為什麼選擇 Amazon EC2 C7g 執行個體？
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7g 執行個體採用最新一代 AWS Graviton3 處理器技術，專為運算密集型工作負載設計。C7g 執行個體非常適合高效能運算 (HPC)、批次處理、Electronic Design Automation (EDA)、遊戲、影片編碼、科學建模、分散式分析、以 CPU 為基礎的機器學習 (ML) 推論和廣告服務。相較於以第六代 AWS Graviton2 為基礎的 C6g 執行個體，其效能提升了 25%。為提供記憶體中資料的高速存取，C7g 執行個體最先在雲端中採用雙倍資料速率 5 (DDR5) 記憶體，相較於 DDR4 記憶體，可提供高出 50% 的記憶體頻寬。
C7g 執行個體可搭配本機 NVMe SSD 區塊層級儲存選項 (C7gd) 使用，適合需要高速、低延遲儲存的應用程式。C7gd 執行個體的即時 NVMe 儲存效能比同等的 Graviton2 型執行個體提升高達 45%。
C7gn 執行個體由 AWS Graviton3E 處理器和新的第五代 AWS Nitro 卡提供支援。相較於目前同類相當的 x86 型網路最佳化執行個體，C7gn 執行個體的每個 vCPU 可提供高達 200 Gbps 的網路頻寬，以及提升高達 3 倍的封包處理效能。這些新的執行個體非常適合執行最嚴苛的網路密集型工作負載，例如，網路虛擬設備、資料分析，以及以 CPU 為基礎的人工智慧和機器學習 (AI/ML) 推論。
宣佈推出採用 AWS Graviton3 技術的 Amazon EC2 C7g 執行個體
優勢
功能
產品詳細資訊
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C7g
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C7gn
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C7g
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Amazon EC2 C7g 執行個體採用 Arm 型 AWS Graviton3 處理器技術。這些執行個體專為運算密集型工作負載而設計。
執行個體大小 vCPU 記憶體 (GiB) 執行個體儲存體 (GB) 網路頻寬 (Gbps) EBS 頻寬 (Gbps) c7g.medium
1
2
僅限 EBS
最多 12.5
最多 10
c7g.large
2
4
僅限 EBS
最多 12.5
最多 10
c7g.xlarge
4
8
僅限 EBS
最多 12.5
最多 10
c7g.2xlarge
8
16
僅限 EBS
最多 15
最多 10
c7g.4xlarge
16
32
僅限 EBS
最多 15
最多 10
c7g.8xlarge
32
64
僅限 EBS
15
10
c7g.12xlarge
48
96
僅限 EBS
22.5
15
c7g.16xlarge
64
128
僅限 EBS
30
20
c7g.metal 64 128 僅限 EBS 30 20 c7gd.medium
1
2
1 x 59 NVMe SSD
最多 12.5
最多 10
c7gd.large
2
4
1 x 118 NVMe SSD
最多 12.5
最多 10
c7gd.xlarge
4
8
1 x 237 NVMe SSD
最多 12.5
最多 10
c7gd.2xlarge
8
16
1 x 474 NVMe SSD
最多 15
最多 10
c7gd.4xlarge
16
32
1 x 950 NVMe SSD
最多 15
最多 10
c7gd.8xlarge
32
64
1 x 1900 NVMe SSD
15
10
c7gd.12xlarge
48
96
2 x 1,425 NVMe SSD
22.5
15
c7gd.16xlarge
64
128
2 x 1900 NVMe SSD
30
20
c7gd.metal
64
128
2 x 1900 NVMe SSD
30
20
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C7gn
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Amazon EC2 C7gn 執行個體由 Arn 型 AWS Graviton3E 處理器和最新一代 AWS Nitro 卡提供支援。C7gn 執行個體提供高達 200 Gbps 的網路頻寬，而且與上一代 C6gn 執行個體相比，其封包處理效能最多高出 2 倍。
執行個體大小 vCPU 記憶體 (GiB) 執行個體儲存體 (GB) 網路頻寬 (Gbps) EBS 頻寬 (Gbps) c7gn.medium
1
2
僅限 EBS
最多 25
最多 10
c7gn.large
2
4
僅限 EBS
最多 30
最多 10
c7gn.xlarge
4
8
僅限 EBS
最多 40
最多 10
c7gn.2xlarge
8
16
僅限 EBS
最多 50
最多 10
c7gn.4xlarge
16
32
僅限 EBS
50
最多 10
c7gn.8xlarge
32
64
僅限 EBS
100
最多 20
c7gn.12xlarge
48
96
僅限 EBS
150
最多 30
c7gn.16xlarge
64
128
僅限 EBS
200
最多 40
c7gn.metal
