Amazon Kendra

使用機器學習支援的智慧企業搜尋功能更快地找到答案
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Amazon Kendra 是什麼？

在本影片中，我們將智慧企業搜尋服務 Amazon Kendra 與傳統搜尋解決方案進行了比較。我們概述了 Amazon Kendra 的機器學習 (ML) 模型、準確性和簡單易用性，如何讓客戶和員工在需要時更容易找到他們需要的資訊。

開始使用生成式 AI 和 Amazon Kendra

您現在可以搭配大型語言模型 (LLM) 使用 Amazon Kendra，除企業內容之外，為使用者快速建立安全的生成式 AI 對話體驗。
在多個結構化和非結構化內容儲存庫中，快速實作統一的搜尋體驗。
使用自然語言處理 (NLP) 取得高度準確的答案，無需具備機器學習 (ML) 專業知識。
根據內容屬性、新鮮度、使用者行為等微調您的搜尋結果。
以全受管服務的方式，提供 ML 支援的即時答案、常見問答和文件排名。

為何選擇 Amazon Kendra

25%

員工生產力提升

82%

相較於傳統的企業搜尋工具，5 年總體擁有成本 (TCO) 下降

75%

相較於傳統的企業搜尋工具，第一年的總體擁有成本 (TCO) 下降

80%

開發成本下降
閱讀完整研究 | 使用 Amazon Kendra 分析智慧搜尋的經濟效益

運作方式

Amazon Kendra 是一項智慧企業搜尋服務，可協助您使用內建連接器跨越不同內容儲存庫進行搜尋。

圖表顯示 Amazon Kendra 如何從資料來源中擷取資料，以提高搜尋準確性、客戶體驗和員工生產力。

使用案例

透過單一搜尋介面，提升員工生產力並獲得員工做出資料導向型商業決策所需的洞察力。

進一步了解智慧搜尋

透過直觀的自助式機器人、客服人員協助解決方案，以及順暢的文件存取，帶動合約中心成本下降。

了解如何改善客戶互動

透過採用 ML 的應用程式內搜尋讓使用者更快找到資訊。

進一步了解如何將搜尋整合到 SaaS 應用程式中

整合

能自我管理的 OpenSearch 所適用的 Amazon Kendra Intelligent Ranking

有了適用於 OpenSearch 的 Amazon Kendra Intelligent Ranking 外掛程式，開發人員無需具備機器學習 (ML) 的專案知識，即可透過採用 Amazon Kendra ML 的語義排名技術，迅速提升 OpenSearch 搜尋結果的品質。此外掛程式最適合用在文件搜尋應用程式，例如說明網頁、文件、資訊性網站和內部 Wiki。

進一步了解如何開始使用 Intelligent Ranking，請參閱文件。

Engage360：Intelligent Search for Salesforce CRM，採用 Amazon Kendra 技術

Engage360 是由 Persistent Systems Ltd. 採用 Amazon Kendra 技術所製作而成，為 Salesforce AppExchange 上的應用程式，能協助您直接在 Salesforce Sales Cloud、Salesforce Service Cloud 和 Salesforce Financial Services Cloud 之內提供採用機器學習 (ML) 技術的搜尋和建議。該應用程式能夠提供內嵌至銷售使用者與客服中心客服人員的工作流程之內的內容相關回答和常見問答集比對功能，協助這些人員提高生產力與參與度。

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