrock 針對各種辦公室應用程式場景進行全面測試，並對其模型效能感到滿意。我們已將 Amazon Bedrock 服務整合到自身的產品中以進行生產測試。我們期待這次與 AWS 的合作可取得許多正面的業務成果。

我們致力於行銷、技術和諮詢的融合，為希望型塑理想社會的品牌推動以人為中心的轉型。生成式 AI 正在改變我們為客戶大規模提供服務和速度的能力，壯大了我們全球 72,000 人的團隊，而非取代。具體而言，Amazon Bedrock 為我們提供了企業控制力和易用性，以在我們的產品與工程團隊間部署基礎模型，進行去中心化的使用。這讓我們的團隊能夠在安全且負責任的空間中利用最新、最強的生成式 AI 進展進行創新，同時為客戶找出最新的機會

在 GoDaddy，我們的目標是為日常企業家提供建立業務、打造網站和品牌、向客戶行銷以及管理工作的工具，協助他們邁向成功。如今，企業家和微型企業面臨的最嚴峻挑戰之一是缺乏資金、時間和資源。我們從客戶處得知他們希望加快內容創作以實現最終使用者參與，從而能夠擴展業務。我們正與 Amazon Bedrock 合作，建構生成式 AI 服務，協助客戶輕鬆地在線上建立業務，並更有效率地將他們關聯至相關供應商、消費者、資源和融資機會。

在 Enverus，我們透過高度創新和 AI 驅動的解決方案，賦予能源產業強大力量。美國石油、天然氣和可再生能源的能源生產商採用我們值得信任的 SaaS 平台、業界領先的分析和研究專業知識，反映了我們對客戶的深刻承諾。我們善用 Amazon Bedrock 的強大功能，充分利用最新的生成式 AI 創新，輕鬆存取領先 AI 公司的高效能基礎模型。透過使用 Amazon Bedrock，我們的解決方案可加速做出即時、智慧的決策，將龐大的資料串流轉變為前瞻性和策略性機會。AWS 和 Amazon Bedrock 是我們營運的核心，我們不僅僅分析能源市場，而且還以生成式 AI 為最前沿，與客戶一起創造其未來，從而確保提升效率、永續發展性和價值創造，以促進全球生活品質。

生成式 AI 正以前所未有的方式塑造品牌與消費者之間的互動。客戶每天都會透過我們的平台取得數百萬條消費者的意見回饋，他們需要分析這些意見回饋并採取行動。Alida 依靠 Amazon Bedrock 推動 Alida TXM 中的文字分析引擎，我們的客戶使用這些引擎有效產生、收集和檢查意見回饋，揭示超越文字資料的深刻洞見。這是客戶了解情況和體現價值的美好未來，其中我們的客戶可以透過數百萬條擷取的意見回饋輕鬆了解最相關的主題和趨勢。

手動建構將即時且定期變更之資料整合至應用程式中的架構需要時間和精力，因此我們想要一種方法來自動化該流程，」Druva 產品、生成式 AI 副總裁 David Gildea 表示。「我們在 Amazon Bedrock 中建置了新的服務 Dru (一種 IT 團隊可以用來存取公司資訊並以自然語言執行動作的 AI 助手)，因為它提供對一系列基礎模型之全受管且安全的存取權限。接下來，我們計劃將代理程式和知識庫整合至 Dru 中，以簡單地實作和自動化 RAG，並改善終端使用者體驗，與其他平台上的類似模型相比，我們預期這將讓回應準確度提升 70%，回應時間縮短 50%，並且讓成本降低 50%。借助 Amazon Bedrock 代理程式和知識庫，我們可以在無需重新設計 Dru 的情況下，快速地新增建立支援票證等新功能，從而讓我們能夠為客戶提供最新的由生成式 AI 提供支援的解決方案。

 

使用 AWS 通話後分析解決方案，Principal 現在可以進行大規模的歷史分析，以了解可改善客戶體驗的方面、產生可行的洞察，以及排定優先處理事項。現在，我們使用 Amazon Bedrock 新增生成式 AI，以協助企業使用者以高的速度和準確性做出資料驅動的決策，同時降低成本。我們期待探索 Amazon Transcribe 通話分析中的通話後摘要功能，以便我們的客服人員能將其時間和資源用來與客戶互動，而不是用於手動的聯絡後工作。

我們希望利用生成式 AI 來協助客戶增強其最終使用者的支援體驗。評估多種解決方案之後，我們選擇 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，作為最適合滿足我們安全和效能要求的解決方案。透過在我們的產品套件中新增生成式 AI 輔助功能，我們的客戶能夠看到 40% 的支援票證以自動化方式解決，並進一步看到其客服人員的整體工作效率提升約 20％。

我們的客戶熱衷於利用 AI，但資料安全對他們來說至關重要。我們利用 Amazon Bdrock 建立 AI 知識助理，讓客戶能夠提出自然語言查詢，並從 Appian Data Fabric 衍生自助式分析。能夠充分利用 Bepidrock 的生成式 AI 功能，同時為我們和客戶保持穩健的資料隱私和安全性安全態勢，並將其與 Appian Data Fabric 的強大功能相結合，從而我們的銷售人員能夠比以往更快地跨客戶存取數千個資料點和資訊。