MySQL 與 PostgreSQL 之間有什麼差異？
MySQL 是一個關聯式資料庫管理系統，可讓您將資料做為包含資料列和資料欄的資料表來存放。這是一種常用的系統，可為眾多 Web 應用程式、動態網站和內嵌式系統提供支援。PostgreSQL 是一個物件關聯式資料庫管理系統，可提供比 MySQL 更多的功能。使用該系統，您在資料類型、可擴展性、並行性和資料完整性方面具有更大的靈活性。
PostgreSQL 與 MySQL 之間有什麼相似之處？
PostgreSQL 和 MySQL 都是關聯式資料庫管理系統。它們在資料表中存放資料，透過通用的資料列值彼此相互關聯。下面是一個範例：
- 一間公司將客戶資料存放在名稱為 Customers 的資料表中，其中包含名稱為 customer_id、customer_name 和 customer_address 的資料欄。
- 該公司還將產品資料存放名稱為 Products 的資料表中，其中包含名稱為 product_id、product_name 和 product_price 的資料欄。
- 若要記錄每次客戶採購的項目，該公司有一個名稱為 Customer_Orders 的資料表，其中包含 customer_id 和 product_id 資料欄。
以下是 PostgreSQL 與 MySQL 的其他相似之處：
- 兩者都使用結構化查詢語言 (SQL) 做為讀取和編輯資料的介面
- 兩者都為開放原始碼，並且具有強大的開發人員社群支援
- 兩者都具有內置的資料備份、複寫和存取控制功能
主要差異：PostgreSQL 與 MySQL
雖然 PostgreSQL 和 MySQL 在概念上相似，但在實作之前需要考慮許多不同之處。
ACID 合規
資料庫具有原子性、一致性、隔離性和持久性 (ACID) 等屬性，可確保即使發生非預期錯誤，資料庫仍保持有效狀態。例如，如果您更新大量的資料列，但系統中途失敗，則不應修改任何資料列。
只有當您將其與 InnoDB 和 NDB 叢集儲存引擎或軟體模組搭配使用時，MySQL 才能提供 ACID 合規性。PostgreSQL 在所有組態中完全符合 ACID 標準。
並行控制
多版本並行控制 (MVCC) 是一種進階資料庫功能，可建立記錄的重複複本，以安全地平行讀取和更新相同的資料。當您使用 MVCC 時，多個使用者可同時讀取和修改相同的資料，而不會影響資料完整性。
MySQL 資料庫不提供 MVCC，但 PostgreSQL 支援此功能。
索引
資料庫使用索引來加速擷取資料。您可以設定資料庫管理系統，以不同於其他資料的方式排序和儲存資料，來對經常存取的資料編製索引。
MySQL 支援存放階層索引資料的 B 型樹狀結構和 R 型樹狀結構索引。PostgreSQL 索引類型包括樹狀結構、表達式索引、部分索引和雜湊索引。在擴展時，還有更多選項可微調您的資料庫效能需求。
資料類型
MySQL 是一個純粹的關聯式資料庫。另一方面，PostgreSQL 是一個物件型關聯式資料庫。這意味著在 PostgreSQL 中，您能夠以具有屬性的物件來存放資料。物件是 Java 和 .NET 等許多程式設計語言的通用資料類型。物件支援父子關聯式和繼承式等範式。
對於資料庫開發人員而言，使用 PostgreSQL 更為直覺化。PostgreSQL 還支援其他附加資料類型，例如陣列和 XML。
檢視
檢視是資料庫系統透過從多個資料表中提取相關資料而建立的資料子集。
MySQL 支援檢視，而 PostgreSQL 則提供進階檢視選項。例如，您可預先運算某些值 (例如指定期間內所有訂單的總金額)，以建立具體化視觀表。具體化視觀表可改善複雜查詢的資料庫效能。
預存程序
預存程序是結構化查詢語言 (SQL) 查詢或程式碼陳述式，您可預先撰寫並儲存。您可重複使用相同的程式碼，這使得資料庫管理任務更加高效。
雖然 MySQL 和 PostgreSQL 都支援預存程序，但 PostgreSQL 可讓您呼叫以 SQL 之外語言編寫的預存程序。
觸發程序
觸發程序是在資料庫管理系統中發生相關事件時，自動執行的預存程序。
在 MySQL 資料庫中，您只能針對 SQL INSERT、UPDATE 和 DELETE 陳述式使用 AFTER 和 BEFORE 觸發程序。這意味著，該程序將在使用者修改資料之前或之後自動執行。相較之下，PostgreSQL 支援 INSTEAD OF 觸發程序，因此您可使用函數執行複雜的 SQL 陳述式。
如何在 PostgreSQL 與 MySQL 之間進行選擇
這兩個關聯式資料庫都適用於大多數使用案例。然而，在作出最終決定之前，您可以考慮以下因素。
應用範圍
PostgreSQL 更適合具有頻繁寫入操作和複雜查詢的企業級應用程式。
但是，如果您想要建立原型、以較少使用者建立內部應用程式，或建立具有更多讀取和不常更新資料的資訊儲存引擎，則可啟動 MySQL 專案。
資料庫開發體驗
