如果沒有適當的監督,資料湖可能會變成資料沼澤。設定資料品質檢查不僅耗時、繁瑣,而且容易出錯。您必須手動建立資料品質規則和編寫程式碼,以監控資料管道,並在資料品質下降時提醒資料使用者。AWS Glue Data Quality 將手動品質控管時間從幾天縮短到幾小時。它會自動運算統計資料,建議品質規則,監控,還會在偵測到問題時提醒您。針對隱藏且難以找到的問題,Glue Data Quality 會使用 ML 演算法。以規則為基礎和 ML 方法相結合的強大功能,加上無伺服器、可擴充和開放式解決方案,讓您能夠提供高品質的資料,以做出自信的業務決策。