AWS Fargate

容器的無伺服器運算
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為何選擇 AWS Fargate？

AWS Fargate 是無伺服器、依用量計費的運算引擎，讓您能專注於建置應用程式，而無需管理伺服器。將伺服器管理、資源配置和擴展等任務移至 AWS，不僅可以改善您的營運狀態，還可以加速雲端上從構想到生產的過程，同時降低總體擁有成本。 

AWS Fargate 的優勢

藉助 AWS Fargate，您可以專注於建立應用程式。您可以減少管理，選擇付款方式，並透過始於安全的設計來提高安全性
部署和管理您的應用程式，無基礎設施。消除擴展、修補、協助保護及管理伺服器的營運開銷。
透過與 Amazon CloudWatch Container Insights 等 AWS 服務的內建整合，或使用第三方工具收集指標和日誌，來監控您的應用程式。
依設計透過工作負載隔離提升安全性。Amazon ECS 任務和 Amazon EKS Pod 在其自己的專用執行期環境中執行。
只需依使用的運算資源付費，無需預付費用。使用 Savings Plans、Fargate Spot 或 AWS Graviton 處理器，進一步優化成本。

運作方式

AWS Fargate 適用於搭配 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 使用。 選取任何符合 OCI 標準的容器映像、定義記憶體和運算資源，以及使用無伺服器運算來執行容器。支援多種 CPU 架構和作業系統，讓您可以在各種應用程式中享受多項優勢。

圖表顯示使用 AWS Fargate 執行容器化應用程式獲得的優勢。

使用案例

Web 應用程式、API 和微型服務

以容器的速度和不變性建置和部署您的應用程式、API 和微型服務架構。免除擁有、執行和管理運算基礎設施生命週期的需要，以便您可以專注於您的應用程式。

實現應用程式現代化

將 AWS Fargate 與 Amazon ECS 或 Amazon EKS 搭配使用，輕鬆執行和擴展您的容器化工作負載。遷移並執行 Amazon ECS Windows 容器，而無需重構或重新架構舊式應用程式。

支援 AI 和 ML 應用程式

建立靈活且可攜的人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 開發環境。使用可擴展的資源來訓練、測試及部署您的機器學習模型，以提升伺服器容量，同時避免過度佈建。

資料處理

執行資料處理工作負載，每項任務最多可縱向擴展至 16 個 vCPU 和 120 GB 記憶體，並與 AWS Batch 整合以進行無伺服器平行處理。

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