AWS DeepRacer 活動
AWS DeepRacer 是讓您的團隊開始使用機器學習 (ML) 的最快捷徑。使用虛擬 3D 競速模擬器、1/18 比例的全自動賽車，並透過專人帶領的實作課程促進組織內的合作與競爭。AWS DeepRacer 提供線上與實體活動 (或兩者結合)，讓建立具備機器學習 (ML) 能力的企業文化變得簡單又有趣，且不受時空地域的限制。聯絡您的 AWS 客戶團隊以開始使用，進而加速您團隊的 ML 之旅。
運作方式
AWS DeepRacer 活動提供了一套教育工具和資源，可讓您輕鬆有效地透過駕駛自駕車的樂趣和刺激為您的團隊舉辦實作 ML 教育。AWS 專家指導您的團隊完成從課堂到賽道的 ML 之旅。
優勢
活動開始時，會在 AWS 專家的帶領下開辦機器學習實作研討會，幫助出席者學習機器學習的基礎知識、開始訓練強化學習模型，並在刺激的自動車競速比賽中對模型進行測試。
無論是在線上或是實體活動中，出席者都可以透過實驗多種感應器輸入、最新的強化學習演算法、不同的神經網路設定和各種由模擬到現實的轉移方法，來測試他們新學會的技能。
AWS DeepRacer 活動藉由提供獎勵讓出席者互相競爭，在尋求勝利的過程中，讓出席者透過互相分享靈感與想法來磨練他們的機器學習技能 (無論是線上或實體活動)。
客戶見證
「DeepRacer 真的很有趣，因為它將如此多的團隊聚集在一起相互合作，但與此同時我們也學到了一些東西。對 Sephora 來說，客戶體驗是我們工作的核心。其中一項關鍵策略是技術。ML 在我們如何向消費者展示品牌方面起著非常重要的作用。這基本上滲透到每一次客戶互動中。」 Sephora Digital SEA 資訊長 Bregadeesh Samapathy
「在過去的兩年裡，來自 20 個城市的 3,500 多名 JPMorgan Chase 開發人員學會了編寫程式碼、將機器學習建置到他們的工作流程中，使用 Python、Sagemaker、Jupyter 筆記本和強化學習，以及熟悉使用 AWS Console。這樣將有助於我們交付混合多雲端策略，並提高公司內部的流動性 – 軟體工程師開始將其職業生涯轉向 AI/ML 角色。」 George Sherman，全球技術基礎設施資訊長。
「Expedia 長期以來主辦過最有趣、最吸引人且管理良好的活動之一。」Expedia Group 住宿平台的科技 VP Bahla Dalvi 說道
「線上 AWS DeepRacer 活動是我們更新對機器學習 (ML) 概念的想法與方法學的管道，讓我們能將其應用進產品和目前的工作流程中，幫助收集與取得資料。」Moody’s Analytics Accelerator 的常務董事 Chris Thomas 說道。
「要讓我們的員工能集體認識人工智慧，並了解到它或許能幫助我們為客戶提供更好的服務，DeepRacer 是個好方法。」Reece Group 的執行長 Marcos Kurowksi 說道
「我們的 AWS DeepRacer 挑戰讓員工有地方抒發對機器學習和人工智慧的熱情。它為公司員工提供實作培訓，並加速 Morningstar 在我們的投資產品、服務和流程中對機器學習的實際應用。我們團隊的反應遠遠超出我的預期，這成為團結我們全球各地團隊的一種有趣方式，無論是在技術還是其他職能方面。」Morningstar 的技術長 James Rhodes 說道。
「向擁有最佳技術的公司之一學習，我們與 AWS 一起合作將 AWS DeepRacer League 帶進 DBS。我們的目標是讓包括我在內的技術與非技術員工能熟悉人工智慧和機器學習的基礎概念，並建立能自我維持並成長的社群。」DBS 的執行長 Piyush Gupta 說道。
「AWS DeepRacer 讓我們能在虛擬環境中維持團隊合作，並同時讓我們的畢業生新人了解機器學習的概念和應用。」Subcorp 的交付經理 Srikanth Srinivasan 說道。
滿足您需求的靈活工具
從 AWS 專家的研討會開始
立即開始使用免費的隨需研討會資源，或免費排程 AWS DeepRacer Pit Crew 專家的現場研討會 (實體活動或線上)。在 90 分鐘的實作課程中，參與者將學習強化學習的基礎知識來訓練第一個模型。
透過單一帳戶管理使用者
