AWS 將於 2025 年 10 月 9 日停止對 Amazon Lookout for Metrics 的支援。在 2025 年 2025 年 10 月 9 日之後，您將無法再存取 Lookout for Metrics 主控台或 Lookout for Metrics 資源。如需詳細資訊，請參閱過渡停止 Amazon Lookout for Metrics。
在前 30 天分析 100 個免費指標
使用 AWS 免費方案
減少誤報並使用機器學習 (ML) 來準確偵測業務指標中的異常狀況。
透過將相關異常值分組在一起來診斷異常狀況的根本原因。匯總根本原因並按嚴重程度排名。
無縫整合 AWS 資料庫、儲存服務和第三方 SaaS 應用程式，以監控指標和偵測異常狀況。
在偵測到異常狀況時自動執行自訂提醒和動作。
運作方式
Amazon Lookout for Metrics 運用 ML 來偵測和診斷商業和營運資料中的異常狀況。
什麼是 Amazon Lookout for Metrics？ (1:20)
為何要選擇 Amazon Lookout for Metrics？
偵測意外異常狀況具有挑戰性，因為傳統方法需要手動操作且容易出錯。Lookout for Metrics 使用機器學習來偵測並診斷資料中的錯誤，且無需人工智慧 (AI) 專業知識。
使用案例
監控業務績效
識別訂閱、轉換率和營收的異常變動，以期能隨時掌握突發的變化。
改善客戶體驗
偵測指標的尖峰和低谷，以深入了解與客戶相關的問題、流失率、安裝率或購買率。
優化數位廣告支出
自動辨識行銷活動是否有超支、效能不佳或發生錯誤的狀況，而無需手動介入。
提升使用者參與度
了解新使用者、應用程式安裝、應用程式內購買和保留的變化，以最佳化使用者參與度。
