什麽是 Generative AI (生成式AI)?
Generative AI（又稱 GenAI、生成式 AI、生成式人工智能），是繼專業生產內容（PGC，Professional-generated Content）、用戶生產內容（UGC，User-generated Content）之後的新型內容創作方式。隨著科技的發展，AI 寫作、AI 配樂、AI 視頻生成、 AI 語音合成、以及近段時間火遍全網的 AI 繪畫，都為創作領域帶來一波熱議, 只要簡單輸入幾個關鍵詞幾秒鐘之內一幅畫作就能誕生。
Generative AI on AWS 香港近期活動
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Generative AI on AWS 香港最新發展
香港 — 2023 年 10 月 3 日 – AWS 宣布推出五項生成式 AI 創新功能，讓各種規模的企業都可以建立新的生成式 AI 應用程式，提高員工生產力並實現業務轉型。從 Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon QuickSight，這些創新功能加強了 AWS 在生成式 AI 各層面為客戶提供的能力，無論任何規模的企業都可獲得企業級安全和私隱保護，並選擇最佳模型並進行模型客製。
香港 — 2023 年 7 月 31 日 — 亞馬遜（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下公司 Amazon Web Services 近日在紐約峰會上宣布 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）P5 執行個體正式可用。這是一款新一代 GPU 執行個體，由最新的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 驅動，可以滿足客戶在運行人工智能、機器學習和高性能運算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。
香港 — 2023年7月28日 — 亞馬遜（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下公司 Amazon Web Services 近日在紐約峰會上宣布全面擴展其全託管基礎模型服務 Amazon Bedrock，包括新增 Cohere 作為基礎模型供應商，加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基礎模型，並發布變革性的新功能 Amazon Bedrock 代理（Agents）功能。
香港 — 2023 年 7 月 27 日 — 亞馬遜（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下公司 Amazon Web Services 近日在紐約峰會上宣布推出七項生成式 AI 新功能，包括 Amazon Bedrock 新增基礎模型供應商 Cohere 和全新基礎模型，以及全新代理（Agents）功能；Amazon EC2 P5 實例正式可用，加速生成式 AI 和高性能計算應用；Amazon OpenSearch Serverless 支援全新向量引擎；編程助手 Amazon CodeWhisperer 與 Amazon Glue 實現集成等。
香港 — 2023 年 6 月 23 日 — 亞馬遜（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下公司Amazon Web Services近日宣布成立AWS生成式AI創新中心，旨在幫助客戶成功構建和部署生成式AI解決方案。AWS為該中心投資一億美元（約7.8億港元），致力於連接AWS AI和機器學習專家與全球客戶，幫助他們構想、設計和推出新的生成式AI產品、服務和流程。亞馬遜超過25年來持續投入開發AI技術，服務全球客戶和合作夥伴，為該中心的成立打下了堅實基礎。
香港 — 2023 年 4月 14 日 — 採用機器學習新範式協助業務發展已經存在了幾十年。隨著足夠的可擴充運算力的到位、海量數據的爆炸，以及機器學習技術的快速進步，各行各業的客戶開始對業務進行重塑。
最近，像ChatGPT這樣的Generative AI應用引起了廣泛的關注，引發了諸多想像。我們正處在一個機器學習被大規模採用的令人興奮的轉捩點上，我們也相信生成式AI將會重塑大量客戶體驗和應用程式。
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行業及應用場景
Generative AI 客戶焦點
全球知名設計平台 Canva 希望利用機器學習（ML），為其每月1億名活躍用戶帶來人工智能（AI）圖像生成功能，通過使用 Amazon SageMaker 實時迅速生成，並將這個新功能在3個星期內推出給用戶
Stability AI 選擇 AWS 為首選雲服務提供商，為其最先進的圖像、語言、音頻、視頻和3D內容生成 AI 的設計模型提供支援，無論是「文字生圖」或是「圖片生圖」都能提供穩定平台供各用戶及開發商使用，同時處理大量數據
AlterMe AI 利用人工智能和機器學習的力量在 AWS 上運行應用程式，是一款極具創新和開創性的照片增強應用程式，讓我們來探索一下 AlterMe AI 如何使用 AWS 成為新一代的照片編輯應用程式。
AWS的優勢
豐富的計算資源
無需前期硬件投入，隨用隨開，隨關隨停，高可用性、高擴展性、根據業務規模按需擴展、按用量付費等優勢為 AIGC 的發展注入了新的機遇。
AWS 自研芯片性價比首選
AWS Trainium 與 AWS Inferential ML 是 AWS 打造的高性能機器學習訓練與推理專用芯片，旨在為雲中的深度學習培訓提供高性能、低成本的解決方案，可節省高達 50% 的訓練成本，每次推理成本最多可降低 70%。
超大規模工作負載時成本最優
借助 Amazon SageMaker，您可以使用託管式 Amazon EC2 Spot 實例輕鬆訓練機器學習模型。與按需實例相比，使用託管的Spot 實例訓練模型，可以將成本優化高達 90%。
廣泛驗證的算法模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供 350 多種內置算法、預訓練模型和預構建的解決方案模板，除兩種最先進的模型：Stable Diffusion 和 Bloom，同時提供如 TensorFlow、PyTorch、Hugging Face 和 MXNet 等先進 (SOTA) 的開源模型，一鍵部署，化繁為簡。
於 AWS 上使用 Generative AI 進行建置的工具
開始使用 AWS 的 Generative AI 工具進行建置！
