使用 AWS Graviton Fast Start 快速創新

為各式工作負載提高多達 40% 的價格效能

為何選擇 AWS Graviton Fast Start?

AWS Graviton Fast Start 計畫可協助您在短短 4 小時內將工作負載快速輕鬆地遷移至 AWS Graviton,適用於無伺服器、容器化、資料庫和快取等諸多應用程式。
 

AWS Graviton 處理器經過定製設計,旨在為 AWS 上的各種工作負載提供最佳價格效能比,並且具有高能效,可協助您減少碳足跡。顯著優勢包括:

  • 提高效能
  • 降低成本
  • 減少延遲
  • 改善可擴展性

進一步了解

AWS Graviton 可以為您的工作負載做什麼?

無論您在 Amazon EC2 中擁有自我管理的工作負載,還是正在為您的無伺服器、容器化、資料庫、快取和分析工作負載尋找完全受管的體驗,都可以在 AWS 中實現基於 Graviton 的執行個體擁有的優勢。探索以下 AWS 服務,瞭解如何開始使用 AWS Graviton。

服務
描述
資源
Amazon EC2

Amazon EC2 提供安全且可調整大小的運算容量,以支援幾乎所有工作負載。基於 AWS Graviton 的執行個體可用於全球 23 個 AWS 區域的各種工作負載,與基於 x86 的同類執行個體相比,效能提高了 40%,成本則降低 20%。

Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (RDS) 是受管服務的集合,方便在雲端設定、操作和擴展流行的資料庫。只需點按幾下,就可以將 Amazon RDS 中流行的開放原始碼資料庫 (例如 MySQL、PostgreSQL 和 MariaDB) 遷移到基於 Graviton 的執行個體,與基於 x86 的同類執行個體相比,效能提高 35%,而成本降低 20%。

Amazon Aurora

Amazon Aurora 是一項專為雲端建置的關聯式資料庫管理系統,與 MySQL 和 PostgreSQL 完全相容。只需點按幾下即可將您的 Amazon Aurora MySQL 和 Amazon Aurora PostgreSQL 資料庫遷移到基於 Graviton 的執行個體,而無需移植或變更代碼,並且與基於 x86 的同類執行個體相比,效能提高了 20%,成本則降低 20%。 

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache 是一項全受管記憶體內快取服務,支援靈活、即時的使用案例。適用於 Redis 和 Memcached 的 Amazon Elasticache 可以無縫遷移到基於 Graviton2 的執行個體,與基於 x86 的同類執行個體相比,效能提高 45%,成本降低了 20%。

Amazon MSK

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 是一項全受管服務,可讓您建置和執行應用程式,使用 Apache Kafka 處理串流資料。以 AWS Graviton 為基礎的 Amazon EC2 M7g 執行個體可與新佈建的 Amazon MSK 叢集搭配使用。執行於 M7g 執行個體的 MSK 佈建叢集可提升高達 24% 的價格/效能、高達 29% 的寫入和讀取輸送量,並且 CPU 用量降低高達 27%,可與執行於 x86 型執行個體的 MSK 叢集相媲美。

Amazon CodeCatalyst

Amazon CodeCatalyst 是一項整合式 DevOps 服務,適用於在軟體開發程式中採用持續整合和持續部署實務的軟體開發團隊。藉助 CodeCatalyst,您在單一位置即可使用各種持續整合和持續交付 (CI/CD) 工具,來規劃工作、協同編寫程式碼,以及建置、測試和部署應用程式。

AWS Lambda

AWS Lambda 是一種無伺服器、事件推動的運算服務,可讓您針對幾乎任何類型的應用程式或後端服務執行程式碼,而無需佈建或管理伺服器。您可以在幾分鐘內將 AWS Lambda 函數遷移到 Graviton,與 x86 相比,效能提高 19%,成本則降低 20%。

AWS Fargate

AWS Fargate 是 AWS 上容器的無伺服器運算引擎,無需預置、擴展和管理伺服器。AWS Fargate 中基於 Graviton 的執行個體與基於 x86 的同類執行個體相比,效能提高了 40%,成本則降低 20%。

Amazon EMR

Amazon EMR 是一個雲端大數據平台,用於使用開放原始碼分析架構執行大規模分散式資料處理作業、交互式 SQL 查詢和機器學習應用程式。與基於 x86 的同類執行個體相比,Amazon EMR 中基於 Graviton 的執行個體為 Spark 工作負載提供高達 15% 的效能提升和高達 35% 的成本降低。

Amazon EKS

Amazon EKS 是一種受管 Kubernetes 服務,可讓您輕鬆在 AWS 和內部部署上執行 Kubernetes。Amazon EKS 中的容器化工作負載可以在基於 Graviton 的執行個體上運行,與基於 x86 的同類執行個體相比,效能提高了 40%,成本則降低 20%。

在 re:Post 社群支援論壇上尋求專家的更多支援,他們可以協助您進行疑難排解、提供更多見解並讓您為成功做好準備。

  • Honeycomb.io

    Honeycomb.io 協助軟體工程師利用大數據的力量偵錯他們的系統。在這段視訊中,Honeycomb.io 的首席開發人員支援主管 Liz Fong-Jones 談到了 Honeycomb 採用 Graviton 的歷程。  閱讀詳細內容

  • DIRECTV

    我們估計這些微服務的營運成本將降低 25%。我們花了約 4 週的時間,在我們的實驗室和生產 Kubernetes 環境、建置管道和開發套件新增對 Graviton2 的支援。採用體驗順暢無阻,我們正在將我們 700 多項微型服務機群遷移至以 Graviton2 為基礎的執行個體。

    AVP 軟體工程進階副總裁 Jonathan Tronson
  • Cloudfix

    我們對使用全新的 Graviton3 處理器深感樂觀,因為其在幾乎所有場景下都帶來了驚人的 25-35% 效能提升。我們建議每個人都應該遷移到 Graviton3,因為它具有驚人的價格/效能比;此外,我們對即將發佈的修復程式感到非常樂觀,這將協助客戶透過幾次簡單的點按來遷移他們的工作負載。

    執行長 Rahul Subramaniam
  • EFA

    我們已經看到,基於 Graviton2 的 C6gn 執行個體為我們的一些 CFD 工作負載提供了最佳的性價比。我們現在發現,對於相同的模擬,Graviton3 C7g 執行個體 Graviton2 C6gn 執行個體快 40%。我們很高興 EFA 將成為這種執行個體類型的標準,且鑑於價格效能大幅提升,我們預計基於 Graviton3 的執行個體將成為執行我們所有 CFD 工作負載的最佳選擇。

    技術長 Pat Symonds

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