產品優勢
AWS 提供最廣泛和最深入的機器學習服務集，並支援雲端基礎架構，讓機器學習掌握在每個開發人員、資料科學家和專家從業人員手中。於 Gartner 的「雲端 AI 開發人員服務的魔力象限」中榮獲領導者殊榮的 AWS 正協助成千上萬的客戶加快機器學習的旅程。
文字轉換語音
將文字轉換成逼真的說話方式。
語音轉換文字
在應用程式中加入語音轉文字功能。
機器學習
快速建置、訓練和部署機器學習模型。
翻譯
翻譯文字使用了神經機器翻譯服務。
想要進一步了解雲端 AI 開發人員服務嗎？
免費產品優惠
使用 AWS 免費方案提供的這些產品優惠建立機器學習解決方案。
| 產品 | 描述 | 免費方案優惠詳細資訊 | 產品定價 |
| 文字轉換語音 |
Amazon Polly 是將文字轉換成逼真說話方式的服務，能夠讓您建立會說話的應用程式和打造全新的啟用語音產品類別。 |
12 個月免費 每月 5 百萬個字元 |
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| 語音轉換文字 |
Amazon Transcribe 使用稱為自動語音辨識 (ASR) 的深度學習流程，可快速準確地將語音轉換成文字。 |
12 個月免費 每月 60 分鐘 |
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| 建立和部署機器學習模型 |
Amazon SageMaker 是一項全受管服務，能讓所有開發人員和資料科學家快速輕鬆地建置、訓練及部署機器學習 (ML) 模型。 |
2 個月免費試用 250 小時的 t2.medium 筆記本用量/每月 (前兩個月) |
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| 擷取文字和資料 |
Amazon Textract 是一種機器學習 (ML) 服務，可自動從掃描的文件中擷取文字、手寫內容和資料。 |
3 個月免費 |
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| 更快地找到準確的資訊 |
Amazon Kendra 是一項智慧企業搜尋服務，可協助您使用內建連接器跨越不同內容儲存庫進行搜尋。 |
30 天免費 |
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| 個人化線上體驗 |
Amazon Personalize 讓開發人員能夠使用與 Amazon.com 採用的相同機器學習 (ML) 技術來建置應用程式，進行即時個人化推薦。 |
2 個月免費 |
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| 自動化影像和影片分析 |
Amazon Rekognition 採用經過驗證、高度可擴展的深度學習技術，讓您可輕鬆地在應用程式中加入影像和影片分析，而無需使用任何機器學習專業知識。透過 Amazon Rekognition，您可識別影像和影片中的各種物體、人物、文字、場景和活動，也可以偵測任何不當的內容。 |
12 個月免費 每月分析 5,000 個影像 每月存放高達 1,000 個人臉中繼資料 |
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| 適用於聊天機器人的交談 AI |
Amazon Lex 是一種服務，用於使用語音和文字在任何應用程式建立交談界面。 |
12 個月免費 每月 1 萬個文字請求 |
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| 自然語言處理 |
Amazon Comprehend 是一項自然語言處理 (NLP) 服務，使用機器學習來尋找文字中的洞見與關係。無須機器學習經驗。 |
12 個月免費 每月每個 API 5 萬個文字單位 (5 百萬個字元) 5 個主題建模任務最多 1MB/每月 (前 12 個月) |
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| 翻譯 |
Amazon Translate 是一項神經機器翻譯服務，可提供快速、高品質且價格合理的語言翻譯。 |
12 個月免費 每月2 百萬個字元 |
進一步了解 AWS 機器學習
透過瀏覽我們一系列的影片和教程，加深您對 AWS 的認識與體驗
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影片
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教學
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影片
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Amazon Textract 簡介
Amazon Rekognition 簡介
Amazon Personalize 簡介
Amazon Polly 簡介