MySQL 更適合初學者，學習曲線更短。從頭開始建置新的資料庫專案所需的時間更少。很容易將 MySQL 設定為獨立產品，或將其與 LAMP 堆疊等其他 Web 開發技術捆綁。
另一方面，PostgreSQL 對於新手來說可能更具挑戰性。它通常需要複雜的基礎設施設定和疑難排解經驗。
效能需求
如果您的應用程式需要頻繁的資料更新，則 PostgreSQL 會是更好的選擇。但是，如果您需要頻繁的資料讀取，則 MySQL 是首選。
寫入效能
MySQL 使用寫入鎖來實現真正的並行性。例如，如果有一位使用者正在編輯資料表，另一位使用者則可能必須等到作業完成後才能變更資料表。
但是，PostgreSQL 具有內建的多版本並行控制 (MVCC) 支援，而無需讀寫鎖定。這樣，PostgreSQL 資料庫在頻繁和並行寫入操作的情況下表現更好。
讀取效能
PostgreSQL 會針對連線至資料庫的每一位使用者建立新的系統程序，其中包含大量記憶體指派 (約 10 MB)。它需要記憶體密集型資源，才能為多位使用者擴展。
另一方面，MySQL 可讓多位使用者使用單一程序。因此，對於主要向使用者讀取和顯示資料的應用程式，MySQL 資料庫的效能優於 PostgreSQL。
差異摘要：PostgreSQL 與 MySQL
| 類別 |
MySQL |
PostgreSQL |
| 資料庫技術 |
MySQL 是一個純粹的關聯式資料庫管理系統。 |
PostgreSQL 是一個物件型關聯式資料庫管理系統。 |
| 功能 |
MySQL 對資料庫功能 (例如檢視、觸發程序和程序) 的支援有限。 |
PostgreSQL 支援各項最進階的資料庫功能，例如具體化視觀表、INSTEAD OF 觸發程序，以及多種語言的預存程序。 |
| 資料類型 |
MySQL 支援數字、字元、日期與時間、空間和 JSON 資料類型。 |
PostgreSQL 支援所有 MySQL 資料類型，以及幾何、枚舉、網路地址、陣列、範圍、XML、hstore 和複合。 |
| ACID 合規 |
MySQL 僅在 InnoDB 和 NDB 叢集存儲引擎方面符合 ACID。 |
PostgreSQL 始終符合 ACID。 |
| 索引 |
MySQL 具有 B 型樹狀結構和 R 型樹狀結構索引支援。 |
PostgreSQL 支援多種索引類型，如表達式索引、部分索引和雜湊索引以及樹狀結構。 |
| 效能 |
MySQL 改善了高頻讀取操作的效能。 |
PostgreSQL 改善了高頻寫入操作的效能。 |
| 初學者支援 |
開始使用 MySQL 更容易。它為非技術使用者提供了更廣泛的工具集。 |
開始使用 PostgreSQL 更複雜。它為非技術使用者提供了有限的工具集。 |
AWS 如何支援您的 PostgreSQL 和 MySQL 需求？
Amazon Web Services (AWS) 為您的 PostgreSQL 和 MySQL 需求提供多種服務。
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是受管服務的集合，方便在雲端設定、操作和擴展關聯式資料庫。透過 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL，您可以在最短的時間內部署可擴展的 MySQL 伺服器，不僅符合成本效益，而且還可以擴展硬體容量大小。
同樣，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL 可在雲端輕鬆設定、操作和擴展 PostgreSQL 部署。此外，其還負責處理複雜而耗時的管理任務，例如，PostgreSQL 軟體升級、儲存管理，以及為災難復原而進行的備份。
以下是您可透過使用 Amazon RDS 獲益的其他方法：
- 幾分鐘內即可部署可擴展的 MySQL 和 PostgreSQL 部署，具備經濟高效且可調整大小的硬體容量
- 重複使用與現有資料庫相關的程式碼、應用程式和工具
- 檢視關鍵營運指標，例如運算、記憶體和儲存容量使用率
Amazon Aurora
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Aurora 與 MySQL 和 PostgreSQL 完全相容，因此，現有的應用程式和工具無需修改即可執行。您可以遷移至 Amazon Aurora，以體驗目前設定之三倍的輸送量。
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您可以使用 Amazon EC2 在雲端執行您的 MySQL 和 PostgreSQL 資料庫。使用這種方法，必須管理資料庫管理工作，例如基礎設施佈建、資料庫設定、調整、修補、備份和擴展。
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