AWS 上的分析

從所有資料獲得解答並提供給所有使用者的最快方式

概觀

AWS 提供一套全面的分析服務,可滿足您的所有資料分析需求,且可讓各種規模和產業的組織利用資料重塑業務。從儲存和管理、資料管控、行動和體驗方面出發,AWS 能夠提供具有最高性價比、最佳可擴展性和最低成本的專用服務。

AWS 上的分析功能

無阻礙且接近即時地存取所有資料,無論資料位於何處 (在 AWS、內部部署或其他雲端的資料庫、日誌串流、應用程式、市場、資料湖或倉儲中)。AWS 提供最全面的服務集來管理您的資料,包括資料庫、串流和日誌、資料倉儲或資料湖、應用程式和資料市場。

讓企業中的每個人都能積極主動地發現、了解資料並進行創新,透過可信防護機制來整理和保護資料,以履行合規義務。 

AWS 的資料管控可讓合適的人員和應用程式在需要時輕鬆安全地尋找、存取和共用正確的資料,進而協助組織加速資料導向型決策。您可以透過自動化資料整合和資料品質來整理資料,以限制資料副本。您可以使用可提高資料素養的集中化目錄來探索和了解您的資料。您可以使用精準的許可來保護資料,從而讓您充滿信心地共用資料。您也可以透過監控和稽核資料存取來降低風險並改善法律合規狀態。 

進一步了解資料管控。 

使用最廣泛的工具集進行創新,從 SQL 到 Spark,到 PyTorch、再到搜尋、儀表板和生成式 AI。AWS 分析服務專為協助您使用最適合工作的工具快速擷取資料洞察而打造,並經過最佳化,可提供滿足您需求的最佳效能、規模和成本。 

AWS 擁有雲端中最多的資料分析無伺服器選項,適用於資料倉儲、大數據分析、即時資料、資料整合等。我們管理底層基礎設施,可讓您專注於您的應用程式。

更簡單直觀的體驗:編寫查詢、在筆記型電腦中編碼、建置儀表板或應用程式,以便將大部分時間用於業務計劃 (包括生成式 AI)。讓您的每分錢都能發揮最大效用,並因安全、可靠的營運而高枕無憂。 

AWS 讓每位使用者都能充分利用資料,輕鬆存取正確的資料,以直覺式體驗處理資料,並在整個組織內進行協作。

AWS 現代化資料策略的總體經濟影響

根據 Forrester 報告,Amazon Web Services 現代化資料策略帶來了成本節省和商業優勢。

統計資料

數百個資料來源

客戶用於將資料擷取至 AWS Glue

每秒 15 GB

Amazon Kinesis 資料串流的最大客戶透過個別資料串流每秒擷取 15 GB 的即時資料

10x

使用 Amazon Redshift,提升與 Apache Spark 的整合速度

每月使用 Amazon OpenSearch Service 處理的請求數達到數百萬億個

AWS 分析服務

AWS 上的特色解決方案

探索專門打造的服務、AWS 解決方案、合作夥伴解決方案和指導,以快速解決您的商業和技術使用案例。

透過 AWS 上的 Amazon OpenSearch Service,在 20 分鐘內就能建置集中式日誌分析平台。

開始使用

讓您能持續擷取資料進行處理的即時資料串流服務 

開始使用

透過端對端自動化和 Amazon Personalize 服務中資源的更新排程,開發並部署個人化工作負載。

開始使用

現代資料架構

採用 AWS 技術的資料湖受 Amazon S3 無與倫比的可用性支援,可以處理結合不同資料和分析方法所需的規模、敏捷性和靈活性。在 AWS 上建置和儲存資料湖,以取得在傳統資料孤島和資料倉儲中所無法取得的更深入洞察。
AWS 分析服務專為協助您使用最適合工作的工具快速擷取資料洞察而打造,並經過最佳化,可提供滿足您需求的最佳效能、規模和成本。
AWS 擁有雲端中最多的資料分析無伺服器選項,適用於資料倉儲、大數據分析、即時資料、資料整合等。我們管理底層基礎設施,可讓您專注於您的應用程式。
AWS 可讓您定義和管理安全、管控和稽核政策,以滿足產業和地區特定的法規。藉助 AWS,您可以隨時隨地存取您的資料,並且無論您將資料存放在何處,我們都能確保您的資料安全。
AWS 提供內建的 ML 整合,作為我們專用分析服務的一部分。您可以使用熟悉的 SQL 命令建置、訓練和部署 ML 模型,而無需任何機器學習經驗。

精選客戶

adidas:使用 AWS Analytics 建置串流分析應用程式
GlobalFoundries:使用資料湖和 AWS Analytics 轉換資料基礎
加州歐文大學:使用 AWS Analytics 促進學生成功