使用 AWS DeepRacer 多使用者帳戶，組織可以讓賽車手透過 AWS DeepRacer 主控台存取 AWS 帳戶 ID 下的 AWS DeepRacer 服務、監控培訓和儲存支出、啟用/停用培訓，以及檢視/管理使用 AWS 帳戶的每個使用者的模型。
使用 LIVE 比賽工具在全球範圍內廣播
只需設定活動的日期和時間，然後選擇是私下向您的組織廣播 LIVE 串流還是公開讓所有人在 Twitch 等熱門即時串流平台上觀看。AWS DeepRacer LIVE 比賽文件提供了資源，例如可立即使用的影片範本和串流影格，以及用於設定串流的快速入門指南。
使用實體裝置親自參加比賽
體驗 ML 的最佳方式莫過於親身體驗模型在真實賽道上的表現。AWS DeepRacer 體能比賽提供從白手套賽道租賃活動服務至可下載賽道列印檔案以進行 DIY 組裝的各種選項，提供了適合幾乎所有預算的解決方案。我們的專業維修人員將在現場加入您的團隊，協助您成功舉辦一天的比賽。
一站式採購
amazon.com 上的全新 AWS DeepRacer 店面提供了使用您的 AWS DeepRacer 裝置舉辦現場比賽所需的所有推薦物品完整清單。從汽車到賽道，從電池到紮帶，我們已推測了計畫，因此您可以專注於賽車！
AWS 機器學習社群獎勵
舉辦 AWS DeepRacer 活動，弭平人員的機器學習 (ML) 技能差距。在您為超過 1,000 名參與者提供學習機會後，您的組織將會受邀參加 AWS re:Invent，我們會舉辦特別的頒獎儀式，授予您的組織 AWS 機器學習 (ML) 社群獎勵。另外，獲得機器學習 (ML) 社群獎勵的組織將獲得許多額外好處，例如我們會特別邀請您的頂尖 DeepRacer 開發人員參與 AWS DeepRacer 冠軍盃的比賽。讓您的組織站上領獎台吧»
誰應該舉辦一場 AWS DeepRacer 活動？
AWS DeepRacer 的目的是幫助企業顧客了解機器學習，無論他們原本對於機器學習 (ML) 有多少了解。不管您的組織是剛剛踏入機器學習 (ML) 領域，還是已有具豐富經驗的機器學習專業團隊，如果您有以下需求，AWS DeepRacer 都能幫助您：提升人員的技能、導入機器學習技術以改革工作環境、弭平機器學習技能的差距，或開始了解機器學習。
誰應該參與 AWS DeepRacer 活動？
無論是技術或非技術人員，都適合參加 AWS DeepRacer 活動，活動可以幫助他們探索機器學習技術 (ML)、解決相關問題並建立相關技能。不論是希望有系統的學習機器學習 (ML) 的開發人員，或是希望測試機器學習技能的相關從業人員 (如資料科學家)，都可以從學習強化學習的基礎原理中受益，讓他們可以自行建立能在現實世界運作的強化學習模型。任何領域的員工都可以透過參與活動，建立對機器學習 (ML) 的基礎理解，並了解能如何利用機器學習解決各種商業問題。
我要如何在公司舉辦 AWS DeepRacer 活動？
若要開始使用，請聯絡您的 AWS 客戶代表以取得額外資訊。
AWS DeepRacer 企業活動時間表範例
AWS DeepRacer 活動為您的團隊提供了廣泛的 ML 教育選項，可滿足任何預算。無論是在您的辦公室面對面聚會，還是從世界各地進行虛擬連線，AWS DeepRacer 都提供易於使用的資源和支援，讓學習變得有趣和引人入勝。以下是託管 AWS DeepRacer 活動的常見範例。立即聯繫，開始自訂您的活動，以實現您團隊的 ML 教育目標。
根據活動形式不同 (線上/實體)，您需要 4 到 6 週的時間來計畫並執行一場成功的 DeepRacer 活動。AWS 後勤人員會引導您進行準備，從引發人們的興趣到舉辦競速比賽都會有人進行引導。
在研討會中，參與者會學習到有關強化學習 (RL) 的知識，還有如何建立、調整和訓練競賽用的 AWS DeepRacer 模型。 60 分鐘的研討會可以以線上或實體形式進行，並包含開始學習所需的所有資源。
競賽可以採線上或實體形式進行，可以僅進行一天或持續數星期。您可以根據團隊的狀況選擇不同的選項來進行競賽或系列賽，無論是在實體場地舉辦或是在線上與全球各地的參與者比賽都可以。
為了提升人員對機器學習 (ML) 的理解而舉辦 AWS DeepRacer 活動可以作為良好的企業宣傳。跟客戶分享您的團隊在活動中的表現，展示您組織的實力與前景！ 在活動結束後，請與 AWS 代表一起決定接下來要如何繼續耕耘機器學習 (ML) 領域，讓其幫助您的組織獲得成功。