64
128
僅限 EBS
200
最多 40
客戶見證
以下是客戶和合作夥伴如何透過 Amazon EC2 C7g 執行個體實現業務敏捷性、價格效能、節省成本以及永續性目標的範例。
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Tealium
Tealium 將 Web、行動端、離線和 IoT 中的客戶資料結合在一起，從而讓企業與客戶建立更緊密的聯繫。Tealium 的全套整合環境支援超過 1,300 個內建連線，可讓品牌建立完整的即時客戶資料基礎設施。
Tealium 依賴網路最佳化的 Amazon EC2 執行個體來執行我們一些最密集的即時工作負載管理應用程式。與 Amazon EC2 C6gn 執行個體相比，我們觀察到 Amazon EC2 C7gn 執行個體的效能提升高達 29%。此執行個體可縮短資料查詢的載入時間，以及重新投資節省成本的舉措以建立更多特征和功能，從而改善我們的客戶體驗。
Capen Brinkley，Tealium 資深 SRE 經理/架構師 -
Epic Games
Epic Games 成立於 1991 年，是 Fortnite、Unreal、Gears of War、Shadow Complex 和 Infinity Blade 系列遊戲的創作者。Epic 的虛幻引擎技術為 PC、遊戲機、行動裝置、AR、虛擬實境和 Web 帶來高保真度的互動體驗。
「當我們展望未來並為玩家建立越來越身臨其境且引人入勝的體驗時，我們很高興能夠使用基於 AWS Graviton3 的 EC2 C7g 執行個體。我們的測試表明，它們甚至適用於最嚴苛的延遲敏感型工作負載，同時提供顯著的性價比優勢，並擴展了 Fortnite 和任何虛幻引擎打造的體驗中的可能性
Mark Imbriaco，Epic Games 工程部資深總監 -
Formula 1
一級方程式 (F1) 賽車始於 1950 年，是世界上最負盛名的賽車比賽，也是世界上最受歡迎的年度體育賽事
我們已經看到，基於 Graviton2 的 C6gn 執行個體為我們的一些 CFD 工作負載提供了最佳的性價比。我們現在發現，對於相同的模擬，Graviton3 C7g 執行個體 Graviton2 C6gn 執行個體快 40%。我們很高興 EFA 將成為這種執行個體類型的標準，且鑑於價格效能大幅提升，我們預計基於 Graviton3 的執行個體將成為執行我們所有 CFD 工作負載的最佳選擇
Pat Symonds，Formula 1 Management 技術長 -
NextRoll
NextRoll Inc. 是一家行銷和資料技術公司，旨在加快各種規模企業的業務增長。透過機器學習提供的支援，NextRoll 的技術收集資料，提供可靠的洞察，以及為企業帶來適當的工具，以策略性方式定位買家 – 全部任務均在一個平台上完成。
我們發現以 Graviton3 為基礎的 C7g 執行個體非常適合競標者、廣告伺服器和 ElastiCache 叢集。相比於以 Graviton2 為基礎的 C6g 執行個體，我們發現 C7g 執行個體處理的請求數增加約 15%。使用 C7g 執行個體，我們也觀察到高達 40% 的延遲降低。基於這些調查結果，我們期待在生產中採用以 AWS Graviton3 為基礎的 C7g 執行個體。
Valentino Volonghi，Nextroll 技術長 -
Snap Inc.
Snap Inc 以 Snapchat 和 Bitmoji 等熱門社交媒體服務聞名。這家公司採用 AWS Graviton2 型執行個體來優化其在 Amazon EC2 上的價格效能。
我們試用了以 AWS Graviton3 為基礎的全新 Amazon EC2 C7g 執行個體，並且發現與上一代 C6g 執行個體相比，它們在實際工作負載上提供了顯著的效能提升。我們很高興將以 Graviton2 為基礎的工作負載遷移至 Graviton3，包括簡訊、儲存和好友關係圖工作負載。
Aaron Sheldon，Snap 軟體工程師 -
Sprinklr
作為唯一的統一客戶體驗管理平台 (Unified-CXM)，Sprinklr 協助全球最大型且最具價格的公司透過 30 多個數位管道，提升其客戶的滿意度，使用產業領先的人工智慧來建立洞察驅動型策略和更出色的客戶體驗。
我們在以 AWS Graviton 為基礎的執行個體上執行各種工作負載，因為它們具有顯著的價格效能比優勢。在 AWS Graviton3 公布之後，我們在新的 Amazon EC2 C7g 執行個體上對工作負載進行基準測試，並觀察到與上一代執行個體相比，其效能提升 27%。基於這些結果，我們期待在生產中採用以 AWS Graviton3 為基礎的執行個體。
Jamal Mazhar，Sprinklr 基礎設施和 DevOps 副總裁 -
Twitter
Twitter 是正在發生的事情以及人們現在正在談論的事情。
Twitter 正在開展一個為期多年的專案，以利用基於 AWS Graviton 的 EC2 執行個體來交付 Twitter 時間表。作為我們不斷努力提高效率的一部分，我們測試了新的基於 Graviton3 的 C7g 執行個體。在我們發現的代表 Twitter 工作負載效能的多項基準測試中，我們發現基於 Graviton3 的 C7g 執行個體的效能比基於 Graviton2 的 C6g 執行個體高 20-80%，同時還將尾部延遲降低了 35%。我們很高興在未來利用基於 Graviton3 的執行個體來實現顯著的性價比優勢。
Nick Tornow，Twitter 平台主管