快取概觀

鑑於消費類裝置的迅速採用以及傳統電腦設備的使用下降，行動應用程式成為令人難以置信的快速增長的市場區隔。無論是用於遊戲、商業應用程式、健康應用程式，還是其他，當今幾乎每個市場區隔都具有行動友好型應用程式。從應用程式開發的角度來看，建置行動應用程式與建置任何其他形式的應用程式非常相似。您具有相同的關注領域，即展示層、業務層和資料層。雖然您的螢幕資源和開發工具有所不同，但在所有應用程式中實現共同的目標是提供出色的使用者體驗。透過高效的快取策略，您的行動應用程式可以提供使用者期望的效能，進行大規模擴展，以及降低總體成本。

The AWS Mobile Hub 是一個主控台，可提供探索、設定和存取 AWS 雲端服務的整合體驗，以建置、測試和監控行動應用程式的使用情況。

物聯網是一個概念，其透過裝置感應器從裝置和實體世界收集資訊，然後傳遞至網際網路或使用資料的應用程式。IoT 的價值在於能夠以近乎即時的間隔時間了解擷取的資料，這最終讓取用系統和應用程式能夠快速回應該資料。例如，傳輸其 GPS 坐標的裝置。您的 IoT 應用程式可以透過建議與這些坐標鄰近度有關的興趣點來做出回應。此外，如果您存放了與裝置使用者相關的偏好設定，則可以微調針對該使用者的建議。在此特定範例中，應用程式回應坐標的速度對於實現出色的使用者體驗至關重要。快取在此可以發揮重要作用，例如，興趣點和地理坐標可以存放在鍵/值存放區 (如 Redis) 中，以實現快速擷取。從應用程式開發的角度來看，只要採用程式設計方式來執行操作，您即可對 IoT 應用程式進行編碼以回應任何事件。建置 IoT 架構時要考慮的重要考量包括：分析攝取的資料所需的回應時間、設計可擴展 N 個裝置數量的解決方案，以及提供經濟高效的架構。

AWS IoT 是一個受管的雲端平台，可讓連線裝置輕鬆安全地與雲端應用程式及其他裝置進行互動。

進一步閱讀：Managing IoT and Time Series Data with Amazon ElastiCache for Redis

現代廣告技術應用程式對效能的要求尤其苛刻。舉例來說，AdTech 的一個重要增長領域是即時出價 (RTB)，這是一種競拍式方法，可以在最細微的印象級別即時處理數位顯示廣告。即時出價是 2015 年的主要交易方式，佔以程式設計方式購買廣告的 74.0%，在美國佔 110 億 USD (根據 eMarketer 分析)。建置即時出價應用程式時，在準時提交競價以及競價變得無關緊要之間，哪怕一毫秒的差異也會帶來重大影響。這意味著從資料庫中獲取出價資訊必須非常迅速。資料庫快取可以在亞毫秒級存取出價詳細資訊，堪稱實現這一高效能的絕佳解決方案。

互動性是幾乎任何現代遊戲的基本要求。沒有什麼比緩慢或無回應的遊戲更讓玩家感到沮喪的了，那些遊戲很少能成功。行動多人遊戲對效能的要求甚至更高，在這種情況下，任何一個玩家所採取的動作都需要與他人即時共享。透過為頻繁存取的資料提供亞毫秒級查詢回應，快取在保持遊戲流暢性方面發揮著至關重要的作用。多次查詢相同資料時，例如「得分排名前 10 的人是誰？」，這有助於緩解熱鍵問題。

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媒體公司經常需要透過不斷變化的閱讀器/檢視器，來向客戶傳輸大量靜態內容。例如 Netflix 或 Amazon Video 等影片串流服務，這些服務需要將大量影片內容串流給檢視者。內容交付網路與之非常契合，其資料存放在全域分佈的快取伺服器集上。媒體應用程式的另一方面是，負載趨於尖峰且不可預測。想像一下，某個名人剛剛推送了網站上的某篇部落格，或者超級杯期間足球隊的網站。對小部分內容的需求激增，這對於大多數資料庫極具挑戰性，因為其每鍵的輸送量有限。因為記憶體比磁碟具有更高的輸送量，因此資料庫快取可藉由將讀取重導至記憶體內快取來解決問題。

現代電子商務應用程式正在變得日益複雜，能夠提供個人化的購物體驗，包括根據使用者資料和購物歷史提供的即時推薦。這些通常還包括查看使用者的社交網路，並根據其朋友喜好或購買的商品提供推薦。雖然處理所需的資料量不斷增加，但客戶的耐心卻沒有增加。因此，保持應用程式即時執行並非是奢求，而是勢在必行；執行良好的快取策略是應用程式效能的關鍵因素，並且可能造成應用程式成敗、完成銷售或失去客戶之間的差異。

社群媒體應用程式席捲全球。諸如 Facebook、Twitter、Instagram 和 Snapchat 之類的社交網路擁有龐大的使用者，其取用的內容亦與日俱增。當使用者打開其摘要時，她希望能夠即時查看其最新的個人化內容。這並非靜態內容，因為每個使用者都有不同的好友、影像、興趣愛好等，從而加劇了基礎平台的工程複雜性需求。社群媒體應用程式也很容易在主要娛樂、體育和政治活動周圍出現用量尖峰。如此的尖峰彈性和即時效能可透過多層快取來提供，包括用於靜態內容 (例如背景圖片) 的內容交付網路、用於持續追蹤使用者目前工作階段資料的 工作階段快取，以及用於保存經常存取資料 (例如親近好友的最新消息和最近使用的圖片) 的資料庫快取。

醫療保健產業正在經歷一場數位變革，讓世界各地越來越多的患者都可以使用和獲得照護。某些應用程式可讓患者透過影片諮詢就醫，大多數服務提供者均提供各種應用程式，讓患者能夠看到其檢驗結果並與醫護人員互動。在健康方面，許多應用程式可追蹤使用者的特定感應器活動，例如 FitBit 和 Jawbone，甚至全面的健康指導和資料。鑑於這些應用程式的互動性，必須解決快速執行的應用程式、產業和資料層方面的需求。透過有效的快取策略，您將能夠提供快速的效能，降低總體基礎架構成本，並隨著用量增長而擴展。

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近年來，我們使用金融服務的方式已經發生了翻天覆地的變化。應用程式包括存取銀行和保險服務、詐騙偵測、投資服務、透過即時演算法最佳化資本市場等。提供客戶金融資料的即時存取，讓其能夠進行轉賬或付款等交易極具挑戰性。首先，具有類似其他應用程式的限制，在這些應用程式中，使用者希望近乎即時地與該應用程式互動。另外，金融應用程式可能具有其他要求，例如增強安全性和詐騙偵測。高效的架構 (包括多層快取策略) 對於實現使用者所期望的效能至關重要。根據應用程式的需求，快取層可包含用於存放使用者工作階段資料的工作階段快取、用於提供靜態內容的 內容交付網路，以及用於經常存取資料的資料庫快取，例如客戶最近購買的 10 個商品。

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