分析和資料湖使用案例
商業智慧
在 PB 級的半結構化和結構化資料上執行高效能查詢變得簡單和經濟實惠，讓您能建置強大的報告和儀表板。
資料倉儲
針對資料倉儲和資料湖中的結構化和非結構化資料，執行 SQL 和複雜的分析查詢，無須進行不必要的資料移動。
可擴展的資料湖
在現今的環境中，資料湖的設定和管理通常涉及大量手動且耗時的任務。不過，AWS 可自動執行這些任務，如此便可在幾天 (而非幾個月) 內建置資料湖並提供保護。
營運分析
針對應用程式監控、日誌分析和點擊流分析，以近乎即時的速度搜尋、瀏覽、篩選、彙總以及視覺化資料。
進一步了解其他 AWS 分析和資料湖產品
AWS 免費方案提供的分析和資料湖產品優惠
| 產品 | 描述 | 免費方案優惠詳細資訊 | 產品定價 |
AWS Glue |
無伺服器資料整合服務，可輕鬆探索、準備和合併資料，用於分析、機器學習 (ML) 及應用程式開發。 |
永遠免費 存放的前 100 萬個物件和前 100 萬次存取在 AWS Glue Data Catalog 上是免費的 |
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| 分散式搜尋和日誌分析 |
一種 Apache 2.0 授權、100% 開放原始碼的分散式、社群驅動型搜尋和分析套件，用於廣泛的使用案例，如即時應用程式監控、日誌分析和網站搜尋。 |
12 個月免費 每月 10 GB 的選用 EBS 儲存 (磁帶或一般用途) |
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| 採用 ML 技術的商業智慧 (BI) 服務 |
可擴展、無伺服器、可嵌入、採用機器學習 (ML) 技術的 BI 服務。 |
30 天免費 10 GB 的 SPICE 容量，總共可供 4 個使用者使用 |
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| 資料倉儲 |
全受管、可擴展的雲端資料倉儲，能以具規模的快速、簡易且安全的分析加快您獲得洞察的時間。 |
2 個月免費 每月 750 個 DC2.large 節點小時 |
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 物件儲存 |
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12 個月免費 5 GB 的標準儲存 2 萬個 Get 請求 2,000 個 PUT、COPY、POST 或 LIST 請求 每月 100 GB 資料傳出額度 |
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| ML 模型開發 |
建置、訓練和部署 ML 模型，用於具有全受管基礎設施、工具和工作流程的任何使用案例。 |
在 Studio 筆記本上免費使用 250 小時的 ml.t3.medium 執行個體 在隨需筆記本上免費使用 250 小時 的 ml.t2 中型執行個體或 ml.t3.medium 執行個體 |
* 請參閱 AWS 免費方案以了解條款與條件
進一步了解 AWS 分析和資料湖
透過瀏覽我們一系列的影片和教程，加深您對 AWS 的認識與體驗
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影片
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教學
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影片
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使用 Amazon Redshift 在 AWS 上建置資料倉儲簡介 (2:07)
Amazon RedShift 資料湖匯出 (4:57)
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教學
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10 分鐘教學
從這些免費且簡單的教學課程開始探索 AWS 分析和資料湖服務
使用 Amazon Redshift 部署資料倉儲
在這個專案中，您將建立和設定 Amazon Redshift 資料倉儲、載入範例資料，以及使用 SQL 用戶端來分析資料。
從 Oracle 遷移到 Amazon Redshift
在本教學課程中，您會進一步了解如何在最少停機時間的情況下，成功地從 Oracle 遷移到 Amazon Redshift。
使用 Amazon S3 存放和擷取檔案
此逐步教學將協助您使用 Amazon Simple Storage Solution (S3) 將檔案存放在雲端。Amazon S3 是可大規模存放資料 (也稱為物件) 的服務。在本教學中，您將建立 Amazon S3 儲存貯體、上傳檔案、擷取檔案和刪除檔案。
使用 Amazon QuickSight 建立商業智慧儀表板
在本教學課程中，您會使用 Amazon QuickSight 透過雲端中的資料儀表板建立資料分析、視覺化資料、建立故事以及共用分析。
分析和資料湖使用案例
商業智慧
在 PB 級的半結構化和結構化資料上執行高效能查詢變得簡單和經濟實惠，讓您能建置強大的報告和儀表板。
資料倉儲
針對資料倉儲和資料湖中的結構化和非結構化資料，執行 SQL 和複雜的分析查詢，無須進行不必要的資料移動。
可擴展的資料湖
今日設定和管理資料湖通常牽涉到許多手動和耗時的任務，但是 AWS 可以將這些任務自動化，讓您在數天內建置並保護您的資料湖，而不用耗費數個月。
營運分析
針對應用程式監控、日誌分析和點擊流分析，以近乎即時的速度搜尋、瀏覽、篩選、彙總以及視覺化資料。
免費產品優惠
AWS 免費方案提供的分析和資料湖產品優惠
存放的前 100 萬個物件和前 100 萬次存取在 AWS Glue Data Catalog 上是免費的
每月 750 小時的單一可用區 t2.small.elasticsearch 或 t3.small.elasticsearch 執行個體
每月 10 GB 的選用 EBS 儲存 (磁帶或一般用途)
10 GB 的 SPICE 容量，總共可供 4 個使用者使用
每月 750 個 DC2.Large 節點小時
5 GB 標準儲存
2 萬個 Get 請求
2,000 個 PUT、COPY、POST 或 LIST 請求
每月 100 GB 資料傳出額度
在 Studio 筆記本上免費使用 250 小時的 ml.t3.medium 執行個體
在隨需筆記本上免費使用 250 小時 的 ml.t2 中型執行個體或 ml.t3.medium 執行個體
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使用 Amazon Redshift 在 AWS 上建置資料倉儲簡介 (2:07)
Amazon RedShift 資料湖匯出 (4:57)
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10 分鐘教學
從這些免費且簡單的教學課程開始探索 AWS 分析和資料湖服務
使用 Amazon Redshift 部署資料倉儲
在這個專案中，您將建立和設定 Amazon Redshift 資料倉儲、載入範例資料，以及使用 SQL 用戶端來分析資料。
從 Oracle 遷移到 Amazon Redshift
在本教學課程中，您會進一步了解如何在最少停機時間的情況下，成功地從 Oracle 遷移到 Amazon Redshift。
使用 Amazon S3 存放和擷取檔案
此逐步教學將協助您使用 Amazon Simple Storage Solution (S3) 將檔案存放在雲端。Amazon S3 是可大規模存放資料 (也稱為物件) 的服務。在本教學中，您將建立 Amazon S3 儲存貯體、上傳檔案、擷取檔案和刪除檔案。
使用 Amazon QuickSight 建立商業智慧儀表板
在本教學課程中，您會使用 Amazon QuickSight 透過雲端中的資料儀表板建立資料分析、視覺化資料、建立故事以及共用分析。
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