常見問答集

• 一般計畫資訊

  問：什麼是 AWS AI & ML 獎學金計畫？
  
  AWS AI & ML 獎學金計畫與 Udacity 合作，是一項以 AI/ML 為重點的獎學金計畫，每年向在科技領域資源不足或弱勢的學生，提供 2,500 份 Udacity NanoDegree 獎學金，以及指導計畫。該計畫旨在透過消除財務障礙、提供科技職業技能培訓，以及提供指導支援，使未來的科技員工隊伍更加多元化。

  問：獎學金計畫如何善用 AWS DeepRacer Student？
  
  AWS AI & ML 獎學金計畫使用免費的 AWS DeepRacer 學生專用版本，來使參與者預先有資格進行獎學金申請。先決條件是學生建立一種可在賽道周圍實現基準單圈時間的強化學習模型，以教授一般的 ML 知識。AWS DeepRacer Student 提供免費的學習內容、評估，以及在 AWS DeepRacer Student League 中競爭的能力，協助學生學習完成先決條件所需的技能。 

  問：我是否需要機器學習先驗知識？

  無需機器學習、電腦科學或賽車方面的先驗知識。該計畫旨在透過引人入勝的賽車概念，協助所有人開始使用 ML。
  

  問：AWS AI & ML 獎學金計畫何時開始？
  
  2024 年 AWS AI & ML 新獎學金計畫將於 2024 年 2 月 1 日透過 Udacity 開放申請。 學生可以在 AWS DeepRacer Student 上完成 2024 年計畫的獎學金先決條件，解鎖專屬代碼以結束申請。 

  問：有哪些重要的計畫日期？
  

  AWS AI & ML 獎學金事件	開始日期	結束日期
  申請開放 – 第一群組	2024 年 2 月 1 日	2024 年 5 月 31 日
  申請開放 – 第二群組	2024 年 6 月 1 日	2024/9/30
  Udacity NanoDegree 1 – 第一群組 (1000 名學生)	2024 年 6 月 19 日	2024 年 10 月 18 日
  Udacity NanoDegree 1 – 第二群組 (1000 名學生)	2024 年 10 月 16 日	2025 年 2 月 14 日
  Udacity NanoDegree 2 – 組合群組 (500 名學生)	2025 年 5 月 5 日	2025 年 10 月 6 日

  問：AWS AI & ML 獎學金計畫在何處提供？
  
  除非法律禁止，否則 AWS AI & ML 獎學金計畫可在全球範圍內提供。請參閱此處了解官方條款與條件。 

  問：AWS AI & ML 獎學金計劃與其他獎學金計劃有什麼區別？
  
  AWS AI 和 ML 獎學金計畫的獨特之處在於，使用 AWS DeepRacer 和相應的 AI/ML 培訓內容作為機制，以其他獎學金計畫無法比擬的方式激勵、吸引和教育參與者。與傳統獎學金不同，不僅獲獎者，而是所有參與者都可從該計畫中受益，因為所有人都能學習 ML 的基礎知識、AWS 產品和 ML 解決方案，來處理現實問題。

  剛接觸 ML 的新手面臨的問題之一是他們覺得 ML 遙不可及。透過以充滿趣味和親身實踐的方式讓其熟悉雲端和 ML 產品，AWS DeepRacer 為不僅需要進入 STEM 領域，還需要克服挑戰，並為成功完成學業的學生提供靈感和信心。多元化的改善使技術更受目前弱勢群體的下一代歡迎。

  問：如何取得 AWS 生成式 AI 課程的存取權？

  學生必須預先取得 AWS DeepRacer Student 資格，並在 Udacity 上提交獎學金申請。完成申請後，Udacity 將與學生聯繫，告知註冊「AWS 生成式 AI 簡介」課程的步驟。

  問：什麼是 Udacity NanoDegree？
  
  Udacity NanoDegree 是大規模開放的線上課程 (MOOC)，旨在彌合學習和職業生涯目標之間的差距。有關更多詳細資訊，請參閱 Udacity 支援文件中的什麼是 NanoDegree 計畫？。

  問：我將在計畫中學習哪些概念和技能？

  獎學金計畫技能指南概述了學生在整個計畫中將學習的課程概念、專案和技能，包括使用 AWS 生成式 AI 簡介課程、使用 Python NanoDegree AI 程式設計，以及 AWS ML Fundamentals NanoDegree。 

  問：計畫的時間承諾是多久？

  申請人通常需要 1-2 週，才能完成 AWS DeepRacer Student 先決條件，並預先獲得獎學金的資格。透過 Python NanoDegree 學習自主進度的 AI 程式設計需要 2-4 個月，而更進階的 AWS ML Fundamentals NanoDegree 則需要 3-6 個月。選修的 AWS 生成式 AI 簡介課程預計為 4 週。
  

