Amazon EFS Infrequent Access
節省多達 94% 的檔案儲存空間
Amazon Elastic File System (Amazon EFS) (0.025 USD/每月每 GB) 提供簡單、無伺服器、一勞永逸的彈性檔案系統，可與 AWS 雲端服務和內部部署資源搭配使用。Amazon EFS 不常存取是一種儲存類別，針對每季度存取幾次的檔案帶來成本優化的價格效能比，
相較於 Amazon EFS 標準 (EFS Standard)，儲存價格可降低高達 94%。針對使用彈性輸送量的 EFS 區域檔案系統，EFS IA 儲存類別的費用僅為每月每 GB 0.016 美元1。
若要開始使用不常存取 (IA)，只需選取符合您需求的生命週期政策，即可為檔案系統啟用 Amazon EFS 生命週期管理。Amazon EFS 會根據上次存取檔案的時間，自動透明地將檔案移至成本較低的區域 EFS IA 儲存類別。Amazon EFS 以透明的方式，在公共檔案系統命名空間中，以 EFS 標準和不常存取 (IA) 儲存類別來儲存檔案。您不必擔心哪些檔案被經常使用，哪些不常被存取。Amazon EFS Intelligent-Tiering 提供額外的生命週期政策，可在存取檔案時自動將檔案移回 EFS 標準。
1美國東部 (維吉尼亞北部) 區域定價
Amazon EFS Intelligent-Tiering
EFS Intelligent-Tiering 根據檔案存取模式，在正確的時間將檔案資料放置在適當的儲存類別中，從而透過不斷變化的存取模式自動節省工作負載的成本。
EFS 生命週期管理可監控您的工作負載存取模式，並自動將生命週期政策期間 (例如 30 天) 未存取的檔案從 EFS 標準儲存類別轉換為不常存取儲存類別。啟用 Intelligent-Tiering 後，如果存取模式發生變更，且在 EFS IA 中讀取或再次寫入檔案，EFS 會自動將該檔案移回 EFS 標準，從而改善後續存取的延遲效能，並消除無邊界存取費用的風險。
若要使用 EFS Intelligent-Tiering，只需設定生命週期政策，即可在存取時自動將檔案移回 EFS 標準。
不常存取儲存類別的使用案例
這些使用案例的共同點是它們具有未知或不斷變更的存取模式。活躍度低的網站再次變得活躍，文件管理系統中的舊報表會被引用，或者機器學習推論資料集將被重複使用。您的資料可以從不常存取的儲存類別 (例如 EFS IA 或 EFS 封存) 存取。如果發生這種情況，EFS Intelligent-Tiering 可以根據檔案存取模式，在適當的時間自動將檔案移至適當的儲存類別。
備份和復原
EFS IA 能夠以經濟實惠的方式儲存檔案資料，具備引領產業的可用性、安全性和耐用性，讓您能夠滿足法規保留和合規需求，以確保備份受到保護，並在需要時可用。
分析
對於基因組學和地理空間應用程式等工作負載來說，管理大量的大數據分析可能成本昂貴且複雜。EFS 能夠以經濟實惠的方式儲存大量資料，同時提供與存放在 EFS 標準中的檔案相同的輸送量來擴展應用程式。如果稍後存取分析任務，EFS Intelligent-Tiering 可自動將此資料移至 EFS 標準。
文件管理
許多商業應用程式的報表系統都依賴可存取的共用檔案儲存空間來支援業務功能。藉助 EFS IA，您能夠以經濟實惠的方式輕鬆儲存和存取共用檔案系統中的檔案，無需管理資料來控製成本。如果稍後存取報告，EFS Intelligent-Tiering 可自動將存取的報告移至 EFS 標準。
媒體及內容管理
Web 服務應用程式和內容管理系統可為網站、線上出版物及檔案儲存和提供媒體資產。隨著內容的老化，這些資產在一段時間後會變得不常被存取。您可以輕鬆地將這些不常存取的檔案儲存在成本較低的儲存空間，例如 EFS IA。如果此內容中的任何資訊變為作用中並再次被存取，EFS Intelligent-Tiering 可以自動將存取的內容移至 EFS 標準。
資料科學與機器學習
資料科學工作負載依賴共用檔案儲存來儲存機器學習培訓資料和推理模型。隨著該資料老化，您能夠經濟高效地將其存放在 EFS IA 中。如果資料集再次啟用，EFS Intelligent-Tiering 可自動將此資料移至 EFS 標準。這些使用案例的共同點是它們具有未知或不斷變更的存取模式。活躍度低的網站再次變得活躍，文件管理系統中的舊報表會被引用，或者機器學習推論資料集將被重複使用。您的資料可以從不常存取的儲存類別 (例如 EFS IA) 存取。如果發生這種情況，EFS Intelligent-Tiering 可以根據檔案存取模式，在適當的時間自動將檔案移至適當的儲存類別。