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教學
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10 分鐘教學
從這些免費且簡單的教學開始探索 AWS 機器學習服務
使用 Amazon Transcribe 建立音訊記錄
在此逐步教學中，您將學習如何使用 Amazon Transcribe，以透過 AWS 管理主控台建立錄製音訊檔案的文字記錄。Amazon Transcribe 是一項自動語音辨識 (ASR) 服務，可讓開發人員在應用程式中輕鬆加入語音轉換文字功能。
使用 Amazon Rekognition 偵測、分析和比較臉部
在本教學中，您將學習如何透過 AWS Console，使用 Amazon Rekognition 的面部辨識功能。Amazon Rekognition 是深度學習型影像和影片分析服務。
使用 Amazon Rekognition 分析影片和擷取豐富中繼資料
在本教學中，您將學習如何透過 AWS Console，使用 Amazon Rekognition 的面部辨識功能。Amazon Rekognition Video 是一項具備深度學習功能的影片分析服務，可偵測活動，以及辨識物體、名人和不當內容。
使用 Amazon Comprehend 分析文字人氣
在此逐步教學中，您將了解如何使用 Amazon Comprehend 進行人氣分析。
Amazon Comprehend 使用機器學習來尋找文字中的洞見與關係。Amazon Comprehend 提供關鍵片語擷取、人氣分析、實體辨識、主題建模及語言偵測等 API，因此您可以輕鬆將自然語言處理功能整合至您的應用程式。
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文字轉換語音
將文字轉換成逼真的說話方式。
語音轉換文字
在應用程式中加入語音轉文字功能。
機器學習
快速建置、訓練和部署機器學習模型。
翻譯
翻譯文字使用了神經機器翻譯服務。
免費產品優惠
使用 AWS 免費方案提供的這些產品優惠建立機器學習解決方案。
.8a22d7dd1d60ee839ae3a337bd7baa00a57a6b11.png "Amazon Lightsail"){kind=icon}
Amazon Kendra 開發人員版本︰前 30 天提供長達 750 小時的免費使用時間。
連接器用量不包含在免費用量內，其適用標準運行時間和掃描定價。
250 小時的 t2.medium 筆記本用量/每月 (前兩個月)
50 小時的訓練用 m4.xlarge/每月 (前兩個月)
125 小時的託管用 m4.xlarge/每月 (前兩個月)
資料處理與儲存：每月最高 20GB
訓練︰每月最多 100 個訓練小時
推薦︰每月最多 50 個 TPS-小時的即時推薦
每月分析 5,000 個影像
.8a16277dfd4daf238336a74dc2184cd66e98a995.png "AWS Lambda"){kind=icon}
每月每個 API 5 萬個文字單位 (5 百萬個字元)
5 個主題建模任務最多 1MB/每月 (前 12 個月)
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使用 Amazon Transcribe 建立音訊記錄
在此逐步教學中，您將學習如何使用 Amazon Transcribe，以透過 AWS 管理主控台建立錄製音訊檔案的文字記錄。Amazon Transcribe 是一項自動語音辨識 (ASR) 服務，可讓開發人員在應用程式中輕鬆加入語音轉換文字功能。
使用 Amazon Rekognition 偵測、分析和比較臉部
在本教學中，您將學習如何透過 AWS Console，使用 Amazon Rekognition 的面部辨識功能。Amazon Rekognition 是深度學習型影像和影片分析服務。
使用 Amazon Rekognition 分析影片和擷取豐富中繼資料
在本教學中，您將學習如何透過 AWS Console，使用 Amazon Rekognition 的面部辨識功能。Amazon Rekognition Video 是一項具備深度學習功能的影片分析服務，可偵測活動，以及辨識物體、名人和不當內容。
使用 Amazon Comprehend 分析文字人氣
在此逐步教學中，您將了解如何使用 Amazon Comprehend 進行人氣分析。
Amazon Comprehend 使用機器學習來尋找文字中的洞見與關係。Amazon Comprehend 提供關鍵片語擷取、人氣分析、實體辨識、主題建模及語言偵測等 API，因此您可以輕鬆將自然語言處理功能整合至您的應用程式。
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AWS 免費方案為使用者提供了免費探索產品的機會，優惠包括始終免費、12 個月免費和短期免費試用的產品。
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