  問：申請 AWS AI & ML 獎學金計畫 (包括完成先決條件) 會產生任何相關費用嗎？
  
  不會，不收取任何申請費用。此外，用於完成申請先決條件的所有 AWS Deepracer Student 方面均免費供學生學習、培訓和參與。

  問：何時選中獎學金獲獎者？
  
  AWS AI & ML 獎學金計劃採用以群組為基礎的方法。每年選出兩個群組各 1,000 名學生。2024 年第一群組的申請截止日期為 2024 年 5 月 31 日，第二批群組的申請截止日期為 2024 年 9 月 30 日。

• 計畫資格

  問：誰可以申請 AWS AI & ML 獎學金計劃？
  
  任何自認在科技領域資源不足或弱勢且目前正在就讀高中或大學的 16 歲以上學生都可以申請 (須遵守 Udacity 的條款與條件)。

  問：如何預先取得 AWS AI 和 ML 獎學金計畫的資格？
  

  依據在 AWS DeepRacer Student 上完成的兩個條件預先獲得獎學金的資格：
  

  1. 檢閱課程並通過評估。要取得資格，您必須在 AWS Deepracer Student 學習模組的所有必需評估中得分 80% 或以上。每項評估基於不同的章節，您可以在 AWS DeepRacer Student 導覽窗格的「學習」區段中找到這些章節。
  2. 實現最短的單圈時間。從 3 月到 9 月，AWS DeepRacer Student 聯賽中每月都會推出新的排行榜，該排行榜採用了全新的賽道設計。要取得獎學金資格，需要在不到 2 分鐘的時間內於任何一個排行榜上完成一個單圈。
     

  問：如果我預先取得 AWS AI & ML 獎學金資格，會自動獲得 Udacity Nanodegree 獎學金嗎？

  不會。預先取得 AWS AI & ML 獎學金資格的學生可以申請 Udacity Nanodegree 獎學金。Udacity 會決定向哪些通過資格預審的學生頒發 Udacity Nanodegree 獎學金。
  

  問：如何知道我是否已完成 AWS Deepracer Student 的所有先決條件？
  

  透過在 AWS DeepRacer Student 註冊中選擇加入 AWS AI & ML 獎學金後，DeepRacer Student 的儀表板區段會自動追蹤學生完成先決條件的相關進度。學生成功完成所有要求後，會收到一封自動傳送的電子郵件，其中包含專屬的申請代碼和在 Udacity 上完成申請的說明。在每個申請期結束時，選定的獲獎者將收到來自 Udacity 的有關其註冊的電子郵件。

  問：在被選獲得 AWS AI 和 ML 獎學金之前，我是否需要提供註冊證明？
  
  為了獲得 AWS AI & ML 獎學金，可能會要求您提供註冊證明 (例如大學成績單)。

• 獎學金選擇

  問：學生如何獲選參加 AWS AI & ML 獎學金計劃？

  成功完成 AWS Deepracer Student 中的先決條件，並於提交截止日期之前在 Udacity 網站上提交申請的學生，將有機會獲得獎學金。Udacity 將使用申請資料的組合，包括但不限於先決條件知識評估，每年確定 2,000 名獎學金申請者。

  問：如何確定前 500 名學生入選進階 Udacity Nanodegree 計劃並接受一對一指導？

  為確定前 500 名學生，將根據第一個 Nanodegree 計劃期間完成的課程 (包括課程評估和模組完成情況) 對學生進行評估。
  

• 教育工作者

  問：教育工作者是否有資格使用 AWS Deepracer Student 服務？

  有資格，我們強烈鼓勵教育工作者利用 AWS Deepracer Student 上的免費教育內容和服務。提供的學習內容由 AWS ML 專家精心策劃，旨在幫助學生開始學習 ML，並且是任何電腦科學及相關課程的絕佳補充和資源。

  問：教育工作者是否有資格申請 AWS AI & ML 獎學金？

  沒有資格，目前 AWS AI & ML 獎學金計劃僅向當前在高中、中學和高等教育機構註冊的學生開放。但是，我們鼓勵您與學生分享此機會，幫助他們贏得獎學金。

  問：我可以聯絡誰以了解有關將 AWS Deepracer Student 納入我的課程的更多資訊？

  要聯絡獲取有關 AWS Deepracer 學員機會的資訊，請填寫此表單，AWS DeepRacer Student 專家將與您聯絡。