自 2024 年 10 月 17 日起,Amazon Lookout for Equipment 不再提供給新客戶。對於替代服務,建議您瀏覽我們的部落格文章

Amazon Lookout for Equipment

透過自動偵測異常設備行為,避免計畫外停機

免費試用 Lookout for Equipment 1 個月

使用來自現有感測器的資料,建立專門配合設備的機器學習 (ML) 模型。

透過自動設備監控,精確定位異常感測器的位置,快速準確地做出回應。

偵測到異常狀況時,透過即時通知和自動動作來加速解決問題。

透過結合異常趨勢和回饋來提高模型效能和提醒的準確性。

運作方式

Amazon Lookout for Equipment 是一項 ML 工業設備監控服務,可偵測異常設備行為,因此您可採取行動並避免計畫外停機。

圖表顯示 Lookout for Equipment 如何使用歷史資料和維護記錄自動偵測設備中的异常。
什麼是 Amazon Lookout for Equipment? (1:44)
為什麼使用 Lookout for Equipment?
Lookout for Equipment 會自動分析工業設備的感應器資料,以偵測異常機器行為。這讓您能夠快速準確地偵測設備異常,快速診斷問題,並採取行動避免計劃外停機,而無須 ML 經驗。
為什麼使用 Lookout for Equipment?
Lookout for Equipment 會自動分析工業設備的感應器資料,以偵測異常機器行為。這讓您能夠快速準確地偵測設備異常,快速診斷問題,並採取行動避免計劃外停機,而無須 ML 經驗。

使用案例

偵測發電機關閉

精確監控流速、溫度、壓力和氧氣水準等感應器資料,並接收提醒以避免不當時機的關閉。

識別異常機器行為

分析關於 RPM、流速、溫度、壓力和震動的過往維護與感應器資料,以了解趨勢。

隨著時間提高提醒的準確性

併入真實使用者對異常的意見回饋,並學習預測的操作用量趨勢,藉以提升模型效能與提醒的準確性。


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