適用於 Apache Airflow 的 Amazon Managed Workflows
適用於 Apache Airflow 的安全且高度可用的受管工作流程協同運作
大規模地部署 Apache Airflow，無需承擔管理底層基礎設施的營運負擔。
在隔離且安全的雲端環境中執行 Apache Airflow 工作負載。
通過 Amazon CloudWatch 整合監控環境，以降低營運成本和工程開銷。
透過 Apache Airflow 供應商或自訂外掛程式連線到 AWS、雲端或內部部署資源。
運作方式
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) 使用以 Python 編寫的有向無環圖 (DAG) 來協調您的工作流程。您為 MWAA 提供 Amazon Simple Storage Service (S3) 儲存貯體，您的 DAG、外掛程式和 Python 需求都可駐留在其中。然後從 AWS 管理主控台、命令列介面 (CLI)、軟體開發套件 (SDK) 或 Apache Airflow 使用者介面 (UI) 執行和監控 DAG。
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) 入門 (6:48)
為什麼使用 Amazon MWAA？
Amazon MWAA 是 Apache Airflow 的一項受管服務，可讓您使用目前熟悉的 Apache Airflow 平台來協調工作流程。您可以獲得改善的可擴展性、可用性和安全性，而不會有管理底層基礎設施的營運負擔。
為什麼使用 Amazon MWAA？
Amazon MWAA 是 Apache Airflow 的一項受管服務，可讓您使用目前熟悉的 Apache Airflow 平台來協調工作流程。您可以獲得改善的可擴展性、可用性和安全性，而不會有管理底層基礎設施的營運負擔。
使用案例
支援複雜的工作流程
建立排程或隨需的工作流程，以準備及處理來自大數據供應商的複雜資料。
協調擷取、轉換和載入 (ETL) 作業
協調在複雜的 ETL 工作流程內使用不同技術的多個 ETL 程序。
準備 ML 資料
自動執行管道，以利機器學習 (ML) 建模系統擷取資料並加以訓練。